# 20. Роль редактора в пайплайне: что он покупает и можно ли купить это дешевле

**Полигон-сессия 05.08.2026.** Продолжение эксп-19 по расширенной санкции владельца: «не понимаю,
какую роль занимает редактор… если редактору приходится переписывать весь текст, то в чём смысл
чернового перевода… как выстроить эксп, чтоб понять, как добьёмся максимальной эффективности и
дешевизны». Зона: `eval/editor_harness/` + этот файл + пинг в `docs/PROGRESS.md`. Потолок $2.00
(поднимался дважды, оба раза объявлено ДО прогона — §1.3).

> **РЕВЬЮ-ШАПКА ПРИЁМКИ (оркестратор №15, D39.108, 06.08) — ПРИНЯТ С ОГОВОРКАМИ.** Санкция пересмотра постановки и подъёмы потолка подтверждены владельцем 06.08; эксп шёл БЕЗ пре-рег-фриза (единственный из трёх) — принят как exploratory под расширенной санкцией. **Оговорки и поправки приёмки:** (1) **решающий замер §5.2 НЕ персистирован** — вердикты Claude-судьи существуют только в транскрипте сессии; таблица §5.2 и позиционная проверка 10:8 имеют статус «СО СЛОВ СЕССИИ». Направление «на боевой паре второй проход отрицателен» держит персистированный второй судья (§5.3: dp один проход 2:0 среди устойчивых, знак совпал у всех трёх моделей); величина — не держится ничем. (2) §3.1: цена раунда починки (-fix вызовы) не входила в цену `diff-harness` — с ней строка lu/ON 0.887→**1.082** (знак переворачивается), lu/OFF 1.011→1.059, gl/ON 0.858→0.909: «дифф дороже — свойство только deepseek» ослаблен до «у luna — паритет/чуть дороже». Колонка «×к full» — медиана отношений, не отношение медиан (у dp 3.54 тем способом); «правок/вызов» — ops_total с двойным счётом переподанных операций. (3) §5.5: парсер судьи молча выбросил валидный голос jx-lu-w3-d — устойчивость: верность 8/12 = 67%, полнота 3/4 = 75%, чистота 4/5 = 80%, общий 15/23 = 65%; победители (русский 10:2, общий 8:7) не двигаются. (4) ИТОГ: «вся сессия $2.1793» включает $0.107335 сырья ПРЕДЫДУЩЕЙ сессии (research/24); фактическая цена 18+19+20 = **$2.0720**. (5) §3.3: locate/repair у luna = 4.53×, не «×5»; «в 5–6 раз» относится к dp. (6) §5.6: вердикт «боевой гейт этого не поймает» ОПРОВЕРГНУТ исполнением боевого Go-кода — санитайзер (detectCJKLeak, класс вердикт-гейта D30.3, включён в c1) флагает все 6 утёкших финалов и вырезает утечку из экспорта; реальная дыра — сноска-примечание без слова-заголовка («[1] …») мимо детектора примечаний + условность тройки isFinal (строка 46). (7) §6 п.2 (пинг о банкноте): наблюдения верны, вердикт «тихо выключен» — нет: блока в боевом `translator.md` не было никогда, канал жив ратифицированным путём D39.42 п.4 (ран-локальный конфиг книги — им и собраны 56/128); реальный дефект — декларация «+банкнота» в CURRENT-STATE при shipping-конфиге без канала (строка 140). (8) §5.4 мерил разброс только dp-судьи на dp-материале в прямой ориентации — порог экстраполирован; дисперсия Claude-судьи не мерена (сам отчёт это фиксирует).

**Роль редактора измерена и оказалась узкой.** В бейк-оффе «перевод с нуля против редактуры
черновика» (24 пары, чужая модель-судья, зеркальная раскладка) второй проход доказанно выигрывает
ОДНУ ось из шести — русскую прозу (10:2 при 80% устойчивости). Верность — ничья 4:4, общий
вердикт — ничья 8:7. Это совпадает с ратифицированным
замыслом D32.1(г): «ось решения для черновика — верность, не стиль; стиль редактор переписывает».
⇒ схема не сломана, но и не даёт того, что ей часто приписывают.

