# 12-common-failures. Классы ошибок автоматического перевода больших текстов (внешний материал) > ⚠ **ПРОВЕНАНС НЕ ЗАФИКСИРОВАН (шапка добавлена оркестратором 09.07.2026).** Текст ниже — вставленный ответ внешней LLM, полученный владельцем (модель/промпт/дан ли контекст проекта — не записано; **владельцу: уточнить**). Ноль ссылок на источники — числа и категоричные формулировки НЕ абсорбировать как факты без верификации. Разбор против нашей карты отказов — `../architecture/07-strategic-review.md` §4.1: ~85% дублирует заземлённые каталоги `12-failure-modes-*`; уникально ценное: §16 «особо опасные для публикации» (готовый чек-лист golden-кейсов регрессионного сьюта — принят в план Ф2) и §13 (структурные потери EPUB: сноски/стихи/ссылки). Ниже именно **конкретные классы ошибок**, которые возникают при полностью автоматическом переводе больших художественных текстов. ## 1. Потеря смысла * **Пропуск фразы или части предложения.** Модель может не перевести короткое уточнение, отрицание, вводную конструкцию или реплику внутри длинного абзаца. * **Потеря отрицания.** `He did not seem surprised` превращается в «Он, кажется, удивился». * **Ослабление или усиление утверждения.** `might`, `perhaps`, `almost`, `barely`, `apparently` переводятся как уверенные факты. * **Подмена причинно-следственной связи.** «Он ушёл, потому что испугался» может превратиться в «Он испугался после того, как ушёл». * **Неверное разрешение местоимений.** Модель неправильно определяет, к кому относятся `he`, `she`, `it`, `they`, особенно если в сцене несколько персонажей. * **Перепутанный субъект действия.** В оригинале ударил Иван, а в переводе — Пётр. * **Перепутанная последовательность действий.** Особенно часто в сценах боя, погони, секса, сложной хореографии или флешбэках. * **Потеря двойного смысла.** Модель выбирает одно толкование там, где автор намеренно оставляет двусмысленность. * **«Исправление» сюжетной нелогичности.** Если автор намеренно вводит читателя в заблуждение, модель может сделать текст более логичным и тем самым раньше времени раскрыть интригу. ## 2. Несогласованность на дистанции книги * **Имя переводится по-разному в разных главах.** Например: Джон Сноу / Джон Сно / Иоанн Сноу. * **Меняется транслитерация.** `Xia` становится то «Ся», то «Сиа», то «Ксиа». * **Плавают титулы и обращения.** Один персонаж называется «господин», «сэр», «мастер», «учитель» без сюжетной причины. * **Меняется род персонажа.** Особенно в языках, где пол долго не указан явно. * **Персонажи внезапно переходят с «ты» на «вы» и обратно.** * **Термины мира переводятся по-разному.** Название заклинания, организации или артефакта в каждой главе получает новый вариант. * **Забывается ранее принятое решение.** В первой главе прозвище оставили без перевода, в пятой начали переводить. * **Нарушается терминология серии.** В новом томе используются названия, несовместимые с предыдущими переводами. * **Путаются родственные связи.** Дядя становится братом, сводная сестра — двоюродной. * **Путается хронология.** «Три года назад» в одной главе и «два года назад» в другой, хотя в оригинале значение одинаковое. ## 3. Потеря голосов персонажей * **Все персонажи начинают говорить одинаково.** Старик, ребёнок, солдат и аристократ получают один нейтрально-литературный голос. * **Исчезают речевые дефекты.** Заикание, просторечие, ошибки, обрывки фраз и неправильная грамматика «исправляются». * **Стираются социальные различия.** Бедный рабочий и университетский профессор используют одинаковую лексику. * **Пропадает индивидуальная манера речи.** Один персонаж всегда говорит коротко, другой многословно — перевод это усредняет. * **Меняется степень грубости.** Резкая реплика становится вежливой или, наоборот, нейтральная — агрессивной. * **Неправильно передаётся субтекст.** Сарказм переводится как искреннее утверждение. * **Ирония объясняется напрямую.** Там, где читатель должен догадаться, перевод делает смысл явным. ## 4. «Сглаживание» авторского стиля * **Сложный текст становится проще.** * **Короткие рубленые фразы объединяются в нормальные предложения.** * **Длинные тяжёлые предложения разбиваются и становятся удобнее для чтения.** * **Намеренные повторы удаляются как стилистическая ошибка.** * **Необычный порядок слов нормализуется.** * **Грубый или неуклюжий авторский стиль становится красивым.** * **Исчезает ритм прозы.** * **Метафоры заменяются более очевидными.** * **Редкие слова заменяются распространёнными.** * **Слишком часто добавляются стандартные связки:** «тем временем», «однако», «внезапно», «поэтому», которых не было в оригинале. Итог — текст звучит гладко, но **не как конкретный автор**, а как качественная усреднённая LLM-проза. ## 5. Галлюцинации * **Добавляется объяснение, отсутствующее в оригинале.** * **Модель вставляет эмоцию:** «сердито сказал он», хотя в оригинале только `he said`. * **Добавляется причина действия.** * **Добавляется субъект, которого автор намеренно не назвал.** * **Восстанавливается якобы пропущенная информация.** * **Неизвестная реалия заменяется выдуманной.** * **Непонятная фраза переводится правдоподобно, но фактически неверно.** Особенно опасно, что такие ошибки обычно **грамматически идеальны** и не выглядят подозрительно. ## 6. Диалоги * **Теряется информация о том, кто говорит.** * **Неправильно расставляется прямая речь.** * **Реплики двух персонажей объединяются.** * **Одна реплика разбивается на две.