textmachine/docs/research/07-translation-methodology.md

# Методология профессионального художественного перевода → дизайн агентов TextMachine

Дата: 2026-07-04. Исследование для проекта TextMachine (мультиагентный пайплайн художественного перевода zh/ja/en/ru).

## TL;DR

1. Профессиональный литературный перевод — это не «один проход», а конвейер: анализ книги → глоссарий/style sheet → быстрый черновик → 2–4 круга саморедактуры → внешний редактор (часто не знающий язык оригинала!) → корректор. Переводчик прочитывает книгу минимум ~4 раза за проект ([Booker Prizes](https://thebookerprizes.com/the-booker-library/features/spinning-an-illusion-what-exactly-do-literary-translators-do)).
2. Скопос-теория даёт готовую абстракцию «translation brief» — конфиг проекта (аудитория, цель, регистр); шкала Venuti (domestication↔foreignization) и дихотомия Nida (formal↔dynamic equivalence) превращаются в слайдеры-параметры промптов.
3. Пять уровней эквивалентности Комиссарова — готовая диагностическая шкала для агента-судьи: «на каком уровне перевод разошёлся с оригиналом и оправданно ли это».
4. Чек-лист Норы Галь против канцелярита (отглагольные существительные, пассив, цепочки родительных падежей, кальки) — почти дословно готовый промпт агента-редактора ru-выхода; часть признаков детектится дёшево морфологией без LLM.
5. Наука о translationese подтверждает: MT-текст беднее лексически, однообразнее синтаксически, «нормализованнее»; постредактированный литературный MT остаётся более упрощённым и интерферированным, чем перевод «с нуля» — значит, нужен отдельный «пасс обогащения», а не только исправление ошибок.
6. CJK-специфика (хонорифики, yakuwarigo, ономатопея, счётные слова, транскрипция Поливанова/Палладия vs фанатские нормы) — это не «краевые случаи», а ядро продукта для ранобэ/вебновелл; каждая позиция — настраиваемая политика проекта.
7. Советская модель «подстрочник + поэт» (Пастернак и др. переводили по подстрочникам) — прямой прототип пайплайна draft(дешёвая модель) + stylist(дорогая модель).
8. Прецедент TransAgents (Tencent, 2024) показал: мультиагентная «виртуальная переводческая компания» на GPT-4 предпочитается читателями человеческим референсам при стоимости в ~80 раз ниже — но их методика оценки спорна, что для нас и риск, и возможность.

---

## a) Рабочий процесс профессионального литературного переводчика

Собранные описания практиков (интервью переводчиков Букеровской премии, справочник *Translation in Practice*, симпозиум BCLT/Dalkey Archive 2008) дают устойчивую картину этапов:

1. **Знакомство с текстом.** Практики расходятся: часть читает книгу целиком до начала (выявить арки персонажей, тон, «голос»), часть сознательно переводит «вслепую» с первой страницы, зная, что прочтёт текст ещё минимум четырежды в ходе ревизий ([Booker Prizes](https://thebookerprizes.com/the-booker-library/features/spinning-an-illusion-what-exactly-do-literary-translators-do)). Для машинного пайплайна дилеммы нет: «прочтение всей книги» — дешёвый аналитический пре-пасс.
2. **Подготовка ресурсов**: анализ исходного текста, решения по стилю, глоссарий имён и реалий, дизайн рабочего процесса — исследователи выделяют это в отдельную фазу «инициации» книжного перевода ([IJRAH](https://ijrah.com/index.php/ijrah/article/view/1005)).
3. **Черновик.** Первый драфт делается быстро и намеренно грубо («intentionally rough»), т.к. впереди много итераций; часть переводчиков любит именно стадию «из плохого черновика — в хороший» ([Booker Prizes](https://thebookerprizes.com/the-booker-library/features/spinning-an-illusion-what-exactly-do-literary-translators-do)).
4. **Саморедактура** (несколько кругов) с фокусами: лексика, тон, регистр, цитаты, **повторы**, топонимы; финальный круг часто — чтение вслух («слух переводчика» у Чуковского).
5. **Внешняя редактура.** Ключевой факт из *Translation in Practice* (BCLT/Dalkey Archive, 2009): редактор издательства обычно **не знает языка оригинала** и редактирует целевой текст как самостоятельную английскую прозу, задавая переводчику вопросы; спорные места решаются переговорами «кто имеет последнее слово» ([Dalkey Archive](https://www.dalkeyarchive.com/product/translation-in-practice-a-symposium/), [обзор ArabLit](https://arablit.org/2012/03/17/a-review-translation-in-practice/)). Это легитимизирует **монолингвального агента-редактора**, работающего только по целевому тексту.
6. **Корректура** — отдельный проход на опечатки, пунктуацию, форматирование, сверку со style sheet.
7. Опционально — **сверка с автором** (полный драфт отправляется автору, читающему целевой язык).