**Цену редакторского вызова держит ПОИСК, а не правка.** Три независимых замера сходятся: арм
«только найди, ничего не чини» стоит 2.14× от полного переписывания; починка по УКАЗАННОМУ месту
дешевле поиска в 5–6 раз; сужение мандата режет число правок вдвое, а размышление не режет вовсе.

**Точечная починка по флагу работает и стоит копейки:** 12/12 дефектов снято на обеих
проверенных моделях, 7/8 восстановлено строго, по **$0.000173** за починку у `gpt-5.6-luna` —
в 6 раз дешевле, чем переписать тот же кусок. Это механизм, который есть у конкурентов
(AiNiee `ProofreadTask.py:250`, LinguaGacha) и которого у нас нет: `research/22:176` фиксирует
«у нас НЕТ — флагаем, не чиним».

**РЕШАЮЩИЙ ЗАМЕР: гипотеза «мандат в промпте заменяет второй проход» ОПРОВЕРГНУТА.** Механический
показатель её обещал — один проход транслятора с дословным блоком дискурс-перевёрстки даёт ту же
сборку абзацев, что связка (у `deepseek-v4-pro` 6 против 6). Но слепой суд 18 окон показал, что
число абзацев было ПРОКСИ, а не качеством: русский язык 3:12 и вёрстка 5:10 в пользу связки.
Позиционная проверка пройдена — предвзятости нет. ⚠ Перекрёстная проверка чужой моделью (§5.3) дала
вдвое меньшую величину (русский 6:4, общий 5:4), а замер разброса судьи (§5.4) показал, что такая
разница лежит ВНУТРИ его шума ⇒ перекрёстная проверка §5.2 не подтверждает и не опровергает.
Крупные перевесы §5.2 кратно больше шума и устояли, но собственная дисперсия Claude-судьи НЕ мерена.

**И главное — ответ ЗАВИСИТ ОТ МОДЕЛИ и переворачивается.** У `glm-5` второй проход отрабатывает
как обещано (общий 5:1, вёрстка 6:0 — чистый свип). У **`deepseek-v4-pro`, который стоит редактором
в `pipeline-c1.yaml` СЕЙЧАС, второй проход ВРЕДИТ**: один проход берёт общий вердикт 5:1 и верность
5:1, а обе целевые оси — ровно 3:3, то есть переписывание черновика не купило ничего и при этом
ломало фактуру (сорванные шкалы процентов, потерянные реалии `蛊虫`/`家老`). ⇒ «нужен ли редактор» —
не свойство архитектуры, а свойство пары «модель × роль», и на боевой паре ответ отрицательный.

**Отозвано из эксп-19 дважды.** (1) Вывод «дифф дороже full-regen» сужен до одной модели И одного
целевого языка: у `deepseek-v4-pro` отношение 2.83 на русской цели и **0.67 на английской** (§3.4).
(2) Объяснение, которым эксп-19 снял арм E («виновато обеднённое зеркало промпта»), ОПРОВЕРГНУТО
репликацией с выверенным по проводу зеркалом — эффект 6.7× сохранился. Исходная формулировка: При включённом
мышлении у всех отношение дифф/full: `glm-5` 0.86 · `grok-4.3` 0.66 · `gpt-5.6-luna` 0.89 ·
и `deepseek-v4-pro` **2.83**. Это свойство конкретной модели, а не думающих моделей как класса,
и не артефакт выключенного мышления.

**⛔ ГЛАВНАЯ ОГОВОРКА, обесценивающая часть выводов ЭТОГО ЖЕ отчёта.** Разброс судьи измерен
(§5.4): на ИДЕНТИЧНОМ входе три повтора единогласны лишь в 56% клеток, а на несущих осях — русский
язык и общий вердикт — в **33%**. ⇒ судейская методика не разрешает разницу меньше ~2:1. Числа
перекрёстной проверки (§5.3) лежат внутри этого шума и понижены до «не разрешает». Крупные
перевесы §5.2 шумом не объясняются, но собственная дисперсия Claude-судьи НЕ мерена. Порядок
работ был неверным: инструмент надо было померить ДО того, как им мерить.

