#!/usr/bin/env python3 """АДЪЮДИКАЦИЯ НАХОДОК — слепая проверка судейских претензий. $0. Заведена правилом П-1 (Д0.13) и включается ровно в одном случае: контраст перешёл СВОЙ порог у одного семейства и не перешёл у другого. Спор счётов между детекторами с разными точками отсечения неразрешим в принципе; разрешим только спор НАХОДОК, и адъюдикация — единственная форма, в которой второй взгляд добавляет информацию, а не вторую выборку того же судьи. Что видит адъюдикатор: ИСХОДНИК фрагмента, ЦИТАТУ из перевода с окружением и СУТЬ ПРЕТЕНЗИИ. Чего он НЕ видит: какой это арм, какое семейство претензию выдвинуло и сколько всего претензий к этому арму. Слепота здесь не ритуал: зная арм, проверяющий начнёт подтверждать претензии к тому, кто «должен» быть хуже. ⚠⚠ ДВА КОНТРОЛЯ, БЕЗ КОТОРЫХ АДЪЮДИКАЦИЯ ПУСТА. Без них доверие просто съезжает на уровень ниже: проверяющий, склонный соглашаться с предъявленным, подтвердит всё что угодно. ЛОЖНАЯ ПРЕТЕНЗИЯ — цитата из места, которому судья поставил по этой оси НОЛЬ, с придуманной претензией. Верный ответ: «не ошибка». Меряет СГОВОРЧИВОСТЬ. Доля подтверждённых ложных претензий есть прямая оценка того, сколько в основном пуле подтверждено зря. ПОСАЖЕННЫЙ ДЕФЕКТ — цитата из маржевого декоя ровно в месте посадки, где истина известна побайтно. Верный ответ: «ошибка». Меряет ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ. Адъюдикатор, подтвердивший больше 20% ложных претензий ЛИБО опознавший меньше 60% посаженных, аннулируется целиком — как судья, не поймавший декой. ⚠ КАК СЧИТАЕТСЯ ПОПРАВКА. Выборочно: по каждому арму берётся доля верифицированных претензий, и сырой счёт ошибок умножается на неё. Правило П-1 говорит именно о ВЫБОРКЕ цитат, а не о сплошной проверке, поэтому это исполнение буквы, а не упрощение. Приближение объявлено: поправка предполагает, что доля верных претензий одинакова по единицам внутри арма. Запуск: adjud.py --emit | --controls | --score | --selftest """ from __future__ import annotations import importlib.util import json import random import re import sys from pathlib import Path REPO = Path("/home/ubuntu/projects/textmachine") ZONE = Path(__file__).resolve().parent for d in ("dovodka", "editor_tier", "tenant_panel", "role_topology", "bank_arbitration"): sys.path.insert(0, str(REPO / "eval" / d)) def _load(name: str, path: Path): spec = importlib.util.spec_from_file_location(name, path) mod = importlib.util.module_from_spec(spec) sys.modules[name] = mod spec.loader.exec_module(mod) return mod S = _load("sud", ZONE / "sud.py") C = S.C BO = sys.modules.get("bakeoff") or _load("bakeoff", REPO / "eval" / "role_topology" / "bakeoff.py") KEYS = Path.home() / "books" / "dovodka" / "blind-keys-d4" WORK = Path.home() / "books" / "judging" / "adjud-d4" # изолирован: рядом ни ключей, ни сырья TASKS, ANSW = WORK / "tasks", WORK / "answers" AKEY = Path.home() / "books" / "dovodka" / "adjud-key.json" # истина — ОТДЕЛЬНО от заданий AX = ("ВЕРНОСТЬ", "ТЕРМИН", "ЯЗЫК", "ФОРМА") ARMS = ("A3", "A0") # контраст, ушедший в эскалацию: A3/A0 (H-2б) PER_CELL = 2 # претензий на (единица, арм) N_FALSE = 15 # контроль сговорчивости N_PLANT = 15 # контроль чувствительности PER_TASK = 24 SEED = 20260814 # фиксирован: раскладка воспроизводима _norm = re.compile(r"[\s«»„“”\"'`.,!?;:—–-]+") # ⚠ Имена осей — ЯВНЫМ списком, а не `[А-ЯЁ]{4,}`: см. починку дефекта Г-3 ниже по файлу. AX_SPLIT = re.compile(r"(?