Практика ревизии чужих переводов («translators revising translators») — тоже устоявшийся жанр работы ([Academia.edu](https://www.academia.edu/37848982/Translators_revising_translators_a_fruitful_alliance)) — прямой аналог пары translator-agent → reviser-agent.

**Перенос в агентов:** пайплайн = Analyst (вся книга → book brief) → Terminologist (глоссарий) → Translator (быстрый черновик) → Self-reviser (2 фокусных прохода: смысловая сверка с оригиналом; стилистика без оригинала) → Editor (монолингвальный, по чек-листам) → Proofreader (механика + сверка style sheet).

## b) Теория перевода → параметры и промпты агентов

**Скопос-теория (Reiss/Vermeer).** Перевод «адекватен», если выполняет свою цель (skopos), заданную инициатором; цель фиксируется в «translation brief» ([Academy Publication, PDF](https://www.academypublication.com/issues2/tpls/vol05/01/24.pdf)). Для TextMachine это буквально **project config**: целевая аудитория (фанаты жанра / широкий читатель), носитель (веб-релиз / печать), допустимость сносок, политика реалий. Один и тот же оригинал при разных brief даёт разные «правильные» переводы — значит, судья должен оценивать *соответствие brief*, а не абстрактную верность.

**Venuti: domestication vs foreignization.** Доместикация — прозрачный, беглый стиль, минимизирующий чужеродность; форенизация — сознательное сохранение чужого ([Academy Publication, PDF](https://www.academypublication.com/issues/past/jltr/vol01/01/11.pdf)). Стратегии дополняют друг друга, а не исключают. Для CJK-новелл это **центральный продуктовый слайдер**: фанатская аудитория ждёт форенизации (хонорифики, «Jindan», сноски), массовая — доместикации. Слайдер должен быть **пофасетным**: имена / обращения / реалии / идиомы / единицы измерения настраиваются отдельно.

**Nida: формальная vs динамическая эквивалентность.** Формальная ориентирована на форму и содержание сообщения, динамическая — на эквивалентную реакцию читателя ([Tyndale Bulletin, PDF](https://www.tyndalebulletin.org/article/29349-foreignising-bible-translation-retaining-foreign-origins-when-rendering-scripture.pdf)). Операционализация для судьи: вопрос-промпт «вызовет ли этот фрагмент у русского читателя ту же реакцию (смех/жуть/неловкость), что оригинал у японского?» — это иная и более полезная метрика, чем «точность».

**Комиссаров: пять уровней эквивалентности** — (1) цель коммуникации, (2) идентификация ситуации, (3) способ описания ситуации, (4) значения синтаксических структур, (5) значения словесных знаков ([перевододоведческий словарь](https://perevodovedcheskiy.academic.ru/1800/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0), [конспект](http://linguistics-konspect.org/?content=13377)). Это готовая **шкала диагностики для судьи**: буквализм = перевод держит уровни 4–5, но теряет 1 (цель); отсебятина = держит 1, необоснованно бросив 2–3. Формат вердикта судьи: «расхождение на уровне N, оправдано/не оправдано, потому что…» — структурированнее и дешевле в токенах, чем свободное эссе.

## c) Русская школа: Нора Галь и Чуковский → чек-листы редактора

**Нора Галь, «Слово живое и мёртвое»** (полный текст: [lib.ru](https://lib.ru/TRANSLATORS/NORA_GAL/slowo.txt), [vavilon.ru](https://www.vavilon.ru/noragal/slovo.html)). Признаки канцелярита из главы «Берегись канцелярита!» ([vavilon.ru](https://www.vavilon.ru/noragal/slovo2.html)) — конвертируются в детекторы:

- **Отглагольные существительные** вместо глаголов («осуществление проверки» → «проверить») — детектится морфологией (суффиксы -ение/-ание/-ация + глагол-связка «производить/осуществлять»).
- **Пассив и безличность** там, где возможен активный залог.
- **Цепочки родительных падежей** («результаты исследования обработки данных…») — детектится парсером: ≥3 генитивов подряд.
- **Нагромождение придаточных, причастных и деепричастных оборотов** — заменять простыми глаголами.
- **Иностранные слова там, где есть живое русское** (кальки: «абсолютно» вместо «совсем», «момент» вместо «миг»).
- **Родовые слова вместо конкретных** («головной убор», «осадки» вместо «шляпа», «дождь»).
- **Вытеснение глагола** — главный симптом: живая фраза строится на глаголе.
- Отдельные главы — про **буквализм в идиомах**, мёртвые кальки синтаксиса английского («он был высокий мужчина» ← "he was a tall man"), про звуковые стыки («слух»).

**Чуковский, «Высокое искусство»** ([gumer.info](https://www.gumer.info/bibliotek_Buks/Linguist/chuk/index.php), [Wikipedia](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_(%D0%A7%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9))). Структура книги — фактически рубрикатор ошибок: «Словарные ошибки»; «Перевод — это автопортрет переводчика» (переводчик навязывает свой стиль всем авторам — для LLM это риск «одноголосости» модели!); «Неточная точность» (пословная точность убивает смысл); «Бедный словарь — и богатый» (обеднение синонимики — ровно то, чем болеет MT); «Стиль»; «Слух переводчика» (ритм, благозвучие). Ключевой тезис Чуковского: судить перевод надо не по отдельным словарным ошибкам, а по передаче **стиля и «духа»**; словарные ляпы — наименее страшная категория.

**Готовый чек-лист агента-редактора (ru-выход):** (1) канцелярит по списку Галь; (2) кальки синтаксиса исходного языка; (3) бедность синонимов/повторы в соседних предложениях; (4) неестественная для русского частота притяжательных местоимений и подлежащих-местоимений («он… он… он»; «своей рукой»); (5) ритм и звук — чтение «вслух»; (6) конкретика vs родовые слова; (7) живой глагол vs именные конструкции.

## d) Специфика CJK → ru/en

**Хонорифики и вежливость (ja).** Кэйго трёхчастен: sonkeigo (почтительный), kenjougo (скромный), teineigo (нейтрально-вежливый) ([Coto Academy](https://cotoacademy.com/japanese-keigo/), [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Honorific_speech_in_Japanese)). Суффиксы (-san/-kun/-chan/-sama/senpai) кодируют дистанцию и иерархию; в фан-переводах их принято сохранять, в издательских — чаще передавать средствами целевого языка (выбор ты/вы, имя/фамилия, тон). Спор «сохранять vs адаптировать» — постоянная тема сообществ ([J-Novel Club forums](https://forums.j-novel.club/topic/252/translation-and-culture), [CU Boulder](https://www.colorado.edu/linguistics/2022/04/25/honorific-language-japanese-and-its-effects-translator-systems)). Для русского языка мощный дополнительный инструмент — **матрица ты/вы** между парами персонажей: она должна храниться в банке памяти и меняться в сюжетных точках сближения (классический признак профперевода).

**Yakuwarigo (役割語, «ролевая речь»)** — термин Сатоси Кинсуя (2003): стереотипизированные речевые маски персонажей (местоимения ore/boku/watashi/atashi, финальные частицы わ/ぜ/のじゃ, «речь старика», «речь одзё-самы») ([Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Yakuwarigo)). В en/ru эти маркеры отсутствуют, поэтому переводчик строит **речевой профиль персонажа** другими средствами (лексика, синтаксис, сленг/архаика). Для агентов: в series bible хранить **карту голосов** — по персонажу: местоимение, регистр, тики речи, чем передаём в целевом языке.

**Ономатопея.** Японский — сотни гисэйго/гитайго (в т.ч. «звуки состояний»: しーん «звук тишины»); каламбуры на них непереводимы напрямую ([TV Tropes: Lost in Translation](https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/LostInTranslation/AnimeAndManga)). Стандартная практика — передавать глаголом/наречием, а не транслитом.

**Счётные слова** (ja: 本/枚/匹…, zh: 个/条/张…) в ru/en просто исчезают, но порождают у MT артефакты типа «три штуки людей» — дешёвый пункт чек-листа.