**Деньги:** эксп-20 $1.2285 при потолке $2.00; вся сессия (18+19+20) $2.1793.

---

## §1. Дизайн

### 1.1 Что было не так с эксп-19

Эксп-19 спрашивал «какая форма контракта лучше» и сравнивал дифф с full-regen. Рамка неверна по
двум причинам, обе вскрыты этой сессией:

1. **Полное переписывание — это и есть ратифицированная работа редактора** (D32.1г,
   `research/11-gap-3.md:10`: «финальный стиль задаёт МОДЕЛЬ-РЕДАКТОР»). Дифф физически не может
   её делать: кальки и канцелярит — дефект РАСПРЕДЕЛЁННЫЙ, он в каждом втором предложении, и якорь
   на него не ставится. Спан-инструмент чинит ЛОКАЛИЗОВАННОЕ.
2. **Дифф испытывался не в том слоте.** Его место — не замена прозаического прохода, а починка
   того, что уже нашли детерминированные гейты.

### 1.2 Контракты (все на одном материале: 6 окон, те же черновики, тот же блок закона)

| Контракт | Что делает | Промпт |
|---|---|---|
| `full` | переписывает черновик целиком | боевой `zh-ru/editor.md`, FEWSHOT дропнут как в проде |
| `diff-strict` | точечные правки, уникальность якоря с первого раза | `editor_contract/prompts/editor-diff.md` (эксп-19) |
| `diff-harness` | то же, но **с правом на ошибку и раундом починки** — копия харнеса | `prompts/editor-diff-harness.md` |
| `locate` | ТОЛЬКО находит дефекты, ничего не чинит и не форматирует | `prompts/editor-locate.md` |
| `direct` | переводит исходник с нуля, черновика нет | боевой `zh-ru/translator.md` |
| `direct-reflow` | то же + ДОСЛОВНЫЙ блок перевёрстки из `editor.md` | `prompts/translator-reflow.md` (собран скриптом из двух боевых) |
| `repair` | чинит ОДНО указанное предложение по названному типу ошибки | `prompts/repair.md` |

`diff-harness` скопирован с настоящих харнесов, а не сочинён: opencode `tool/edit.txt` («Found
multiple matches… provide a larger string»), gemini-cli `tools/edit.ts` + `llm-edit-fixer.ts`
(отдельный дешёвый LLM чинит промахнувшийся якорь). Ключевое отличие от эксп-19 — у модели НЕТ
обязанности гарантировать уникальность якоря заранее.

### 1.3 Девиации, объявленные до прогонов

- Потолок поднимался дважды: $0.60 → $1.00 (добавлен арм с включённым мышлением, чтобы сравнение
  моделей не смешивало модель с режимом) → $2.00 (на $1.00 проекционный гард заблокировал
  РЕШАЮЩИЙ арм `direct-reflow`). Оба раза объявлено владельцу ДО запуска.
- `translator-reflow.md` собран СКРИПТОМ из двух боевых промптов, а не написан руками — чтобы блок
  перевёрстки совпадал с редакторским дословно и расхождение нельзя было внести опечаткой.
- Гардрейл соблюдён: у DeepSeek мышление не гасится ни при каких условиях (эхо-мина); риг на
  попытку падает намеренно, это проверяется самотестом.

---

## §2. Селф-ревью рига: шесть дефектов, пойманных ДО и ВО ВРЕМЯ прогонов

Требование владельца — проверять код на адекватность до запуска. Поймано:

| № | Дефект | Когда | Последствие, если бы прошёл |
|---|---|---|---|
| 1 | неверный эндпоинт `glm-5` (`open.bigmodel.cn` вместо `api.z.ai`) | до трат | прогон упал бы |
| 2 | раунд починки читал `ApplyResult.details` как словари, а это список строк | до трат | главная фича арма умерла бы на первом отказе |
| 3 | мой модуль `probe` затенялся одноимённым из `editor_contract` | до трат | импортировался чужой файл |
| 4 | **арм `full` уехал с блоком `---FEWSHOT---`**, который в проде дропается | В ХОДЕ прогона | база сравнения была не боевым контрактом; 7 вызовов удалены и пересняты |
| 5 | `nothink` выставлялся только для механизма `disable`, а grok/luna используют `effort_none` | на первом вызове | grok/luna ехали бы с ВКЛЮЧЁННЫМ мышлением под видом выключенного |
| 6 | у 4 посадок из 12 эталон `fix_rx` совпадал с испорченным предложением ДО починки | до трат | бездействие модели засчиталось бы как успех |