=\b(?:ВЕРНОСТЬ|ТЕРМИН|ЯЗЫК|ФОРМА)\s*[:—–-])") AX_HEAD = re.compile(r"(ВЕРНОСТЬ|ТЕРМИН|ЯЗЫК|ФОРМА)\s*[:—–-](.*)", re.DOTALL) def _fragment(var: str, rnd: random.Random, target: int) -> str: """Фрагмент варианта ДЛИНОЙ ОКОЛО `target` — материал для ЛОЖНОЙ претензии. ⚠ Дефект Г-2, вторая половина. Мало построить ложной претензии такое же окно: если её цитата систематически короче настоящих (18 знаков против 51 в первой починке), карточка выдаёт себя длиной. Целевая длина берётся из ЭМПИРИЧЕСКОГО распределения настоящих цитат этого же прогона. """ words = [w for w in re.split(r"\s+", var.strip()) if w] if len(words) < 3: return "" best, best_d = "", 10 ** 9 for _ in range(60): i = rnd.randrange(0, len(words)) frag = "" for j in range(i + 1, min(len(words) + 1, i + 25)): frag = " ".join(words[i:j]) d = abs(len(frag) - target) if d < best_d: best, best_d = frag, d if len(frag) > target + 15: break if best_d <= 4: break return best if len(best) >= 8 else "" def norm(t: str) -> str: return _norm.sub(" ", (t or "").lower()).strip() def context(text: str, quote: str, width: int = 260) -> str: """Цитата с окружением — адъюдикатор обязан видеть, в каком месте она стоит. ⚠ ПОЧИНКА 15.08 (дефект Г-4). Прежняя редакция и ИСКАЛА, и РЕЗАЛА по `norm()`, то есть отдавала адъюдикатору окно без пунктуации и в нижнем регистре. По такому окну нельзя судить ни ФОРМУ (она стёрта), ни ЯЗЫК (регистр и пунктуация — часть языковой ошибки), а цитата в самой претензии при этом шла в исходном виде: окно и цитата выглядели как разные тексты. Теперь поиск идёт по нормализованному, а РЕЗ — по сырому тексту через карту позиций. """ span = locate(text, quote) if span is None: return quote lo, hi = span lo = max(0, lo - width // 2) hi = min(len(text), hi + width // 2) return ("…" if lo > 0 else "") + text[lo:hi] + ("…" if hi < len(text) else "") def _normmap(text: str) -> tuple[str, list[int]]: """Нормализованный текст + карта «позиция в нём → позиция в СЫРОМ тексте».""" buf, raw_pos, prev_space = [], [], True for i, ch in enumerate(text): if _norm.match(ch): if prev_space: continue buf.append(" ") raw_pos.append(i) prev_space = True else: buf.append(ch.lower()) raw_pos.append(i) prev_space = False return "".join(buf), raw_pos def locate(text: str, quote: str) -> tuple[int, int] | None: """Границы цитаты в СЫРОМ тексте; поиск ведётся по нормализованным формам.""" if not text or not quote: return None n, raw_pos = _normmap(text) q = norm(quote) i = n.find(q) if i < 0 or not q: return None j = min(i + len(q), len(raw_pos)) - 1 return raw_pos[i], raw_pos[j] + 1 def margin_spans(text: str) -> tuple[str, list[tuple[int, int]]]: """То же лечение, что `sud.margin_plant`, но с ПОЗИЦИЯМИ посадок в получившемся тексте. ⚠ Зачем (дефект Г-1). Прежде «посаженной» считалась ЛЮБАЯ претензия к клетке маржевого декоя, а судья цитировал в ней и обычные места: из 15 «посадок» реальными были 4. Контроль чувствительности мерил не то — согласие с претензией к декою, а не опознание известной порчи. """ out, spans = text, [] for pat, rep, _c in S.MARGIN_PLANTS: m = re.search(pat, out) if not m: continue frag = m.expand(rep) start, end_old = m.start(), m.end() out = out[:start] + frag + out[end_old:] delta = len(frag) - (end_old - start) spans = [(a + delta, b + delta) if a >= end_old else (a, b) for a, b in spans] spans.append((start, start + len(frag))) return out, spans def hits_planted(var: str, quote: str, spans: list[tuple[int, int]]) -> bool: """Накрывает ли цитата хоть одну посадку. Строго ПЕРЕСЕЧЕНИЕМ отрезков, без запаса «где-то рядом»: судья, процитировавший соседнее предложение, посадку НЕ опознал, и засчитывать это как чувствительность — тот же дефект Г-1 в более слабой форме. """ q = locate(var, quote) if q is None: return False return any(q[0] < b and a < q[1] for a, b in spans) def collect() -> tuple[list, dict]: """Претензии семейства claude по армам контраста + два контроля. Возвращает (items, key).""" us = {x["uid"]: x for x in S.units()} rnd = random.Random(SEED) real, false_pool, plant_pool = [], [], [] for half, hi in (("p1", 1), ("p2", 2)): key_all = json.loads((KEYS / f"d4{half}-KEY.json").read_text(encoding="utf-8")) for f in sorted((Path.home() / "books" / "judging" / "sud-d4" / f"{half}-answers").glob("*.txt")): if ".ANNULLED" in f.name: continue key = key_all.get(f.stem) if not key: continue txt = f.read_text(encoding="utf-8", errors="replace") for lab, meta in key.items(): arm, uid = meta["arm"], meta["uid"] u = us.get(uid) if not u: continue var = (C.base_a0(uid) if arm == "A0" else S.text_of(arm, u) if not arm.startswith("CTRL") else S.floor_pair(u, hi) if arm == "CTRLfloor" else "") if arm == "CTRLmargin": var, _ = S.margin_plant(C.base_a0(uid)) if not var.strip(): continue w = re.search(rf"^{lab}-ПОЧЕМУ:\s*(.*)$", txt, re.MULTILINE) why = w.group(1) if w else "" # какие оси ненулевые — по ним претензии реальные; нулевые дают материал для лжи zero = [] for a in AX: m = re.search(rf"^{lab}-{a}:\s*(\d+)", txt, re.MULTILINE) if m and int(m.group(1)) == 0: zero.append(a) # ⚠ ПОЧИНКА 15.08 (дефект Г-3). Прежде разбор осей шёл через `[А-ЯЁ]{4,}:`, и # `re.split` с таким lookahead режет ВНУТРИ имени оси: «ВЕРНОСТЬ:» даёт точки # разреза на В, Е, Р, Н, О, и уцелевает хвост «ОСТЬ». В ключе прошлого прогона # это видно прямо: ОСТЬ 45 · ОРМА 22 · РМИН 18 против ВЕРНОСТЬ 1 · ФОРМА 4. # Следствие тяжелее самой опечатки: фильтр «несущие оси» считал одну ось из двух, # а ложные и настоящие претензии стали различимы по форме имени оси. for seg in AX_SPLIT.split(why): m = AX_HEAD.match(seg.strip()) if not m: continue ax = m.group(1) for q in re.findall(r"«([^»]{8,})»", m.group(2)): if norm(q) not in norm(var): continue rec = dict(uid=uid, arm=arm, axis=ax, quote=q, ctx=context(var, q), src=u["source"]) if arm in ARMS: real.append(rec) if arm == "CTRLmargin": # ⚠ дефект Г-1: посадкой считается только цитата, реально накрывшая # подменённое место, а не любая претензия к клетке декоя _, spans = margin_spans(C.base_a0(uid)) if hits_planted(var, q, spans): plant_pool.append(rec) # ⚠ ЛОЖНЫЕ ПРЕТЕНЗИИ — ПОЧИНКА 15.08 (дефект Г-2). Прежде окно ложной претензии # строилось как `context(quote, quote)`, то есть текстом служила сама цитата: # окружения не было и многоточий тоже, тогда как у настоящих претензий окно # всегда шло из полного варианта и почти всегда с «…». Плюс ложная цитата была # ЦЕЛЫМ предложением 40–200 знаков против коротких фрагментов у настоящих. # Адъюдикатору не нужно было судить перевод — хватало формы карточки. # Теперь ложная цитата берётся ФРАГМЕНТОМ той же длины, что настоящие, из того же # варианта, и окно строится тем же `context(var, …)`. if zero and arm in ARMS: # цитата подбирается ПОСЛЕ прохода, когда известно распределение длин # настоящих цитат этого прогона; здесь копится только материал false_pool.append(dict(uid=uid, arm=arm, axis=rnd.choice(zero), var=var, src=u["source"], fake=True)) # стратифицированная выборка: не более PER_CELL претензий на (единица, арм) by = {} for r in real: by.setdefault((r["uid"], r["arm"]), []).append(r) sample = [] for k in sorted(by): v = by[k] rnd.shuffle(v) sample += v[:PER_CELL] # ⚠ Длины ложных цитат берутся из ЭМПИРИЧЕСКОГО распределения настоящих (дефект Г-2). real_len = [len(r["quote"]) for r in sample] or [40] for r in rnd.sample(false_pool, min(N_FALSE, len(false_pool))): var = r["var"] frag = _fragment(var, rnd, rnd.choice(real_len)) if not frag: continue r = {k: v for k, v in r.items() if k != "var"} r["quote"], r["ctx"] = frag, context(var, frag) sample.append(r) for r in rnd.sample(plant_pool, min(N_PLANT, len(plant_pool))): r = dict(r, planted=True) sample.append(r) rnd.shuffle(sample) key = {} for i, r in enumerate(sample, 1): key[f"П{i:03d}"] = {k: r.get(k) for k in ("uid", "arm", "axis", "quote", "fake", "planted")} return sample, key HEAD = """Ты — эксперт по художественному переводу с китайского на русский. Тебе дан список ПРЕТЕНЗИЙ к переводам. Каждая претензия говорит, что в приведённом месте перевода есть ошибка определённого типа. Твоя работа — по каждой сказать, ПРАВДА ЭТО ИЛИ НЕТ. Типы ошибок: ВЕРНОСТЬ — сказано не то, что в исходнике: искажение, инверсия, выдумка, пропуск факта. ТЕРМИН — имя или термин передан не так, как в других местах того же текста. ЯЗЫК — то, чего носитель не напишет: калька, канцелярит, несуществующее слово, кривой порядок слов, рассогласование. ФОРМА — вёрстка и пунктуация: оформление реплик, кавычки, тире, абзацы. ⚠ ВАЖНО: часть претензий ЛОЖНЫЕ — они указывают на места, где ошибки нет. Твоя задача не подтвердить предъявленное, а проверить его. Соглашаться со всем подряд — значит не сделать работу. Отвечай «НЕТ» так же спокойно, как «ДА». Ответ ЗАПИШИ ФАЙЛОМ в {path} — строго по одной