**Транскрипция имён.** Для ja→ru профессиональный стандарт — **система Поливанова** (её придерживаются издательства, лингвисты, официальные стриминги), тогда как фанатские сообщества массово используют русифицированный Хэпбёрн («ши/чи»: Шинджи vs Синдзи) — это многолетний холивар ([Neolurk](https://neolurk.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0), [teletype](https://teletype.in/@cheetamaru/E-lzxuaWP)). Для zh→ru стандарт — **транскрипция Палладия**. Практический вывод: транскрипция — **политика проекта** (Polivanov | fan-Hepburn | per-name overrides), с автопроверкой консистентности по глоссарию; для устоявшихся имён (Токио, суши как блюдо) — словарь исключений.

**Жанровая терминология (zh webnovels).** Для сянься/уся выигравшая практика — **семантический перевод ступеней культивации** (Foundation Establishment, Golden Core, Nascent Soul), пиньинь — только для уникальных имён собственных/сект/артефактов; главный убийца читаемости — не выбор варианта, а **непоследовательность** («Golden Core» внезапно становится «Jindan» в 47-й главе) ([TeaNovel](https://read.teanovel.com/blog/ai-translation-xianxia-cultivation-terms), [Artlangs](https://artlangs.com/news-detail/From----Foundation-Establishment----to----Tribulation-Transcendence-----Mastering-the-English-Translation-of-Cultivation-Systems-in-Chinese-Web-Novels-Going-Overseas), справочный глоссарий жанра: [Immortal Mountain](https://immortalmountain.wordpress.com/glossary/wuxia-xianxia-xuanhuan-terms/)). Глоссарий должен покрывать шесть категорий: ступени/под-ступени, техники, пилюли, артефакты, типы энергии, концепты.

**Культурные реалии** решаются по слайдеру Venuti: сноска / внутритекстовая глосса («онигири — рисовый колобок») / замена функциональным аналогом — политика фиксируется в brief.

## e) Что делает MTL «нехудожественным»: translationese и лечащие пассы

Термин *translationese* (Gellerstam, 1986) описывает системные отличия переводного текста от нативного ([arXiv:2404.08661](https://arxiv.org/html/2404.08661v1)). Эмпирика по MT и литературе:

- **Лексическое и синтаксическое упрощение**: переводные и особенно машинные тексты лексически беднее и конвенциональнее; художка — жанр с наибольшей синтаксической сложностью, и именно там упрощение заметнее всего ([Nature HSSC 2024](https://www.nature.com/articles/s41599-024-02986-7), [Nature HSSC 2025, entropy-анализ](https://www.nature.com/articles/s41599-025-05562-9), [PMC: ChatGPT vs NMT vs HT](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12755776/)).
- **Меньшая структурная вариативность и потеря лексико-морфологического богатства** у MT vs человеческого перевода ([arXiv:2412.18707](https://arxiv.org/html/2412.18707v2)).
- **Постредактирование не спасает до конца**: постредактированные литературные переводы остаются более упрощёнными, нормализованными и интерферированными источником, чем перевод «с нуля» (проект PiPeNovel, Toral et al.; [Frontiers 2018](https://www.frontiersin.org/journals/digital-humanities/articles/10.3389/fdigh.2018.00009/full)).
- **Читательский опыт**: у HT выше креативность, вовлечённость в нарратив и общий приём; у постредактуры — маргинально выше «enjoyment», у сырого MT всё хуже (Guerberof-Arenas & Toral; [arXiv:2101.06125](https://arxiv.org/pdf/2101.06125), [Benjamins](https://benjamins.com/catalog/ts.20035.gue)).

**Следствия для пайплайна.** «Нехудожественность» — это не ошибки, а *статистическое сглаживание*: перевод верен, но сер. Лечится не bugfix-пассом, а отдельным **пассом обогащения/де-нормализации**: (1) вариативность длины и структуры предложений; (2) синонимическое разнообразие (замер MTLD/distinct-n до и после); (3) намеренная передача авторских странностей, а не их «починка» (Чуковский: не приглаживать стиль); (4) анти-интерференция: перефразировать с закрытым оригиналом, потом сверить смысл. Часть сигналов (type-token ratio, повторы лемм в окне, распределение длин предложений, доля пассива) считается **бесплатно без LLM** и может служить gate'ом: вызывать дорогую модель только на «серых» фрагментах.