Плюс два расхождения, уравненных до прогона: user-сообщения армов `direct` и `direct-reflow`
отличались одним переносом строки; метрика `reasoning_chars` СЛЕПА для OpenAI-семейства (провайдер
не возвращает текст размышления, только счётчик) — для этих моделей считается `reasoning_tokens`.

---

## §3. Экономика: что именно стоит денег

### 3.1 Отношение дифф/full по моделям и режимам (медианы 6 окон)

| Модель | режим | `full` | `diff-harness` | × к full | правок/вызов |
|---|---|---|---|---|---|
| `deepseek-v4-pro` | мышление НЕСЪЁМНО | $0.001316 | $0.004661 | **2.83** | 2.5 |
| `glm-5` | OFF | $0.003837 | $0.002368 | 0.64 | 4.5 |
| `glm-5` | ON | $0.028886 | $0.025068 | 0.86 | 4.8 |
| `grok-4.3` | OFF | $0.004142 | $0.002445 | 0.60 | 0.5 |
| `grok-4.3` | ON | $0.004185 | $0.002674 | 0.66 | 1.8 |
| `gpt-5.6-luna` | OFF | $0.001122 | $0.001096 | 1.01 | 16.0 |
| `gpt-5.6-luna` | ON | $0.001592 | $0.001643 | 0.89 | 9.7 |

⇒ «дифф дороже» — свойство `deepseek-v4-pro`, а не режима и не класса моделей. Побочно: `glm-5`
с мышлением стоит в 7.5× больше и как редактор экономически неприемлем.

⚠ Цену за вызов нельзя сравнивать между моделями без поправки на объём работы: `grok` дёшев потому,
что делает 0.5 правки на вызов (почти везде «менять нечего»), а `luna` — 16.

### 3.2 Из чего состоит выход (медианы, `deepseek-v4-pro`)

| контракт | размышление, зн. | видимый текст, зн. | доля размышления |
|---|---|---|---|
| `full` | 2 523 | 1 838 | 58% |
| `diff-strict` | 12 570 | 434 | 97% |
| `diff-harness` | 12 326 | 426 | 97% |
| `locate` (только найти) | 8 062 | 584 | 93% |

**Копия харнеса не помогла:** 2.83 против 2.87 у строгого контракта, размышление то же. Право на
ошибку и раунд починки против несъёмного мышления бессильны — раундов починки не потребовалось ни
одного, якоря попадали с первого раза во всех 12 вызовах.

### 3.3 Поиск дороже починки в 5–6 раз

| | `deepseek-v4-pro` | `gpt-5.6-luna` |
|---|---|---|
| починка по флагу | $0.000625 | **$0.000173** |
| «только найти» | ×6 дороже починки | ×5 дороже |
| переписать весь кусок | ×2 дороже | ×6 дороже |
| дефект снят | **12/12** | **12/12** |
| восстановлен строго | 7/8 | 7/8 |

Обе модели чинят одинаково при разнице цены в 3.7× ⇒ на этой задаче дорогая модель не покупает
ничего. ⚠ Арм меряет починку при ИДЕАЛЬНОЙ детекции; гейта на «несуществующее слово» и на
смысловую инверсию у нас нет, поэтому это ВЕРХНЯЯ ГРАНИЦА схемы, а не её цена в проде.

