7.5 KiB
Промт ресёрч-сессии: доменные харнессы перевода / конкуренты (research/22)
Статус: ВЫДАН 23.07.2026, оркестратор №7. Роль — ресёрч (полигон-профиль), $0: не запускать чужие тулзы, ни одного вызова моделей, ключи не трогать; backend/ read-only. Сиквел research/21 (там — транспорт агент-CLI; здесь — ПРЯМЫЕ доменные конкуренты: харнессы перевода длинных CJK-текстов). Идёт параллельно пакам-12/13 — зоны не пересекаются.
Материал (склонировано в /home/ubuntu/projects/tmp/, лицензии сверены 23.07)
translation-agent (Andrew Ng, MIT — reflection-workflow перевода) · bilingual_book_maker (MIT — epub-пайплайн книг) · TransAgents (Apache-2.0 — мульти-агентная «переводческая компания» для литперевода, CUHK) · AiNiee (AGPL-3.0 — зрелый zh-комьюнити харнесс перевода игр/новелл: словари, батчинг, правила) · GalTransl (GPL-3.0 — VN-харнесс с глоссарий-системой) · LunaTranslator (GPL-3.0 — реалтайм-переводчик с терм-таблицами).
Лицензионная дисциплина: GPL/AGPL-репо — читать и описывать паттерны МОЖНО, копировать код в textmachine НЕЛЬЗЯ НИ СТРОЧКИ (заражение лицензией коммерческого продукта); MIT/Apache — тоже только описание паттернов (наш стандарт research/21). KeywordGacha (LLM-экстракция терм-таблиц) — БЕЗ лицензии, клон удалён: код НЕ открывать; допустим только онлайн-обзор README/issues на GitHub.
Фаза 0 — веб-свип новичков: поиском (2025–2026) найти до 3 незамеченных прямых конкурентов (LLM-харнессы перевода веб-новелл/книг, включая коммерческие с открытым кодом); клонировать ТОЛЬКО после проверки лицензии (без лицензии — не клонировать); дополнить материал.
Наш контекст (читать ДО чужого кода)
CLAUDE.md → CURRENT-STATE PROGRESS.md → 05-decisions-log.md D39–D39.22 (волны, банк W1.5, майнер, дефект-классы чтения) → research/19 §волны + research/20 (банк-майнинг) → backend/internal/pipeline/{memory,miner_*,chunker,checkers_zh_ru}.go → research/16 (ридер-IDE, для Q4).
Вопросы (каждый — «что берём / что не берём и почему», с маппингом на НАШ механизм)
Q1 — Глоссарий/терминология-системы. Как AiNiee/GalTransl/LunaTranslator ведут словари: формат записей (род/склонение/скоуп?), приоритеты/конфликты, инъекция в промпт (все термы? релевантные? как отбирают под бюджет?), UX наполнения. Маппинг: наш банк (сид+mined, trust-gate, инъекция под токен-бюджет, editor-constraint). Особо: есть ли у кого пер-термовый РОД/грамматика для флективных языков (наша D39.21-боль) и скоуп-правила (since/until-глава — наш спойлер-блок).
Q2 — Автодобыча терминов. Чем конкуренты добывают новые термы из текста (LLM-NER? частотка? словари имён?) vs наш детерминированный V-C майнер (n-граммы×c-value×Палладий, recall 0.97, $0). KeywordGacha — ТОЛЬКО по README/issues онлайн. Вопрос-острие: precision-планки и UX подписи у них (наша боль — 13618 кандидатов на полной книге при emitRankCap 200).
Q3 — Длинный текст: батчинг и связность. Что конкуренты несут между кусками (rolling-контекст? предыдущий перевод? ничего?), размер батча, обработка глав/структуры. Маппинг: наши волны + чанкер output-бюджета + edit-единицы + отвергнутый carryover (exp15: эффекты под шум-полом — проверить, нет ли у них ЭМПИРИКИ, а не веры).
Q4 — Выпуск/форматы. bilingual_book_maker и др.: epub/билингв-вёрстка, сноски, оглавление. Маппинг: наш tmctl export + ридер-IDE (research/16, Ф3) — что пригодится для выпускного формата.
Q5 — Мульти-агентные литературные конвейеры. TransAgents (роли: senior/junior/localization/proofreader), translation-agent (reflection: translate→critique→improve). Их ЭМПИРИКА качества (что в статьях/README заявлено и чем подтверждено) vs наш draft→edit→judge + Q4a-вывод «слабое звено = редактор». Что в их ролях реально добавляет качество, а что — цирк агентности.
Q6 — Выпускной QA конкурентов. Правила/чекеры AiNiee/GalTransl (битые плейсхолдеры, обрывы, непереведённые куски, повторы) vs наш пак-13 набор — какие классы дефектов у них есть, а у нас нет.
Q7 — Жалобы пользователей = дефект-классы. Issue-трекеры всех + KeywordGacha онлайн: на что жалуются люди в LLM-переводах длинных текстов (терм-дрейф? потери? стиль?) — датированный список классов, которых нет в нашем дефект-леджере D39.8/D39.20.
Метод (жёстко)
repo/file:line для каждого утверждения о коде; README ≠ код; спорное — вторым местом (call-site/тест); confidence-пометки; мандат самопроверки 12.07 (заглушки синтеза research/21 — живой прецедент). Лицензии в шапке отчёта. НИКАКОГО копирования кода.
Выход
docs/research/22-domain-harness-survey.md — НЕ коммитить (лендит оркестратор): (1) топ-рекомендации по импакту с «какая наша метрика двинется»; (2) таблица «есть у них / нет у нас» по Q1/Q2/Q6; (3) per-question разборы; (4) appendix per-repo (лицензия, смотрели/пропустили). + короткое сообщение оркестратору.