heaven/textmachine
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions
textmachine/docs/research/11-gap-4.md
Claude (backend session) 9bb00d49f2 Initial commit: documentation, eval polygon, backend step 0 verdict 
TextMachine project repository (AI translation of literary books).
Includes: v2 architecture decisions, MVP plan, research 01-12,
polygon experiments 01-03, backend-session revalidation verdict
(03-implementation-notes.md).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-04 06:50:59 +03:00

34 KiB
Raw Permalink Blame History

Аудит русскоязычной экосистемы AI-перевода книг и вебновелл: проверка тезиса «ru-направление никто не обслуживает»

Дата: 04.07.2026. Документ закрывает пробел doc 02 (02-competitors.md, строки 7 и 55): тезис «русское направление никто не обслуживает» проверялся только по CJK→EN-сервисам. Ниже — аудит именно российской экосистемы.

TL;DR

  1. Тезис в исходной формулировке неверен. Ru-ниша НЕ пуста на уровне «сырой AI-перевод для чтения»: на tl.rulate.ru существует официальный раздел «AI-переводы» — 14 389 переводов на 04.07.2026 (tl.rulate.ru/search/?cat=44); работает специализированный сайт машинного перевода ранобэ MLate.ru (существует с 2020); VseGPT продаёт «Нейропереводчик с Глоссарием» для новелл — 999 ₽/мес + токены (vsegpt.ru).
  2. Но ниша пуста на уровне «производственный инструмент издательского качества»: ни один найденный ru-игрок не имеет мультиагентной редактуры, памяти на всю книгу/серию, автоматического QA, пайплайна «книга целиком». Всё существующее — почанковый перевод с глоссарием максимум.
  3. Корпорации не конкуренты (пока). Утверждение про «AI-переведённые книги у МТС „Строки“ с 2024» не подтвердилось ни одним источником: у «Строк» подтверждена только ИИ-озвучка (до 10 000 книг, себестоимость 400–700 ₽/книга). Эксмо-АСТ применяет ИИ для цензур-скрининга (не перевода), Литрес — для озвучки, Яндекс — №1 движок en→ru без продукта «перевод книги», Author.Today вообще запрещает ИИ-контент и неофициальные переводы.
  4. Фан-сцена самообслуживается дёшево: DIY-пайплайны на ChatGPT/DeepSeek/Gemini, опенсорс llm-translate (лучшая локальная модель saiga_yandexgpt_8b, COMET 89,57) и TranslateBooksWithLLMs (~$0,50 за книгу на дешёвых облачных моделях). DeepSeek API ($0,14/$0,28 за 1M токенов) доступен из РФ без VPN — ценовой якорь «почти ноль».
  5. Западные сервисы уже локализуются на русский: booktranslator.ai имеет русскоязычный лендинг и русский как целевой язык, $6,99–9,99 за 100 тыс. слов. Угроза окну — скорее отсюда, чем от российских корпораций.
  6. Платёжеспособность ядра аудитории низкая: по открытым данным Rulate (2023) медианный переводчик зарабатывает 500–3000 ₽/мес, топы — 60–90 тыс. ₽/мес. B2C-прайсинг выше ~1000 ₽/мес пройдёт только для топ-команд.
  7. Что реально пусто: (а) ru-таргетный инструмент с редакционной петлёй и памятью серии; (б) ru→en для самиздата; (в) NSFW-friendly производственный пайплайн (18+ MTL уже существует как контент — MLate имеет фильтр «Убрать 18+», erolate жив, — но нет инструмента). Позиционирование надо менять с «мы первые на ru» на «первые с издательским качеством на ru».

1. Издательские и платформенные проекты

1.1 МТС «Строки»: AI-переводы книг НЕ подтверждены

Пять целевых поисков (по общим запросам, точным фразам «ИИ-перевод»/«AI-перевод», по доменам sostav.ru, tass.ru, godliteratury.ru, kommersant.ru, vedomosti.ru и др.) не нашли ни одной публикации об изданных «Строками» AI-переведённых книгах. Что подтверждено:

  • ИИ-озвучка: в 2023 «Строки» объявили о планах озвучить до 10 000 произведений через платформу MTS AI Audiogram (mts.ru, habr.com); себестоимость ИИ-озвучки одной книги — 400–700 ₽ (godliteratury.ru).
  • Зарубежную прозу («Семь лун Маали Алмейды», «Доверие» Э. Диаса и др.) «Строки» издавали в обычных человеческих переводах (unkniga.ru).
  • В 2025–2026 «Строки» ушли в партнёрство с Литрес по дистрибуции оригинального контента (sostav.ru) — фокус на своём издательстве и аудио, не на переводе.
  • У MTS AI есть LLM Cotype (заявлена способность ru↔en перевода, обучение на 150k+ корпоративных документов — финансы, IT, телеком), но продукт книжного перевода на её базе не обнаружен (tadviser.ru, mts.ai).

