textmachine/docs/research/12-common-failures.md

393 lines
23 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# 12-common-failures. Классы ошибок автоматического перевода больших текстов (внешний материал)
> ⚠ **ПРОВЕНАНС НЕ ЗАФИКСИРОВАН (шапка добавлена оркестратором 09.07.2026).** Текст ниже — вставленный ответ внешней LLM, полученный владельцем (модель/промпт/дан ли контекст проекта — не записано; **владельцу: уточнить**). Ноль ссылок на источники — числа и категоричные формулировки НЕ абсорбировать как факты без верификации. Разбор против нашей карты отказов — `../architecture/07-strategic-review.md` §4.1: ~85% дублирует заземлённые каталоги `12-failure-modes-*`; уникально ценное: §16 «особо опасные для публикации» (готовый чек-лист golden-кейсов регрессионного сьюта — принят в план Ф2) и §13 (структурные потери EPUB: сноски/стихи/ссылки).
Ниже именно **конкретные классы ошибок**, которые возникают при полностью автоматическом переводе больших художественных текстов.
## 1. Потеря смысла
* **Пропуск фразы или части предложения.**
Модель может не перевести короткое уточнение, отрицание, вводную конструкцию или реплику внутри длинного абзаца.
* **Потеря отрицания.**
`He did not seem surprised` превращается в «Он, кажется, удивился».
* **Ослабление или усиление утверждения.**
`might`, `perhaps`, `almost`, `barely`, `apparently` переводятся как уверенные факты.
* **Подмена причинно-следственной связи.**
«Он ушёл, потому что испугался» может превратиться в «Он испугался после того, как ушёл».
* **Неверное разрешение местоимений.**
Модель неправильно определяет, к кому относятся `he`, `she`, `it`, `they`, особенно если в сцене несколько персонажей.
* **Перепутанный субъект действия.**
В оригинале ударил Иван, а в переводе — Пётр.
* **Перепутанная последовательность действий.**
Особенно часто в сценах боя, погони, секса, сложной хореографии или флешбэках.
* **Потеря двойного смысла.**
Модель выбирает одно толкование там, где автор намеренно оставляет двусмысленность.
* **«Исправление» сюжетной нелогичности.**
Если автор намеренно вводит читателя в заблуждение, модель может сделать текст более логичным и тем самым раньше времени раскрыть интригу.
## 2. Несогласованность на дистанции книги
* **Имя переводится по-разному в разных главах.**
Например: Джон Сноу / Джон Сно / Иоанн Сноу.
* **Меняется транслитерация.**
`Xia` становится то «Ся», то «Сиа», то «Ксиа».
* **Плавают титулы и обращения.**
Один персонаж называется «господин», «сэр», «мастер», «учитель» без сюжетной причины.
* **Меняется род персонажа.**
Особенно в языках, где пол долго не указан явно.
* **Персонажи внезапно переходят с «ты» на «вы» и обратно.**
* **Термины мира переводятся по-разному.**
Название заклинания, организации или артефакта в каждой главе получает новый вариант.
* **Забывается ранее принятое решение.**
В первой главе прозвище оставили без перевода, в пятой начали переводить.
* **Нарушается терминология серии.**
В новом томе используются названия, несовместимые с предыдущими переводами.
* **Путаются родственные связи.**
Дядя становится братом, сводная сестра — двоюродной.
* **Путается хронология.**
«Три года назад» в одной главе и «два года назад» в другой, хотя в оригинале значение одинаковое.
## 3. Потеря голосов персонажей
* **Все персонажи начинают говорить одинаково.**
Старик, ребёнок, солдат и аристократ получают один нейтрально-литературный голос.
* **Исчезают речевые дефекты.**
Заикание, просторечие, ошибки, обрывки фраз и неправильная грамматика «исправляются».
* **Стираются социальные различия.**
Бедный рабочий и университетский профессор используют одинаковую лексику.
* **Пропадает индивидуальная манера речи.**
Один персонаж всегда говорит коротко, другой многословно — перевод это усредняет.
* **Меняется степень грубости.**
Резкая реплика становится вежливой или, наоборот, нейтральная — агрессивной.
* **Неправильно передаётся субтекст.**
Сарказм переводится как искреннее утверждение.
* **Ирония объясняется напрямую.**
Там, где читатель должен догадаться, перевод делает смысл явным.