## f) Серии: reference-переводы и series bible

Редакторская индустрия работает с двумя артефактами:

- **Style sheet** (обязателен в художественной корректуре): написания имён, дефисация, курсивы, числа, диалектизмы, список персонажей с приметами, тайм-лайн ([CIEP](https://www.ciep.uk/resource/fiction-style-sheets.html), [BookEnds](https://bookendsliterary.com/style-shee/)). При редактуре серии копирайтер обязан сверять детали с «библией книги» и предыдущими томами ([DIY MFA](https://diymfa.com/writing/copyediting-checklist/)).
- **Series bible**: персонажи (внешность, отношения), география/карты, тайм-лайн событий, законы магии/системы сил, валюта и календарь, **глоссарий придуманных терминов** ([Tasha L. Harrison](https://www.tashalharrisonbooks.com/home/how-to-create-a-series-bible-for-your-fiction-series), [Atmosphere Press](https://atmospherepress.com/creating-a-story-bible/)).

Переводчики серий дополнительно опираются на **переводы предыдущих томов** (даже чужие) как нормативный референс: устоявшиеся имена и термины не пересматриваются без крайней нужды — консистентность ценнее локального улучшения. Для TextMachine банк памяти = машинно-читаемый series bible: сущности (имя-оригинал, транскрипция, перевод, пол, титулы), матрица обращений (ты/вы, хонорифики) с версионированием по главам, терминосистема жанра, речевые профили, факты мира. Плюс механизм **ретроспективных решений**: если термин пересмотрен, фиксировать «с тома N — так», а не молча менять.

## g) Чек-листы качества редактора/корректора → промпты

Индустриальная рамка «5 C's of copyediting»: clear, correct, concise, consistent, coherent ([BubbleCow](https://bubblecow.com/blog/book-editing/copy-editing/what-are-the-5-cs-of-copyediting/)). Синтез практических чек-листов ([DIY MFA](https://diymfa.com/writing/copyediting-checklist/), [CIEP](https://www.ciep.uk/resource/fiction-style-sheets.html)) в три агентских промпта:

- **Line editor (стиль, без оригинала):** повторы слов/корней в окне 2–3 предложений; монотонный ритм (серии предложений одной длины/структуры); канцелярит (список Галь); клише; «сказал» vs пёстрые глаголы говорения — по политике проекта; фильтр-слова («он увидел, что…»); логика диалоговых атрибуций.
- **Continuity editor (по series bible):** имена/термины строго по глоссарию; ты/вы-матрица; титулы и обращения; факты (цвет глаз, ранги, география); тайм-лайн.
- **Proofreader:** пунктуация прямой речи по нормам целевого языка (— тире-диалоги в ru vs кавычки в en!), ё/е-политика, числа, разметка, опечатки, непереведённые фрагменты и «осколки» оригинала (иероглифы, ромадзи), дубли строк.

Важное правило из издательской практики: у каждого пасса — **узкий мандат** («корректор не переписывает стиль»), иначе поздние пассы разрушают работу ранних. Для агентов это значит: жёсткие инструкции «что менять нельзя» + диффы вместо полной перегенерации.

## h) Исторические и нестандартные модели, воспроизводимые агентами

- **Подстрочник + поэт (советская школа).** Подстрочник считался «полуфабрикатом»; по подстрочникам национальных литератур переводили Пастернак, Тихонов, Заболоцкий и др. ([КЛЭ, статья «Подстрочник»](http://feb-web.ru/feb/kle/kle-abc/ke5/ke5-8282.htm?cmd=p&istext=1)). Известная слабость метода — потеря стилистики оригинала при переводе прозы. Это **прямой прототип** пайплайна: дешёвая модель делает семантически плотный подстрочник с аннотациями (грамматика, регистр, аллюзии), дорогая модель-«поэт» пишет художественный текст, не тратя мощность на декодирование CJK. Аннотированный подстрочник решает главный исторический дефект метода — потерю стилистической информации.
- **Буквалисты vs школа Кашкина.** Спор 1930–50-х: точность формы (Ланн, Шенгели) против «творческого» перевода духом (кашкинцы); буквалистов разгромили административно, но спор по сути — про положение слайдера Venuti ([Горький](https://gorky.media/reviews/kto-takie-perevodchiki-bukvalisty-i-kto-ih-unichtozhali/) (URL по памяти поиска), [КиберЛенинка](https://cyberleninka.ru/article/n/diskussiya-o-tipah-hudozhestvennogo-perevoda-v-sovetskom-perevodovedenii)). Урок: оба режима — легитимные продукты; дать пользователю выбор, а не спорить за него.
- **Ревизия чужого перевода** (translator revising translator, [Academia.edu](https://www.academia.edu/37848982/Translators_revising_translators_a_fruitful_alliance)) — дешёвый паттерн: вторая модель другой архитектуры ревизует первую, снижая «одноголосость» (риск «автопортрета переводчика» по Чуковскому).
- **Конкурс переводов + судья**: генерация N вариантов ключевых фрагментов (первая глава, кульминации) разными temperature/моделями и выбор судьёй — имитация издательского отбора по пробному переводу (sample translation — стандартная практика из *Translation in Practice*).
- **TransAgents (Tencent AI Lab, 2024)** — важнейший прецедент: виртуальная «компания» из GPT-4-агентов (senior/junior editor, translator, localization specialist, proofreader) переводила ультрадлинные вебновеллы; в оценках Monolingual Human Preference читатели предпочитали её выводы человеческим референсам, стоимость — в ~80 раз ниже человеческой ($500 на весь тест-сет против $168.48 за главу у людей) ([arXiv:2405.11804](https://arxiv.org/html/2405.11804v1), [GitHub](https://github.com/minghao-wu/transagents), [Slator](https://slator.com/tencent-ai-introduces-llm-based-virtual-lsp-for-literary-translation/)). Оговорка: d-BLEU у системы низкий, методика MHP критикуется (читатель без оригинала не видит смысловых потерь) — TextMachine стоит строить оценку из **пары** судей: монолингвальный (читабельность) + билингвальный (верность).