Вывод: исходное утверждение в задании («публиковали AI-переведённые книги с 2024») следует считать неподтверждённым — вероятно, оно спутано с ИИ-озвучкой. (не проверено: закрытые эксперименты возможны, но публичного следа нет.)

1.2 Эксмо-АСТ: ИИ для цензуры, не для перевода

Холдинг внедрил ИИ-«цензора», который проверяет книги на соответствие российским законам: редакторы получают отчёты с номерами страниц и цитатами, для иностранных книг — с автоматическим переводом цитат. Директор Эксмо признаёт, что ошибок ИИ «реально много» и всё требует ручной перепроверки; на проверку отправлено ~40 тыс. изданий (theblueprint.ru). Продукта или программы AI-перевода художественных книг не найдено. Косвенно это даже потенциальный B2B-кейс для TextMachine: у издателей уже есть привычка прогонять тексты через LLM-пайплайны.

1.3 Литрес: ИИ-озвучка и модерация, перевода нет

  • ИИ используется для озвучки книг «экономически нецелесообразных» для чтецов; топ-проекты — люди (kommersant.ru).
  • По опросам Литрес, >50% цифровых авторов применяют ИИ (грамматика, обложки, поиск), но не перевод (kommersant.ru, 24.08.2025).
  • Свежая статья Коммерсанта (03.07.2026): сегмент самиздата вырос на 20% до 8,5 млрд ₽; Литрес заявляет, что «низкосортный контент, полностью написанный нейросетью, отслеживается модерацией и не допускается»; ИИ-перевод в материале не упоминается вовсе (kommersant.ru).
  • Сервиса AI-перевода в «Литрес Авторы» (быв. Самиздат) не обнаружено (selfpub.ru).

1.4 Яндекс: лучший движок, продукта нет (подтверждает doc 02)

YandexGPT-перевод — №1 по качеству en→ru по бенчмарку DiBiMT (yandex.ru); в Яндекс Книгах/Букмейте — виртуальный рассказчик на 13 000 книг (habr.com) и ИИ-пересказы. Продукта «перевод книги» по-прежнему нет. Сбер аналогично позиционирует GigaChat как переводчик, который «обрабатывает текст как редактор, приблизив к литературной норме» (giga.chat) — это инфраструктура, не продукт.

1.5 Author.Today: не конкурент, но и ограниченный канал

Правила платформы запрещают публикацию текстов, созданных полностью или частично нейросетями, переводы без официального разрешения автора оригинала, а также TTS-аудиокниги (author.today/pages/rules). Значит: (а) AT не станет конкурентом; (б) GTM «продавать инструмент авторам AT для ИИ-перевода их книг на en» юридически возможен (перевод своей книги — право автора), но публиковать результат на самой AT нельзя — целевые витрины скорее Amazon KDP / RoyalRoad.