### 3.4 АНГЛИЙСКАЯ ЦЕЛЬ: знак переворачивается от смены языка

Тот же материал, те же контракты, английские черновики (`fp-draft-E*`, 0 кириллицы) и зеркала
промптов, **выверенные по проводу**: системный промпт ru 3071 зн. против en 3195 (отношение 1.04),
дифф 2104 против 2172 (1.03), locate 1314 против 1347 (1.03); черновики 1840 против 2068 зн.
То есть конфаунд эксп-19 (обеднённое en-зеркало без блока перевёрстки) здесь устранён.

| модель | цель | `full` | `diff-harness` | × к full | `locate` × к full | правок |
|---|---|---|---|---|---|---|
| `deepseek-v4-pro` | ru | $0.001316 | $0.004661 | **2.83** | **2.14** | 2.5 |
| `deepseek-v4-pro` | **en** | $0.004356 | $0.003015 | **0.67** | **0.94** | 1.7 |
| `gpt-5.6-luna` | ru | $0.001122 | $0.001096 | 1.01 | 0.72 | 16.0 |
| `gpt-5.6-luna` | en | $0.000851 | $0.000616 | 0.74 | 0.66 | 9.3 |

**На одной и той же модели знак переворачивается от смены целевого языка: 2.83 → 0.67.** Причина
видна в проводе — размышление `deepseek-v4-pro` при переписывании:

| цель | вход | выход | размышление | видимый текст |
|---|---|---|---|---|
| ru | 2232 ток. | 1466 ток. | 2 523 зн. | 1 838 зн. |
| **en** | 1596 ток. | **4529 ток.** | **16 989 зн.** | 2 008 зн. |

**⚠ САМО-ОПРОВЕРЖЕНИЕ.** Эксп-19 намерил ровно это отношение 6.7× и **списал его на обеднённое
зеркало промпта** (§6.5 отчёта 19: «прорежение асимметрично именно по контрактам»). С выверенным
зеркалом эффект сохранился ⇒ **та причина была неверной**. Отзыв вердикта арма E остаётся в силе
(арм действительно был неконтролируем), но его ОБЪЯСНЕНИЕ опровергнуто лучше контролируемой
репликацией. Правильная формулировка: `deepseek-v4-pro` тратит на редактуру в английскую цель
в 6.7× больше обдумывания, чем в русскую, и это свойство пары «модель × целевой язык».

**Побочно:** утечка исходника у `gpt-5.6-luna` при английской цели практически исчезает — 1 знак
против 19 (`full`) и 16 (`diff`) на русской. Микро-утечка тоже язык-зависима.

⇒ Ни «дифф дороже», ни «поиск дорог» не являются свойствами контракта. Оба — свойства тройки
**контракт × модель × целевой язык**, и любое обобщение через эту тройку эмпирически ложно.

---

## §4. Что редактор реально меняет в тексте

| | совпало знаков с черновиком | слов дожило | абзацев было → стало |
|---|---|---|---|
| `full` (`deepseek-v4-pro`) | 81% | **65%** | 13 → **6** |
| `full` (`glm-5`) | 89% | 83% | 13 → 8 |
| `diff-harness` (обе) | 98–99% | **98%** | 13 → 12–13 |

Полное переписывание меняет треть слов и вдвое схлопывает абзацы; дифф трогает 2%. Это объясняет
судейский счёт по русскому языку без всякой мистики.

---

## §5. Слепое судейство

### 5.1 Методика и её исправления

Первый раунд судейства был методически дефектен, и дефект найден вопросом владельца («какой смысл
давать 24 агентам одно и то же, если это одна модель?»). Пакеты были разные — 24 сравнения, а не
24 повтора, — но судья один, значит систематическая ошибка общая и от числа агентов не убывает.
Симптом: **позиция «А» победила 18 раз из 24**, а редактура — 12/12 в позиции А против 6/12 в Б.

Исправления, внесённые во второй и третий раунды:
1. **зеркальная раскладка** — каждый пакет судится дважды, с переставленными А и Б;
2. **чужая модель-судья** (`deepseek-v4-pro` через тот же провод, что и эксперимент);
3. **раскладка расцеплена с армом** — у каждой модели свой сдвиг чётности, иначе позиция и арм
   коррелируют по набору (дефект первого раунда);
4. **вёрстка вынесена в отдельную ось** — раньше тонула внутри «русского языка»;
5. **чистота вывода — отдельная ось**, потому что `luna` роняет иероглифы в русский текст;
6. судьям сказано, что слияние построчных абзацев — ТРЕБОВАНИЕ, а не вольность: в первом раунде
   они штрафовали за исполнение мандата, которого не видели.