## Выводы для TextMachine

1. **Пайплайн копирует издательство**: Analyst(вся книга → brief) → Terminologist(глоссарий+style sheet) → Translator(черновик/подстрочник) → Stylist(дорогая модель, «поэт») → Line Editor(чек-лист Галь) → Continuity Editor(series bible) → Proofreader. У каждого пасса узкий мандат и запрет трогать чужую зону.
2. **Translation brief как конфиг** (скопос): аудитория, слайдер Venuti по фасетам (имена/обращения/реалии/идиомы), политика хонорификов, политика транскрипции (Поливанов/Палладий по умолчанию, «фанатский» пресет опционально), политика сносок, политика 18+.
3. **Судья-вердикт по Комиссарову**: структурированный выход «уровень расхождения (1–5) + оправданность», плюс Nida-вопрос про эквивалентную реакцию читателя. Двойная оценка: монолингвальный судья (художественность) + билингвальный (верность).
4. **Анти-translationese как отдельный пасс и как метрики**: MTLD/distinct-n, дисперсия длин предложений, повторы лемм, доля пассива и отглагольных существительных — дешёвые не-LLM сигналы для gate'а дорогих моделей и для регрессионного контроля качества.
5. **Series bible — первоклассная сущность БД**: сущности, ты/вы-матрица с версионированием по главам, речевые профили персонажей (замена yakuwarigo), терминосистема жанра (6 категорий для сянься), решения-прецеденты. Ни один вызов переводчика без релевантного среза bible.
6. **Модель «подстрочник+поэт»** — главная ставка на дешевизну: дешёвая модель производит аннотированный подстрочник (грамматика, регистр, культурные пометы), дорогая пишет прозу по нему; исторический дефект метода закрывается аннотациями.
7. Русскоязычный редакторский пасс промптится **напрямую цитатами принципов Галь/Чуковского** — это редкий случай, когда «учебник» конвертируется в промпт почти без переработки; часть проверок реализуется детерминированно (морфопарсер) до/вместо LLM.