2. Инструменты фан-сцены

2.1 Раздел «AI-переводы» на Rulate — главный факт аудита

  • Отдельная категория каталога cat=44 «AI-переводы» с подкатегориями «Китайские/Корейские/Японские/Английские AI книги»; на 04.07.2026 — «Найдено 14389 переводов» (tl.rulate.ru/search/?cat=44). Это ~легализованный самой платформой сегмент MTL.
  • Свежие тайтлы обновляются ежедневно (метки «последняя активность: 4.07.2026»), объёмы по 250–530 глав на тайтл, монетизация — стандартная рулейтовская (платные главы).
  • Аннотации топовых AI-проектов написаны явно LLM-ом по единому шаблону (эмодзи-буллеты «⚡🎯💎🔥», блоки «Жанр/Особенности/Настроение») — то есть у активных заливщиков уже есть свои промпт-пайплайны на весь производственный цикл (перевод + маркетинговая обвязка), а не разовые запросы в чат.
  • Чем именно переводят — платформа не раскрывает; опрос форумов изнутри Rulate/VK/TG из US-поиска недоступен (не проверено; требуется полевая разведка из-под RU-аккаунта). Косвенные данные (см. 2.2–2.3) указывают на DeepSeek/Gemini/ChatGPT + глоссарии VseGPT/самописные скрипты.
  • Экономика аудитории: в открытом блоге Rulate «Сколько кто зарабатывает на этом сайте?» (март 2023) переводчики называют цифры: топы ~60–70 и до 90 тыс. ₽/мес, середина 3 тыс. ₽/мес, хвост 500–800 ₽/мес (tl.rulate.ru/blog/163223).

2.2 VseGPT «Нейропереводчик с Глоссарием» — ближайший ru-аналог ядра TextMachine

Российский агрегатор API (120+ моделей, доступ из РФ без VPN, оплата российскими картами) имеет специализированный инструмент именно для перевода новелл: глоссарий с автоматическим пополнением, «правила перевода персонажей и ситуаций», решение проблемы «MT путает род персонажей»; рекомендуемые модели — anthropic/claude-3.5-sonnet, google/gemini-pro-1.5, бюджетно gemini-flash-1.5 (страница, судя по списку моделей, давно не обновлялась); сервисные функции — 999 ₽/мес (~$9) + стоимость токенов (vsegpt.ru/ExtTools/Neurotranslator). Это одно-проходный переводчик с глоссарием: нет редактора, судьи, памяти серии, работы с целой книгой. Но фан-переводчику среднего уровня его «достаточно».

2.3 DIY-культура: перевод книги как хобби-проект

  • Habr-кейсы «Я перевёл книгу с помощью ChatGPT» (758406) и «Я перевёл вторую книгу... методология и лайфхаки» (937562): полгода на книгу 256 стр., ручная почанковая работа в 6 чатах, приёмы «объясни/предложи варианты/заполни многоточие», вывод автора — DeepL за два года деградировал относительно ChatGPT. Это показывает боль, которую TextMachine автоматизирует: у DIY-подхода нет масштабирования.
  • Гайды по переводу визуальных новелл локальными моделями (LM Studio + VNTranslator, LunaTranslator) — массовый жанр на DTF/Шикимори (dtf.ru, shikimori).
  • Telegram-боты: специализированного платного ru-бота «перевод новелл с глоссарием» найти не удалось — есть только универсальные GPT/DeepSeek-боты (GPT4Telegrambot и т.п.). (не проверено полностью: US-индекс плохо видит TG; нужна проверка через tgstat изнутри.)
  • Ценовой якорь: DeepSeek API — $0,14/1M входных и $0,28/1M выходных токенов (март 2026, deepseekru.ru), доступен из РФ; себестоимость сырого перевода книги — единицы-десятки рублей.

2.4 Западные инструменты, уже смотрящие на ru

  • booktranslator.ai: EPUB-перевод, 99+ языков включая русский как целевой, $6,99 (Basic) / $9,99 (Pro) за 100 тыс. слов, есть русскоязычный лендинг и блог (booktranslator.ai/ru) — прямое свидетельство, что западные сервисы уже маркетируются на ru-аудиторию.
  • Immersive Translate — расширение с русским интерфейсом, массово используется для чтения иностранных сайтов/новелл (immersivetranslate.com); перевод по абзацам, без глоссария книжного уровня.
  • WTR-LAB: сайт отдаёт 403 на запросы из US-инфраструктуры; наличие русского целевого языка не подтверждено (не проверено; в doc 02 зафиксирован как CJK→EN+ES/FR/DE).