### 5.2 РЕШАЮЩИЙ ЗАМЕР: один проход с мандатом перевёрстки против связки (18 окон)

**Гипотеза сессии ОПРОВЕРГНУТА.** Я ожидал, что мандат абзацной сборки в промпте транслятора
сделает второй проход ненужным — механический показатель это обещал (у `deepseek-v4-pro` 6 абзацев
против 6 у связки). Слепой суд показал обратное: **число абзацев было прокси, а не качеством**.

| ось (арм-победы: 1 проход / 2 прохода / ничья) | dp | gl | lu | ВСЕГО n=18 |
|---|---|---|---|---|
| верность | **5**/1/0 | 1/**5**/0 | 0/**4**/2 | 6 / **10** / 2 |
| русский язык | 3/3/0 | 0/**4**/2 | 0/**5**/1 | 3 / **12** / 3 |
| абзацная вёрстка | 3/3/0 | 0/**6**/0 | **2**/1/3 | 5 / **10** / 3 |
| глоссарий | 1/1/4 | **3**/0/3 | 0/1/5 | **4** / 2 / 12 |
| **ОБЩИЙ** | **5**/1/0 | 1/**5**/0 | 1/**5**/0 | 7 / **11** / 0 |

**Проверка позиции пройдена — предвзятости НЕТ.** Общий счёт по позициям 10:8 (симметричен,
p≈0.8); у КАЖДОЙ из трёх моделей её победитель побеждает в обеих позициях. Это первый раунд
судейства в сессии, методически чистый: расцепление раскладки с армом сработало.

**Разложение по моделям переворачивает вывод для боевой конфигурации:**

- **`deepseek-v4-pro` — второй проход ВРЕДИТ.** Один проход берёт общий вердикт 5:1 и верность
  5:1; русский и вёрстка ровно 3:3. Переписывание черновика НЕ купило ни одной целевой оси, зато
  ломало фактуру: сорванные шкалы процентов (`四成八分` → «сорок восемь десятых» = 480%), потерянные
  реалии (`蛊虫` → «насекомых», `家老` → «Наставник»), ломаная грамматика («не хватило бы на то, как
  их тратил»). **Это модель, которая стоит редактором в `pipeline-c1.yaml` сейчас.**
- **`glm-5` — второй проход даёт максимум и именно там, где обещал:** 5:1 общий, 4:0 русский,
  **6:0 вёрстка** (единственный чистый свип в наборе, обе позиции, p=0.031). Встречно один проход
  у glm нестабилен: в одном окне 9 непереведённых иероглифов и генеративный залипон.
- **`gpt-5.6-luna` — связка берёт язык и верность, но НЕ вёрстку** (1:2 при 3 ничьих). У модели
  арм-НЕзависимый дефект чистоты: иероглифы в теле русского текста у ОБЕИХ версий.

⇒ **Ответ на «нужен ли редактор» зависит от модели и переворачивается.** Это не свойство
архитектуры и не свойство контракта. Для `glm-5` второй проход оправдан; для `deepseek-v4-pro`
он отрицателен по общему вердикту.

### 5.3 ПЕРЕКРЁСТНАЯ ПРОВЕРКА решающего арма: чужая модель + зеркальная раскладка (18 пар)

Те же 18 пакетов пересужены `deepseek-v4-pro` в ДВУХ раскладках. Вердикт засчитывается только если
при перестановке А/Б побеждает тот же ТЕКСТ.

| ось | устойчивость | чужой судья | Claude (§5.2) |
|---|---|---|---|
| русский язык | 10/12 = **83%** | связка **6 : 4** | связка 12 : 3 |
| общий вердикт | 9/15 = 60% | связка **5 : 4** | связка 11 : 7 |
| верность | 3/7 = 43% | сигнала нет | связка 10 : 6 |

**Что подтвердилось:** модель-зависимость. По общему вердикту среди устойчивых — `deepseek-v4-pro`
**один проход 2:0**, `glm-5` связка 2:1, `gpt-5.6-luna` связка 3:1. Знак совпадает с Claude у всех
трёх моделей, то есть вывод «на боевой паре второй проход отрицателен» держат ДВА разных судьи.