строке на претензию, ничего больше: {skeleton} где вместо <да/нет> стоит ДА (ошибка действительно есть) или НЕТ (ошибки нет), а после — короткое обоснование одной фразой. """ def emit() -> None: sample, key = collect() for d in (TASKS, ANSW): d.mkdir(parents=True, exist_ok=True) AKEY.write_text(json.dumps(key, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8") labs = list(key) for i in range(0, len(labs), PER_TASK): grp = labs[i:i + PER_TASK] tok = f"adj-{i // PER_TASK + 1:02d}" skel = "\n".join(f"{l}: <да/нет> — <обоснование>" for l in grp) body = [HEAD.format(path=ANSW / f"{tok}.txt", skeleton=skel)] for l in grp: r = sample[labs.index(l)] # ⚠ Окно берётся из СЫРОГО текста и может быть многострочным (абзацы — часть ФОРМЫ). # Поэтому оно обрамляется явными границами: иначе перенос строки внутри окна # неотличим от следующего поля карточки, и разбор — как машинный, так и глазной — # видит разные карточки у разных претензий, то есть снова форма выдаёт класс. body += ["", "=" * 60, f"{l}", "ИСХОДНИК (китайский):", r["src"][:1800], "", "МЕСТО В ПЕРЕВОДЕ:", "<<<", r["ctx"] or r["quote"], ">>>", f"ПРЕТЕНЗИЯ: здесь ошибка типа {r['axis']} — в цитате «{r['quote']}»"] (TASKS / f"{tok}.txt").write_text("\n".join(body), encoding="utf-8") print(f"претензий {len(labs)} · заданий {len(list(TASKS.glob('*.txt')))} → {TASKS}") print(f"ключ истины → {AKEY} (адъюдикатору НЕ давать)") n_f = sum(1 for v in key.values() if v.get("fake")) n_p = sum(1 for v in key.values() if v.get("planted")) print(f"из них контролей: ложных претензий {n_f} · посаженных дефектов {n_p}") def controls() -> int: """НЕРАЗЛИЧИМОСТЬ КЛАССОВ ПО ФОРМЕ КАРТОЧКИ — гейт, без которого контроли фиктивны. Прежняя редакция проваливала его вчистую: ложная претензия шла без окружения и целым предложением, то есть адъюдикатору хватало формы, чтобы отличить контроль от боевой претензии. Здесь это меряется числом, а не обещается словом. """ if not AKEY.exists(): print("ключа нет — сначала --emit") return 1 key = json.loads(AKEY.read_text(encoding="utf-8")) cards = {} for f in sorted(TASKS.glob("*.txt")): for blk in f.read_text(encoding="utf-8").split("=" * 60)[1:]: m = re.match(r"\s*(П\d{3})", blk) if not m: continue w = re.search(r"<<<\n(.*?)\n>>>", blk, re.DOTALL) q = re.search(r"в цитате «([^»]*)»", blk) cards[m.group(1)] = (w.group(1) if w else "", q.group(1) if q else "") if not cards: print("заданий нет — сначала --emit") return 1 groups = { "настоящие": [k for k, v in key.items() if not v.get("fake") and not v.get("planted")], "ЛОЖНЫЕ": [k for k, v in key.items() if v.get("fake")], "посадки": [k for k, v in key.items() if v.get("planted")], } import statistics as _st rows = {} print(f"{'класс':10s} {'n':>4s} {'цитата':>7s} {'окно':>7s} {'с «…»':>6s} {'многостр':>9s}") for name, sel in groups.items(): sel = [k for k in sel if k in cards] if not sel: print(f"{name:10s} пусто") continue ql = _st.median([len(cards[k][1]) for k in sel]) wl = _st.median([len(cards[k][0]) for k in sel]) el = sum(cards[k][0].startswith("…") or