3. Ранобэ-агрегаторы с MTL на русский

  • MLate.ru — единственный найденный специализированный «сайт машинного перевода ранобэ и новелл с помощью нейросетей». Самоописание: «Все новеллы абсолютно новые, ранее непереведённые нигде»; разделы Китайские/Корейские/Японские/Фанфики/Английские + статьи, книги, субтитры; есть фильтр «Убрать 18+» (то есть 18+ контент хостится); часть глав платная («для работы перевода требуется оплата плюс расходы на хостинг и работу программиста»); заявлены «нейросети и глоссарии для улучшения качества», пользователи могут «добавлять свои версии перевода» (mlate.ru; архив главной: web.archive.org). По Wayback CDX сайт существует с июня 2020 — пережил переход от классического MT к LLM. Движок и точные тарифы не раскрыты (сайт недоступен с не-RU IP — не проверено детально).
  • Jaomix.ru — старый агрегатор машинных переводов китайских новелл (тайтлы по 500–1300 глав), «платные услуги», «заказать книгу»; движок не раскрыт (jaomix.ru).
  • ifreedom.su («Свободный мир ранобэ») — агрегирует «переводы, найденные на просторах интернета», собственного MTL-движка не заявлено (ifreedom.su).
  • renovels.org, ranobelib.me — читалки/каталоги, куда команды загружают готовые переводы (в т.ч. MTL); встроенного машинного перевода не обнаружено (renovels.org). На форуме ranobes.com существует культура обмена машинными главами (тред «Соберу главы [машинный перевод]» — forum.ranobes.com).
  • bllate.org — каталог новелл с рубрикой AI-переводов и платными главами; связь с MLate не установлена (bllate.org, не проверено детально).

Итого: встроенного «нажми кнопку — прочитай главу в MTL» уровня WTR-LAB/LNMTL в ru-агрегаторах нет; ближайший аналог — MLate.ru, работающий как «фабрика MTL-контента», а не как инструмент пользователя.

4. GitHub / опенсорс с ru-таргетом

  • illian64/llm-translate — питон-приложение (веб-UI + REST) для перевода txt/fb2/epub локальными моделями и LLM через KoboldCpp/LM Studio; кэш переводов на SQLite, передача контекста для согласования рода/местоимений; лучшие замеры автора на ru: saiga_yandexgpt_8b — COMET 89,57, далее saiga_nemo_12b, saiga_gemma3_12b (habr.com, github.com/illian64/llm-translate). Прямо релевантно локальной части TextMachine (8GB VRAM): подтверждает, что saiga-класс моделей — рабочий baseline для ru.
  • hydropix/TranslateBooksWithLLMs — EPUB/SRT/DOCX/TXT, двухэтапный перевод (черновик + улучшение), локальные и облачные модели; популяризован статьёй на vc.ru с оценкой ~$0,50 за книгу 1,3 МБ на дешёвой облачной модели (vc.ru, github.com/hydropix/TranslateBooksWithLLMs).
  • Вспомогательный опенсорс: Taraflex/ranobe-ebook-loader (юзерскрипт скачивания fb2/epub с рулейта, ranobes, jaomix — github), конвертеры ranobe2ebook. Полноценного опенсорс-комбайна «глоссарий + память + редактура» с ru-таргетом не найдено.

5. Сводная таблица

Игрок Что делает Модели / фичи (глоссарий? память?) Цена Угроза для TextMachine
Rulate, раздел «AI-переводы» Витрина/монетизация MTL-контента; 14 389 работ (07.2026) Инструмент не предоставляет; у заливщиков свои пайплайны Платные главы, комиссия площадки Средняя как конкурент, высокая как канал: это и есть рынок сбыта; планка качества «достаточно» уже задана
VseGPT Нейропереводчик Почанковый перевод новелл с глоссарием через 120+ моделей, из РФ без VPN Claude/Gemini и др.; глоссарий с автопополнением; памяти книги/редактуры нет 999 ₽/мес + токены Высокая в нижнем сегменте: закрывает 60% ценности для фан-переводчика
MLate.ru Сайт-фабрика MTL ранобэ (с 2020), 18+ есть «Нейросети + глоссарии», движок не раскрыт (не проверено) Часть глав платно Средняя: конкурирует за читателя, не за переводчика
Jaomix / ifreedom / renovels / bllate Агрегаторы/читалки переводов, в т.ч. MTL Своего движка нет / не заявлен Донаты, платные главы Низкая (каналы дистрибуции)
DIY + опенсорс (llm-translate, TranslateBooksWithLLMs, ChatGPT/DeepSeek вручную) Перевод книги «для себя» Локальные saiga (COMET 89,6), DeepSeek/Gemini; кэш, 2-этапный перевод; глоссарии зачаточные ~0–$0,5/книга Высокая по цене, низкая по качеству/удобству: якорь «почти бесплатно»
booktranslator.ai и зап. аналоги EPUB-перевод, ru-таргет, ru-лендинг «Contextual translation», без явного глоссария $6,99–9,99 / 100k слов Растущая: первые западные игроки уже маркетируются на ru
МТС «Строки» / MTS AI ИИ-озвучка (400–700 ₽/книга), издательство; AI-перевод книг НЕ подтверждён Cotype LLM (ru↔en заявлен) подписка сервиса Низкая сейчас; следить за Cotype
Эксмо-АСТ ИИ-цензор рукописей (40 тыс. изданий), не перевод внутр. система — Низкая; потенциальный B2B-клиент
Литрес ИИ-озвучка, модерация ИИ-текстов; самиздат 8,5 млрд ₽ (+20%/год) — — Низкая; потенциальный партнёр для ru→en
Яндекс / Сбер Движки (YandexGPT №1 en→ru; GigaChat-переводчик), пересказы, рассказчик инфраструктура, без книжного продукта API Средняя долгосрочно (могут включить «перевод книги» кнопкой)
Author.Today Запрещает ИИ-тексты и неофициальные переводы — — Не конкурент; ограничение GTM-канала