## Источники

- Booker Prizes — [What exactly do literary translators do](https://thebookerprizes.com/the-booker-library/features/spinning-an-illusion-what-exactly-do-literary-translators-do)
- BCLT/Dalkey Archive — [Translation in Practice: A Symposium](https://www.dalkeyarchive.com/product/translation-in-practice-a-symposium/); [обзор ArabLit](https://arablit.org/2012/03/17/a-review-translation-in-practice/)
- [Initiating the Literary Translation Process, IJRAH](https://ijrah.com/index.php/ijrah/article/view/1005); [Translators revising translators](https://www.academia.edu/37848982/Translators_revising_translators_a_fruitful_alliance)
- Скопос/Venuti/Nida: [Academy Publication TPLS](https://www.academypublication.com/issues2/tpls/vol05/01/24.pdf); [JLTR](https://www.academypublication.com/issues/past/jltr/vol01/01/11.pdf); [Tyndale Bulletin](https://www.tyndalebulletin.org/article/29349-foreignising-bible-translation-retaining-foreign-origins-when-rendering-scripture.pdf)
- Комиссаров: [перевододоведческий словарь](https://perevodovedcheskiy.academic.ru/1800/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B8_%D1%8D%D0%BA%D0%B2%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0); [конспект теории уровней](http://linguistics-konspect.org/?content=13377)
- Нора Галь — [«Слово живое и мёртвое», полный текст](https://lib.ru/TRANSLATORS/NORA_GAL/slowo.txt); [глава «Берегись канцелярита!»](https://www.vavilon.ru/noragal/slovo2.html)
- Чуковский — [«Высокое искусство»](https://www.gumer.info/bibliotek_Buks/Linguist/chuk/index.php); [Wikipedia](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_(%D0%A7%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9))
- CJK: [Keigo, Coto Academy](https://cotoacademy.com/japanese-keigo/); [Honorific speech in Japanese, Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Honorific_speech_in_Japanese); [Yakuwarigo, Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Yakuwarigo); [CU Boulder о хонорификах и MT](https://www.colorado.edu/linguistics/2022/04/25/honorific-language-japanese-and-its-effects-translator-systems); [J-Novel Club forums](https://forums.j-novel.club/topic/252/translation-and-culture); [TV Tropes: Lost in Translation](https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/LostInTranslation/AnimeAndManga)
- Транскрипция: [Система Поливанова, Neolurk](https://neolurk.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0); [teletype: Поливанов vs Хэпбёрн](https://teletype.in/@cheetamaru/E-lzxuaWP)
- Сянься-терминология: [TeaNovel](https://read.teanovel.com/blog/ai-translation-xianxia-cultivation-terms); [Artlangs](https://artlangs.com/news-detail/From----Foundation-Establishment----to----Tribulation-Transcendence-----Mastering-the-English-Translation-of-Cultivation-Systems-in-Chinese-Web-Novels-Going-Overseas); [Immortal Mountain glossary](https://immortalmountain.wordpress.com/glossary/wuxia-xianxia-xuanhuan-terms/)
- Translationese/MT: [Nature HSSC 2024](https://www.nature.com/articles/s41599-024-02986-7); [Nature HSSC 2025](https://www.nature.com/articles/s41599-025-05562-9); [PMC (entropy, ChatGPT vs NMT vs HT)](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12755776/); [arXiv:2404.08661](https://arxiv.org/html/2404.08661v1); [arXiv:2412.18707](https://arxiv.org/html/2412.18707v2); [Frontiers: PE effort of a novel](https://www.frontiersin.org/journals/digital-humanities/articles/10.3389/fdigh.2018.00009/full); [arXiv:2101.06125 (creativity & reading experience)](https://arxiv.org/pdf/2101.06125); [Benjamins ts.20035.gue](https://benjamins.com/catalog/ts.20035.gue)
- Series bible / style sheet / чек-листы: [CIEP](https://www.ciep.uk/resource/fiction-style-sheets.html); [BookEnds](https://bookendsliterary.com/style-shee/); [Tasha L. Harrison](https://www.tashalharrisonbooks.com/home/how-to-create-a-series-bible-for-your-fiction-series); [Atmosphere Press](https://atmospherepress.com/creating-a-story-bible/); [DIY MFA copyediting checklist](https://diymfa.com/writing/copyediting-checklist/); [BubbleCow 5 C's](https://bubblecow.com/blog/book-editing/copy-editing/what-are-the-5-cs-of-copyediting/)
- Советская школа: [КЛЭ «Подстрочник»](http://feb-web.ru/feb/kle/kle-abc/ke5/ke5-8282.htm?cmd=p&istext=1); [КиберЛенинка: дискуссия о типах худперевода](https://cyberleninka.ru/article/n/diskussiya-o-tipah-hudozhestvennogo-perevoda-v-sovetskom-perevodovedenii); [Горький: переводчики-буквалисты](https://gorky.media/reviews/kto-takie-perevodchiki-bukvalisty-i-kak-ih-unichtozhali/)
- TransAgents: [arXiv:2405.11804](https://arxiv.org/html/2405.11804v1); [GitHub](https://github.com/minghao-wu/transagents); [Slator](https://slator.com/tencent-ai-introduces-llm-based-virtual-lsp-for-literary-translation/); [The Batch](https://www.deeplearning.ai/the-batch/transagents-a-system-that-boosts-literary-translation-with-a-multi-agent-workflow)