cards[k][0].endswith("…") for k in sel) / len(sel) ml = sum("\n" in cards[k][0] for k in sel) / len(sel) rows[name] = (ql, wl, el, ml) print(f"{name:10s} {len(sel):4d} {ql:7.1f} {wl:7.1f} {el:5.0%} {ml:8.0%}") rc = 0 base = rows.get("настоящие") if base: for name, r in rows.items(): if name == "настоящие": continue # медианы цитаты и окна не должны расходиться больше чем в полтора раза, # а доля окон с многоточием — больше чем на четверть if not (0.55 <= r[0] / max(base[0], 1) <= 1.8) or \ not (0.55 <= r[1] / max(base[1], 1) <= 1.8) or abs(r[2] - base[2]) > 0.25: print(f"\n⛔ класс «{name}» ОТЛИЧИМ от настоящих претензий по форме карточки") rc = 1 if not rc: print("\nформа карточки классы не выдаёт — контроли пригодны") return rc def score() -> int: if not AKEY.exists(): print("ключа нет — сначала --emit") return 1 key = json.loads(AKEY.read_text(encoding="utf-8")) ans = {} for f in sorted(ANSW.glob("*.txt")): for line in f.read_text(encoding="utf-8", errors="replace").splitlines(): m = re.match(r"\s*(П\d{3})\s*:\s*(ДА|НЕТ)", line.strip(), re.IGNORECASE) if m: ans[m.group(1)] = m.group(2).upper() == "ДА" print(f"ответов получено: {len(ans)} из {len(key)}") if not ans: return 1 fake = [(k, v) for k, v in key.items() if v.get("fake") and k in ans] plant = [(k, v) for k, v in key.items() if v.get("planted") and k in ans] fp = sum(1 for k, _ in fake if ans[k]) / max(1, len(fake)) tp = sum(1 for k, _ in plant if ans[k]) / max(1, len(plant)) print("\nКОНТРОЛИ АДЪЮДИКАТОРА") print(f" сговорчивость: подтвердил {fp:.0%} ЛОЖНЫХ претензий (n={len(fake)}) " f"→ {'ГОДЕН' if fp <= 0.20 else '⛔ АННУЛИРОВАН'}") print(f" чувствительность: опознал {tp:.0%} ПОСАЖЕННЫХ дефектов (n={len(plant)}) " f"→ {'ГОДЕН' if tp >= 0.60 else '⛔ АННУЛИРОВАН'}") if fp > 0.20 or tp < 0.60: print("\n⛔ адъюдикация не засчитывается — контроли не пройдены") return 1 # ⚠ ТОЛЬКО НЕСУЩИЕ ОСИ. Контраст считается по ВЕРНОСТЬ+ЯЗЫК (эррата П-5): ТЕРМИН отдан # детерминированному канон-гейту, ФОРМА исключена. Претензии по этим двум осям в поправку # НЕ идут, иначе она правила бы не ту величину. # ⚠ И ОТДЕЛЬНО ПРО ФОРМУ — ДЕФЕКТ ПРИБОРА, НАЙДЕННЫЙ САМИМ АДЪЮДИКАТОРОМ: окно «МЕСТО В # ПЕРЕВОДЕ» подаётся через `norm()`, то есть БЕЗ пунктуации и в нижнем регистре. Судить # вёрстку и пунктуацию по такому окну нельзя в принципе — то, что проверяется, стёрто # нормализацией. Ось ФОРМА исключается дважды: и как невходящая в сумму, и как непроверяемая. print("\nДОЛЯ ВЕРИФИЦИРОВАННЫХ ПРЕТЕНЗИЙ ПО АРМАМ (только несущие оси ВЕРНОСТЬ+ЯЗЫК)") rate = {} for arm in ARMS: ks = [k for k, v in key.items() if v.get("arm") == arm and not v.get("fake") and not v.get("planted") and k in ans and v.get("axis") in ("ВЕРНОСТЬ", "ЯЗЫК")] if ks: rate[arm] = sum(1 for k in ks if ans[k]) / len(ks) print(f" {arm}: {rate[arm]:.0%} подтверждено (n={len(ks)})") if len(rate) == 2 and all(r >= 0.80 for r in rate.values()): print("\n ≥80% у обоих армов → условие П-1 по доле выполнено") else: print("\n ⛔ условие П-1 «≥80% выборки верифицируются» НЕ выполнено") return 0 def selftest() -> int: """Проверки ПОЧИНЕННЫХ контролей. Без них адъюдикация переносит доверие на уровень ниже.""" fails: list[str] = [] def ok(cond: bool, msg: str) -> None: if not cond: fails.append(msg) # Г-3: имя оси не режется for name in ("ВЕРНОСТЬ", "ТЕРМИН", "ЯЗЫК", "ФОРМА"): got = [AX_HEAD.match(s.strip()).group(1) for s in AX_SPLIT.split(f"{name}: «цитата» — пояснение") if AX_HEAD.match(s.strip())] ok(got == [name], f"Г-3: ось {name} разобралась как {got}") multi = "ВЕРНОСТЬ: «а» | «б». ЯЗЫК: «в». ФОРМА: «г»." got = [AX_HEAD.match(s.strip()).group(1) for s in AX_SPLIT.split(multi) if AX_HEAD.match(s.strip())] ok(got == ["ВЕРНОСТЬ", "ЯЗЫК", "ФОРМА"], f"Г-3: разбор трёх осей дал {got}") # Г-4: окно режется по СЫРОМУ тексту — пунктуация и регистр на месте raw = 'Он сказал: «Стрела уже слетела с тетивы!» И замолчал, глядя вдаль.' win = context(raw, "Стрела уже слетела", width=40) ok("«" in win or "!" in win or "С" in win, f"Г-4: окно потеряло пунктуацию и регистр: {win!r}") ok(win.strip("…") in raw, f"Г-4: окно не является подстрокой сырого текста: {win!r}") # Г-1: посадки имеют позиции, и цитата вне них не считается посаженной base = "Он не поверил своим глазам. Их было три. Обычное объяснение не помогло." planted, spans = margin_spans(base) ok(bool(spans), "Г-1: посадок не найдено — контроль чувствительности будет пуст") ok(planted != base, "Г-1: текст декоя не отличается от эталона") if spans: a, b = spans[0] ok(hits_planted(planted, planted[a:b], spans), "Г-1: цитата ПО посадке не опознана") if spans: # цитата из области, ЗАВЕДОМО не пересекающей ни одну посадку busy = sorted(spans) gap = next(((busy[i][1], busy[i + 1][0]) for i in range(len(busy) - 1) if busy[i + 1][0] - busy[i][1] >= 12), None) outside = planted[gap[0]:gap[1]].strip(" .,!?") if gap else "" ok(not outside or not hits_planted(planted, outside, spans), f"Г-1: цитата ВНЕ посадки ({outside!r}) засчитана как посаженная") # Г-2: ложная цитата неотличима от настоящей по длине rnd = random.Random(SEED) long = " ".join(f"слово{i}" for i in range(40)) for target in (20, 45, 80): frag = _fragment(long, rnd, target) ok(bool(frag) and abs(len(frag) - target) <= 8, f"Г-2: фрагмент под цель {target} вышел {len(frag)}: {frag!r}") # Г-2 на живом ключе, если он есть: форма карточки не должна выдавать ложную if AKEY.exists(): key = json.loads(AKEY.read_text(encoding="utf-8")) bad = [k for k, v in key.items() if v.get("axis") not in ("ВЕРНОСТЬ", "ТЕРМИН", "ЯЗЫК", "ФОРМА")] ok(not bad, f"Г-3: в ключе {len(bad)} претензий с обрезанным именем оси " f"(пример {bad[:3]}) — ключ снят ДО починки, требуется пере-эмиссия") for m in fails: print("ПРОВАЛ:", m) print(f"селфтест адъюдикации: провалов {len(fails)}") return 1 if fails else 0 if __name__ == "__main__": a = sys.argv[1:] or ["--emit"] if a[0] == "--emit": emit() elif a[0] == "--score": sys.exit(score()) elif a[0] == "--selftest": sys.exit(selftest()) elif a[0] == "--controls": sys.exit(controls()) else: raise SystemExit(f"⛔ неизвестный режим {a[0]!r}")