Выводы для TextMachine

  1. Скорректировать тезис doc 02. Формулировку «русское направление никто не обслуживает» заменить на: «в ru-сегменте нет ни одного инструмента издательского качества (мультиагентная редактура, память серии, QA, вся книга целиком), но сегмент сырого MTL уже индустриализован (Rulate AI-раздел: 14,4 тыс. работ; MLate; VseGPT)». Дифференциация — качество и производственный цикл, а не «первенство на ru».
  2. Пересмотреть «окно 6–12 месяцев». Российские корпорации в перевод книг не идут (заняты озвучкой и цензурой) — с их стороны окно длиннее. Реальная угроза окну: (а) западные book-сервисы, добавляющие ru (booktranslator.ai уже), (б) добавление ru-таргета у CJK→EN нишевиков, (в) органический рост VseGPT-подобных инструментов. Мониторить именно их.
  3. Прайсинг заякорен снизу. Себестоимость DIY — $0,1–0,5/книга; VseGPT — 999 ₽/мес; медианный фан-переводчик зарабатывает 500–3000 ₽/мес. B2C-тариф для массы — не выше ~500–1000 ₽/мес или кредиты; премиум-качество продавать топ-командам (60–90 тыс. ₽/мес дохода) и малым издательствам/авторам, где счёт идёт от экономии редактуры, а не от токенов.
  4. Продавать «редактуру и консистентность», а не «перевод». Все ru-конкуренты останавливаются на «перевод с глоссарием». Уникальные для рынка фичи TextMachine: редакционная петля (редактор/судья), память серии между томами, автоматический QA (род персонажей, имена, идиомы), выход «главы, готовые к заливке на Rulate с аннотацией». Последнее — важно: топы уже LLM-ом генерируют и маркетинговую обвязку; это должно быть встроено.
  5. GTM через Rulate-экосистему валиден и усиливается: раздел AI-переводов легален и растёт, значит инструмент, дающий «AI-перевод, который читатели не отличат от ручного» — прямой апгрейд дохода заливщика. 18+ остаётся дифференциатором: MLate доказывает спрос на 18+ MTL, а инструментального NSFW-friendly пайплайна нет ни у кого.
  6. Author.Today и Литрес — не канал для ИИ-контента напрямую (запрет/модерация): для ru→en самиздата ориентировать пользователей на Amazon KDP/RoyalRoad; для издательств — B2B-пилоты (у Эксмо уже есть привычка к LLM-скринингу).
  7. Локальные модели: saiga_yandexgpt_8b (COMET 89,57 в замерах llm-translate) — подтверждённый baseline для вспомогательных ролей на 8GB VRAM; opensource llm-translate стоит изучить как референс кэширования (SQLite-ключ: текст+языки+модель+хэш контекста).
  8. Дозакрыть разведкой изнутри РФ (US-поиск слеп к TG/VK): опрос переводчиков в TG-каналах и VK-группах Rulate о конкретных инструментах; правила и комиссия раздела «AI-переводы»; тарифы и движок MLate; наличие нишевых платных TG-ботов.

Источники