**Что НЕ подтвердилось в заявленной величине:** преимущество связки по русскому языку вдвое слабее
(6:4 против 12:3), общий вердикт сходится к ничьей (5:4), а верность у чужого судьи не даёт сигнала
вовсе (43% устойчивости = уровень монетки).

⇒ **Корректная формулировка:** второй проход даёт преимущество по русской прозе — направление
подтверждено двумя судьями, но ВЕЛИЧИНА судья-зависима и на независимом судье близка к порогу
различимости. Числа §5.2 читать как верхнюю оценку, §5.3 — как нижнюю.

⚠ Чужой судья заметно шумнее: устойчивых сравнений 15 из 18 по общему вердикту против практически
всех у Claude, а по глоссарию и полноте устойчивых нет вовсе (сплошные ничьи). Разброс судьи на
ПОВТОРЕ одной клетки не мерен ни разу — это остаётся открытым.

### 5.4 ⛔ РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ СУДЬИ: разница меньше 2:1 сигналом не является

Последняя дыра методики закрыта замером, и он обесценивает ЧАСТЬ собственных выводов отчёта.
Те же пакеты, та же ориентация, **три независимых голоса `deepseek-v4-pro` на идентичном входе**:

| ось | клеток | единогласно | доля |
|---|---|---|---|
| **общий вердикт** | 6 | 2 | **33%** |
| **русский язык** | 6 | 2 | **33%** |
| верность | 6 | 2 | 33% |
| глоссарий | 6 | 4 | 67% |
| полнота | 6 | 5 | 83% |
| чистота | 6 | 5 | 83% |
| **ИТОГО** | 36 | 20 | **56%** |

По общему вердикту судья меняет СОБСТВЕННЫЙ ответ между повторами в **4 клетках из 6**
(единогласны только w2 и w3). ⇒ **Разница между армами, меньшая этого разброса, сигналом считаться
не может.**

**Что это отменяет:**
- Числа §5.3 (чужой судья: русский 6:4, общий 5:4) лежат ВНУТРИ шума ⇒ понижаются с
  «подтверждает направление» до **«не разрешает»**. Перекрёстная проверка не подтвердила и не
  опровергла §5.2 — она оказалась слепа к разнице такого размера.
- Скачок устойчивости 45% → 68% между частичными (11 пар) и полными (24 пары) данными §5.3
  объясняется не малой выборкой, а нестабильностью инструмента.

**Что устояло:** крупные перевесы Claude в §5.2 (русский 3:12, вёрстка gl 6:0, dp общий 5:1)
кратно больше замеренного разброса, поэтому шумом не объясняются. ⚠ Но **собственная дисперсия
Claude-судьи НЕ мерена** — этот замер сделан на `deepseek-v4-pro`. Переносить его на Claude
без замера нельзя, и §5.2 остаётся утверждением с неизмеренной погрешностью.

**Норматив на будущее (главный методический вывод сессии):** односудейный однопроходный вердикт
на этой задаче — не измерение. Прежде чем сравнивать армы, надо померить разброс судьи на повторе
и объявить порог различимости; всё, что меньше порога, печатать как «не разрешено», а не как
результат.

### 5.5 Устойчивость вердиктов к перевороту раскладки (бейк-офф, 24 пары)

| ось | устойчивость | кто выигрывает там, где устойчиво |
|---|---|---|
| русский язык | 80% | **редактура 10 : 2** |
| верность | 73% | ничья 4 : 4 |
| общий вердикт | 68% | ничья 8 : 7 |
| чистота | 100% | редактура 3 : 1 |
| полнота | 100% | редактура 2 : 1 |

**Вывод «редактура бьёт прямой перевод 18:6» ОТОЗВАН** — у независимой модели с зеркальной
раскладкой это 8:7, ничья. Уцелела одна ось: русский язык.

### 5.6 Утечка исходника в выход

| модель | окон с утечкой (из 6), `full` / `diff` | ханьцзы всего, `full` / `diff` |
|---|---|---|
| `deepseek-v4-pro` | 0 / 0 | 0 / 0 |
| `glm-5` | 0 / 1 | 0 / 2 |
| `grok-4.3` | 0 / 1 | 0 / 2 |
| **`gpt-5.6-luna`** | **3 / 3** | **19 / 16** |

`luna` роняет иероглифы в русскую прозу в половине окон и в ОБОИХ контрактах ⇒ это свойство
модели, а не контракта. Максимальная доля 0.49%. **Боевой гейт этого не поймает:**
`disposition.go` держит `cjkEchoThreshold = 0.15`, то есть ловит сплошное эхо, а микро-утечка
(«сделать его 本命蛊») проходит насквозь. Вход для бэкенда.

---

## §6. Что это даёт архитектуре

Складывается конфигурация, которую стоит проверять как целое:

1. **Один проход сильной моделью с мандатом перевёрстки** вместо двух. Абзацная сборка достигается
   промптом (§ИТОГ), а `exp14:239` независимо показывает, что силой модели она НЕ достигается
   («сильнее модель сама по себе абзацы не чинит»).
2. **Банкноты остаются на этом проходе.** У черновика два продукта, и второй — блок банкнот,
   WHAT-канал банка памяти: майнер находит термины в ИСХОДНИКЕ, а переводческая волна предлагает
   для них ПЕРЕВОДЫ (`mining.go:85`). Подтверждено по базе холодного прогона: разделитель
   `⟦TM-BANK-v1⟧` в **56 из 128** черновиковых ответов, у стадии терминологии — 0.
   ⚠ **Пинг бэкенду:** боевой `prompts/zh-ru/translator.md` блока банкнот НЕ содержит, отдельный
   `translator-banknote.md` ни одним конфигом не выбирается (`prompt_override` в `pipeline-c1.yaml`
   не задан). Похоже на тихо выключённый канал — проверить.
3. **Гейты флагают, точечная починка чинит** — за $0.0002 вместо $0.0011 за переписывание.
   Это и есть механизм конкурентов, которого у нас нет.

**Чего эти данные НЕ позволяют утверждать.** Доля дефектов, которую гейты видят САМИ, не измерена
(гейта на выдуманное слово и на смысловую инверсию нет). Разброс судьи на повторе одной клетки не
мерен ни разу. Английская сторона посчитана по цене и формату, но не судилась. n=6 окон на модель.

---

## §7. Как ставить такие эксперименты (мета-вывод сессии)

**0. Сначала померить ИНСТРУМЕНТ, потом им мерить.** Главный урок сессии: судья на этой задаче
единогласен на идентичном входе лишь в 56% клеток и в 33% — на несущих осях (§5.4). Всё судейство
трёх раундов ставилось БЕЗ этого знания, и часть выводов пришлось понизить задним числом. Порядок
обязан быть обратным: замер разброса судьи → объявленный порог различимости → только потом
сравнение армов.


1. **Не «инструмент А против инструмента Б», а «класс дефекта → самый дешёвый достаточный
   механизм»**, включая $0. Локализованные дефекты (термин, число, полярность) чинятся спаном;
   распределённые (кальки) — только переписыванием; механические (вёрстка) — промптом или кодом.
2. **Любое утверждение о качестве обязано пройти зеркальную раскладку и второго судью другой
   модели.** Односудейный замер с фиксированной раскладкой дал 18:6 там, где на деле 8:7.
3. **Ревью посылки — ДО прогона, инструментом, а не глазами.** Из шести дефектов рига четыре
   пойманы до трат; два оставшихся стоили пере-съёмки семи вызовов и первого прогона grok.
4. **Проверять, что параметр не только УШЁЛ на провод, но и ПОДЕЙСТВОВАЛ.** Эксп-19 проверил
   первое и не проверил второе — через эту дыру проехала посылка целого арма.