## 4. «Сглаживание» авторского стиля
* **Сложный текст становится проще.**
* **Короткие рубленые фразы объединяются в нормальные предложения.**
* **Длинные тяжёлые предложения разбиваются и становятся удобнее для чтения.**
* **Намеренные повторы удаляются как стилистическая ошибка.**
* **Необычный порядок слов нормализуется.**
* **Грубый или неуклюжий авторский стиль становится красивым.**
* **Исчезает ритм прозы.**
* **Метафоры заменяются более очевидными.**
* **Редкие слова заменяются распространёнными.**
* **Слишком часто добавляются стандартные связки:**
«тем временем», «однако», «внезапно», «поэтому», которых не было в оригинале.
Итог — текст звучит гладко, но **не как конкретный автор**, а как качественная усреднённая LLM-проза.
## 5. Галлюцинации
* **Добавляется объяснение, отсутствующее в оригинале.**
* **Модель вставляет эмоцию:**
«сердито сказал он», хотя в оригинале только `he said`.
* **Добавляется причина действия.**
* **Добавляется субъект, которого автор намеренно не назвал.**
* **Восстанавливается якобы пропущенная информация.**
* **Неизвестная реалия заменяется выдуманной.**
* **Непонятная фраза переводится правдоподобно, но фактически неверно.**
Особенно опасно, что такие ошибки обычно **грамматически идеальны** и не выглядят подозрительно.
## 6. Диалоги
* **Теряется информация о том, кто говорит.**
* **Неправильно расставляется прямая речь.**
* **Реплики двух персонажей объединяются.**
* **Одна реплика разбивается на две.**
* **Меняются тире, кавычки и абзацы так, что нарушается структура сцены.**
* **Внутренняя речь превращается в произнесённую вслух.**
* **Авторская ремарка включается в реплику.**
* **Прерывание речи переводится как законченное предложение.**
* **Многоточие, паузы и недоговорённость исчезают.**
## 7. Юмор, каламбуры и культурные отсылки
* **Каламбур переводится буквально и перестаёт быть шуткой.**
* **Шутка сохраняется по смыслу, но не работает на целевом языке.**
* **Модель придумывает новую шутку, которая меняет характеристику персонажа.**
* **Теряется отсылка к фильму, книге, песне или политическому событию.**
* **Отсылка ошибочно воспринимается как обычная фраза.**
* **Локальная реалия заменяется неподходящим аналогом.**
* **Слишком агрессивная локализация.**
Американский школьный контекст вдруг становится российским.
* **Недостаточная локализация.**
Формально правильная фраза остаётся непонятной читателю другого языка.
* **Идиома переводится дословно.**
* **Придумывается несуществующая идиома целевого языка.**
## 8. Диалекты и нестандартная речь
* **Диалект полностью исчезает.**
* **Диалект заменяется случайным просторечием.**
* **Региональный говор передаётся как речь малообразованного человека, хотя это не одно и то же.**
* **Историческая речь становится современной.**
* **Архаическая речь превращается в карикатурное «сударь, извольте».**
* **Сленг быстро устаревает или не соответствует возрасту героя.**
* **Подросток разговаривает как сорокалетний переводчик.**
* **Неудачная передача акцента выглядит оскорбительно или комично.**
## 9. Мир, лор и терминология
* **Говорящее имя переводится без понимания будущего сюжетного значения.**
* **Название переводится, хотя позднее выясняется, что это имя собственное.**
* **Имя собственное оставляется без перевода, хотя оно является важной метафорой.**
* **Модель не замечает систему образования терминов.**
Например, все названия орденов образованы по одному шаблону, а перевод делает их разнородными.
* **Разрушается связь между родственными словами.**
В оригинале `Dreamer`, `Dreaming`, `Dreamborn` связаны, а в переводе — три несвязанных термина.
* **Не учитывается информация из будущих глав.**
Термин в начале книги переводится так, что позднее его смысл уже невозможно корректно раскрыть.
* **Смешиваются официальные и разговорные названия.**
* **Не сохраняется намеренная неопределённость пола, природы или статуса существа.**
## 10. Имена, пол и формы обращения
* **Неверно определяется пол по имени.**
* **Нейтральное местоимение насильно превращается в мужское или женское.**
* **Неправильно склоняются иностранные имена.**
* **Непоследовательно передаются фамилии и отчества.**
* **Не распознаётся, что два варианта имени относятся к одному человеку.**
* **Прозвище принимается за отдельного персонажа.**
* **Титул принимается за имя.**
* **Фамильярное обращение становится официальным.**
* **Исчезает социальная дистанция между героями.**
## 11. Модальность, эмоции и психология
* **Предположение превращается в факт.**
* **Внутреннее сомнение превращается в уверенность.**
* **Раздражение переводится как гнев.**
* **Страх — как паника.**
* **Сдержанная симпатия — как любовь.**
* **Намеренно холодный тон становится эмоциональным.**
* **Ненадёжный рассказчик начинает звучать объективно.**
* **Непрямое описание психологии заменяется прямым:**
вместо поведения героя модель пишет, что он «почувствовал тревогу».
