# Скелет ядра C2: generate-then-select (Р2). Тот же раннер, что C1 — различия
# только в конфиге: fan-out N кандидатов + стадия select. Фаза 0 фиксирует
# СХЕМУ (парсится и валидируется); исполнение fan-out/селекции — механика
# раннера Фазы 2 (пилот 4 рук решает, войдёт ли C2 в прод).
core: C2
version: 1

defaults:
  max_output_ratio: 2.2
  min_max_tokens: 2048

context:
  glossary_injection: selective
  glossary_token_budget: 800
  cache_ttl: "5m"
  # STMDepth/OverlapTokens сняты (WS2 §2а — carryover не строим).
retries:
  regenerate_before_escalate: 1
  # Эхо-регенерация ДО эскалации — довод, замер и ОБА режима (budget_usd>0 против =0) в
  # pipeline-c1.yaml. Кратко: эхо flash стохастично по вызову (D39.61), поэтому ре-ген на той же
  # модели либо заменяет хоп (дороже в 5.40 раза по леджеру coldrun-v16), либо, когда эскалация
  # выключена, выкупает дыру за один дешёвый вызов.
  regenerate_echo_before_escalate: 1

stages:
  - name: draft
    role: translator
    model: deepseek-v4-flash
    prompt_version: v2-reflow-nogenre # D30.2 reflow (тот же translator.md, что в C1) — label-SHA дисциплина
    temperature: 0.8 # C2: кандидаты сэмплируются горячее (Р2: T=0.6–1.0)
    # D39.92 / row 112: "off" on deepseek-v4-flash is an ABSENT key ⇒ vendor default `high` ⇒ empty
    # content, finish=length. Rationale in pipeline-c1.yaml.
    reasoning: "low"
  # Judge-селектор (пара судей, шкала Комиссарова) — Фаза 2; стадия объявлена,
  # чтобы схема конфига не менялась: селектор получает N кандидатов от draft.
  # Судья Р4 — Gemini (нативный адаптер, Фаза 2); провизорно glm-5, чтобы скелет
  # валидировался (Anthropic убран из стека). C2 в Фазе 0 не исполняется.
  - name: select
    role: judge
    model: glm-5
    # Роль judge держит промпт judge-selector.md — имя файла НЕ совпадает с ролью, поэтому здесь
    # осознанный prompt_override вместо конвенции prompts/<пара>/<роль>.md (пак-15).
    prompt_override: ../prompts/zh-ru/judge-selector.md
    prompt_version: v0-skeleton
    temperature: 0
    # ⚠ DO NOT FLIP. Row 112 and the standards prompt both address this line as "the draft stage"; it is
    # stage `select` (judge, glm-5). On glm-5 control=extra_body_disable, so "off" is a LIVE thinking
    # disable, and low|medium|high emits nothing (no on_extra_body) ⇒ thinking back ON ⇒ ×3 timeouts.
    reasoning: "off"
  - name: edit
    role: editor
    # C2 — неисполняемый скелет Фазы 0/1 (fan-out/select — механика Ф2). Модель/бамп следуют
    # за C1: дефолт-редактор по D39.22 — deepseek-v4-pro ИНТЕРИМ (glm-5 — резерв, pipeline-arm-glm.yaml).
    # reasoning:off = NO-OP на dspro (ReasoningNone) → thinking ON; floor 8000 из models.yaml. (Стадию
    # select выше — judge/glm-5, Gemini-слот Ф2 — НЕ трогаем: это судья, не редактор.)
    model: deepseek-v4-pro
    # Бамп v2-bilingual-reflow→v3-discourse-reflow (label-SHA дисциплина: тот же editor.md, что в C1 —
    # вшито P1a-ядро ДИСКУРС-ПЕРЕВЁРСТКИ, D37 §2а; лейбл обязан следовать за новым SHA файла).
    prompt_version: v4-discourse-reflow-nogenre
    temperature: 0.4
    reasoning: "off" # NO-OP на deepseek-v4-pro (ReasoningNone) → thinking ON; НЕ вооружает эхо-мину
    few_shot: false  # deepseek-thinking CoT сбивается ручными примерами (exp14 §2а) — как в C1/dspro-арме

gates:
  coverage:
    enabled: false
    sent_cov_min: 0.75
    min_chunk_chars: 500
  regression_guard:
    # D38.4 п.5 (обязательство, не исполненное к rerun2 — D39.34). C2 несёт стадию edit, значит переход
    # черновик→финал у него есть и гард не вырожден. Никогда не вердикт; флип не двигает снапшот.
    enabled: true

escalation:
  chains:
    # ⚠️ ИНТЕРИМ-ЗАГЛУШКА, НЕ контракт. Ратифицированная D3: канал A deepseek-v4-pro →
    # glm-5.1 → gemini-3.1-pro, канал B grok-4.3 (эти модели/провайдеры gemini/openai в
    # models.yaml не заведены — цены/ключи; заводка — отдельный шаг). Провизорный kimi-k2.6.
    default: [kimi-k2.6]
    adult: [kimi-k2.6]
  budget_usd: 0

fanout:
  candidates: 3 # C2: N кандидатов (fan-out — механика раннера, N — конфиг)