# Ядро C1: draft → editor (Р2). Обязательное приложение Фазы 0 — фиксирует
# границу «конфиг vs код раннера»:
#   КОНФИГ: состав/порядок стадий, роль→модель, версии промптов, сэмплинг,
#     пороги гейтов, режим инъекции глоссария, токен-бюджеты сборки контекста,
#     именованные эскалационные цепочки, fan-out N, cache TTL.
#   РАННЕР (код): циклы по главам/чанкам, ветвление по гейтам, механика
#     эскалации/ретраев, правило «эскалация → re-gate → флаг», channel-aware
#     фильтр цепочек (Anthropic вне 18+), resume по чекпоинтам.
core: C1
version: 1

defaults:
  # max_tokens ≈ ratio × входные токены; калибровка полигона (эксп. 01):
  # русский выход zh→ru ≈1.9× входа в токенах — 2.2 с запасом на ja/en.
  max_output_ratio: 2.2
  min_max_tokens: 2048

context:
  # Р5: обе схемы инъекции глоссария обязаны поддерживаться конфигом.
  # selective — ключи/алиасы/леммы в волатильном хвосте (~100–800 ток.);
  # full_prefix — весь глоссарий в стабильном префиксе (выгодно при cache-hit
  # DeepSeek $0.0028/M — решается расчётом на прототипе).
  glossary_injection: selective
  glossary_token_budget: 800
  stm_depth: 2 # глубина STM в чанках (Фаза 1)
  overlap_tokens: 200 # перекрытие чанков = read-only контекст (Фаза 1)
  cache_ttl: "5m"

retries:
  # Содержательные регенерации после провала гейта ДО эскалации (транспортные
  # ретраи — отдельно, в timeouts models.yaml).
  regenerate_before_escalate: 1

stages:
  - name: draft
    role: translator
    model: deepseek-v4-flash
    prompt: ../prompts/translator.md
    prompt_version: v0-draft
    temperature: 0.3
    reasoning: "off"
  - name: edit
    role: editor
    model: glm-5
    prompt: ../prompts/editor.md
    prompt_version: v0-draft
    temperature: 0.4
    reasoning: "off"

gates:
  coverage:
    # Фаза 1. Пороги полигона (эксп. 02, символы БЕЗ пробелов): нижняя граница
    # — подозрение на вырезание, верхняя — аномалия/галлюцинация.
    enabled: false
    len_ratio_bounds:
      zh-ru: [2.2, 4.2]
      ja-ru: [1.4, 2.6]
      en-ru: [0.70, 1.4]
    sent_cov_min: 0.75
    min_chunk_chars: 500 # калибровка порогов — на фрагментах 500–2500 симв.

escalation:
  chains:
    # channel-aware фильтр применяет раннер: при adult=true из любой цепочки
    # исключается anthropic (интерим-правило 18+ Фазы 1).
    default: [claude-sonnet-5]
    adult: [kimi-k2.6]
  # Адресный премиум-бюджет книги, $. Формула «≤2×» из Р5 неоднозначна после
  # токен-калибровки — [НУЖНО РЕШЕНИЕ] п.1; до решения бюджет задаётся явно.
  budget_usd: 0

fanout:
  candidates: 1 # C1: один черновик