Это способно изменить восприятие персонажа и всей сцены без единой очевидной фактической ошибки.
## 12. Цензура и смещение регистра
* **Мат смягчается.**
* **Сексуальные сцены становятся менее прямыми.**
* **Жестокость описывается эвфемистически.**
* **Оскорбления заменяются нейтральными словами.**
* **Наоборот, нейтральная грубость может стать чрезмерно вульгарной.**
* **Политически или культурно чувствительные фразы переформулируются.**
* **Неприятные взгляды персонажа смягчаются так, будто это позиция переводчика.**
## 13. Технические ошибки больших документов
* **Пропускаются сноски.**
* **Сноска прикрепляется не к тому месту.**
* **Теряется курсив, который обозначал мысли или интонационное ударение.**
* **Исчезают разделители сцен.**
* **Смешиваются текст главы и колонтитулы PDF.**
* **Номера страниц попадают в текст.**
* **Подписи к иллюстрациям переводятся как часть повествования.**
* **Таблицы ломаются.**
* **Стихи внутри романа превращаются в обычный абзац.**
* **Письма, дневники и документы теряют особое форматирование.**
* **Не сохраняются внутренние ссылки EPUB.**
* **Повторно переводится уже переведённый фрагмент.**
* **Из-за ошибки chunking одна фраза переводится дважды или не переводится вообще.**
## 14. Проблемы многоэтапной ИИ-редактуры
* **Второй агент исправляет правильный перевод.**
* **Каждый проход немного удаляет текст от оригинала.**
* **Редактор предпочитает более красивый, но менее точный вариант.**
* **Один агент восстанавливает ошибку, которую другой уже исправил.**
* **Разные агенты используют несовместимые словари.**
* **Глобальная редактура ломает локальный контекст.**
* **Модель заменяет редкое слово только ради разнообразия.**
* **При повторной генерации исправляется один дефект, но появляются два новых.**
* **Финальный polish стирает различия голосов персонажей.**
То есть много проходов не гарантируют качество. Без детерминированных проверок они могут просто увеличить количество изменений.
## 15. Проблемы автоматической оценки качества
* **Гладкий неправильный перевод получает высокую оценку.**
* **Буквальный перевод оценивается выше литературно точного.**
* **LLM-критик предпочитает стиль, похожий на собственный.**
* **Оценщик не замечает пропуск маленького, но сюжетно важного слова.**
* **Проверка отдельного абзаца не видит противоречия с предыдущей главой.**
* **Модель может уверенно заявить, что ошибки нет.**
* **Два оценщика могут согласиться между собой и оба ошибиться.**
* **Автоматическая метрика не измеряет голос, ритм, юмор и авторскую интонацию.**
* **Нет надёжного единого числа вида «перевод готов на 97%».**
## 16. Особо опасные ошибки для публикации
Наиболее критичны не корявые предложения, а следующие случаи:
* пропущено отрицание;
* перепутан действующий персонаж;
* раскрыт сюжетный секрет;
* изменена мотивация героя;
* потеряна двусмысленность;
* перепутаны родственные связи;
* изменён пол или титул;
* не переведён абзац;
* добавлен факт, которого нет в оригинале;
* нарушена хронология;
* термин переведён несовместимо с финалом книги;
* внутренняя речь стала прямой;
* сарказм стал искренней репликой;
* авторская намеренная ошибка была «исправлена»;
* в серии изменили уже устоявшийся канон.
## 17. Где ИИ обычно справляется лучше
Относительно безопасные категории:
* простое линейное повествование;
* современный нейтральный язык;
* небольшой состав персонажей;
* отсутствие сложной игры слов;
* прикладной нон-фикшн;
* типовая жанровая проза;
* повторяющаяся терминология при наличии словаря;
* книги с простой структурой EPUB/DOCX.
## 18. Где полностью автоматический перевод особенно рискован
* поэзия;
* экспериментальная проза;
* сложный юмор;
* постмодернистская литература;
* поток сознания;
* диалекты;
* историческая стилизация;
* книги с ненадёжным рассказчиком;
* детективы с языковыми подсказками;
* произведения с большим количеством вымышленных терминов;
* длинные циклы;
* книги, где важны ритм и синтаксис;
* тексты с большим количеством цитат и аллюзий.
Главная проблема ИИ-перевода сегодня: **он чаще производит не плохой текст, а хороший текст с незаметно изменённым смыслом**. Именно поэтому поверхностная вычитка носителем языка недостаточна — проверяющему нужен доступ к оригиналу и инструменты сопоставления фрагментов.