29 lines
2.1 KiB
Text
29 lines
2.1 KiB
Text
# eval/ — тяжёлый экстра: эмбеддинг-бенч памяти. Ставится ПОВЕРХ requirements.txt:
|
||
# .venv/bin/pip install -r requirements-embed.txt
|
||
#
|
||
# Вынесено отдельно по одной причине — это ~2.5 ГБ ради ОДНОГО скрипта. Единственный
|
||
# потребитель — retrieval_bench.py, и все три импорта у него ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ, а не
|
||
# модульные, поэтому без этого файла падает ровно он и ровно на входе в эти функции:
|
||
# retrieval_bench.py:93 from sklearn.metrics import roc_auc_score (в threshold_analysis)
|
||
# retrieval_bench.py:153 from sentence_transformers import ... (в run_embed_model)
|
||
# retrieval_bench.py:223 from rank_bm25 import BM25Okapi (в run_bm25)
|
||
# Модульный там только `import numpy` (:34) — он уже в базовом наборе.
|
||
#
|
||
# torch НИГДЕ не импортируется напрямую (проверено обходом AST по всем 158 файлам) —
|
||
# приходит транзитивно через sentence-transformers, поэтому в базовом файле ему не место.
|
||
#
|
||
# ⚠ ВЕРСИИ НЕ ПРОСТАВЛЕНЫ НАМЕРЕННО: этих пакетов в стенде нет
|
||
# (import sklearn / sentence_transformers / rank_bm25 / torch → ModuleNotFoundError),
|
||
# а версия из памяти — выдумка. Пины проставить с ПЕРВОЙ реальной установки.
|
||
#
|
||
# ⚠ CPU-сборка torch ставится с --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
|
||
# — решать при первом реальном прогоне, не заранее.
|
||
#
|
||
# Под CPython 3.14 колёса есть у всех (сверено на PyPI 02.08.2026: torch
|
||
# cp314-manylinux_2_28_x86_64, scikit-learn cp314, sentence-transformers и rank_bm25 —
|
||
# чистый Python), так что 3.14 сам по себе не блокер.
|
||
|
||
sentence-transformers
|
||
torch
|
||
scikit-learn
|
||
rank_bm25
|