** * **Меняются тире, кавычки и абзацы так, что нарушается структура сцены.** * **Внутренняя речь превращается в произнесённую вслух.** * **Авторская ремарка включается в реплику.** * **Прерывание речи переводится как законченное предложение.** * **Многоточие, паузы и недоговорённость исчезают.** ## 7. Юмор, каламбуры и культурные отсылки * **Каламбур переводится буквально и перестаёт быть шуткой.** * **Шутка сохраняется по смыслу, но не работает на целевом языке.** * **Модель придумывает новую шутку, которая меняет характеристику персонажа.** * **Теряется отсылка к фильму, книге, песне или политическому событию.** * **Отсылка ошибочно воспринимается как обычная фраза.** * **Локальная реалия заменяется неподходящим аналогом.** * **Слишком агрессивная локализация.** Американский школьный контекст вдруг становится российским. * **Недостаточная локализация.** Формально правильная фраза остаётся непонятной читателю другого языка. * **Идиома переводится дословно.** * **Придумывается несуществующая идиома целевого языка.** ## 8. Диалекты и нестандартная речь * **Диалект полностью исчезает.** * **Диалект заменяется случайным просторечием.** * **Региональный говор передаётся как речь малообразованного человека, хотя это не одно и то же.** * **Историческая речь становится современной.** * **Архаическая речь превращается в карикатурное «сударь, извольте».** * **Сленг быстро устаревает или не соответствует возрасту героя.** * **Подросток разговаривает как сорокалетний переводчик.** * **Неудачная передача акцента выглядит оскорбительно или комично.** ## 9. Мир, лор и терминология * **Говорящее имя переводится без понимания будущего сюжетного значения.** * **Название переводится, хотя позднее выясняется, что это имя собственное.** * **Имя собственное оставляется без перевода, хотя оно является важной метафорой.** * **Модель не замечает систему образования терминов.** Например, все названия орденов образованы по одному шаблону, а перевод делает их разнородными. * **Разрушается связь между родственными словами.** В оригинале `Dreamer`, `Dreaming`, `Dreamborn` связаны, а в переводе — три несвязанных термина. * **Не учитывается информация из будущих глав.** Термин в начале книги переводится так, что позднее его смысл уже невозможно корректно раскрыть. * **Смешиваются официальные и разговорные названия.** * **Не сохраняется намеренная неопределённость пола, природы или статуса существа.** ## 10. Имена, пол и формы обращения * **Неверно определяется пол по имени.** * **Нейтральное местоимение насильно превращается в мужское или женское.** * **Неправильно склоняются иностранные имена.** * **Непоследовательно передаются фамилии и отчества.** * **Не распознаётся, что два варианта имени относятся к одному человеку.** * **Прозвище принимается за отдельного персонажа.** * **Титул принимается за имя.** * **Фамильярное обращение становится официальным.** * **Исчезает социальная дистанция между героями.** ## 11. Модальность, эмоции и психология * **Предположение превращается в факт.** * **Внутреннее сомнение превращается в уверенность.** * **Раздражение переводится как гнев.** * **Страх — как паника.** * **Сдержанная симпатия — как любовь.** * **Намеренно холодный тон становится эмоциональным.** * **Ненадёжный рассказчик начинает звучать объективно.** * **Непрямое описание психологии заменяется прямым:** вместо поведения героя модель пишет, что он «почувствовал тревогу». Это способно изменить восприятие персонажа и всей сцены без единой очевидной фактической ошибки. ## 12. Цензура и смещение регистра * **Мат смягчается.** * **Сексуальные сцены становятся менее прямыми.** * **Жестокость описывается эвфемистически.** * **Оскорбления заменяются нейтральными словами.** * **Наоборот, нейтральная грубость может стать чрезмерно вульгарной.** * **Политически или культурно чувствительные фразы переформулируются.** * **Неприятные взгляды персонажа смягчаются так, будто это позиция переводчика.** ## 13. Технические ошибки больших документов * **Пропускаются сноски.** * **Сноска прикрепляется не к тому месту.** * **Теряется курсив, который обозначал мысли или интонационное ударение.** * **Исчезают разделители сцен.** * **Смешиваются текст главы и колонтитулы PDF.** * **Номера страниц попадают в текст.** * **Подписи к иллюстрациям переводятся как часть повествования.** * **Таблицы ломаются.** * **Стихи внутри романа превращаются в обычный абзац.** * **Письма, дневники и документы теряют особое форматирование.** * **Не сохраняются внутренние ссылки EPUB.** * **Повторно переводится уже переведённый фрагмент.** * **Из-за ошибки chunking одна фраза переводится дважды или не переводится вообще.** ## 14. Проблемы многоэтапной ИИ-редактуры * **Второй агент исправляет правильный перевод.** * **Каждый проход немного удаляет текст от оригинала.** * **Редактор предпочитает более красивый, но менее точный вариант.** * **Один агент восстанавливает ошибку, которую другой уже исправил.** * **Разные агенты используют несовместимые словари.** * **Глобальная редактура ломает локальный контекст.** * **Модель заменяет редкое слово только ради разнообразия.** * **При повторной генерации исправляется один дефект, но появляются два новых.** * **Финальный polish стирает различия голосов персонажей.** То есть много проходов не гарантируют качество. Без детерминированных проверок они могут просто увеличить количество изменений. ## 15. Проблемы автоматической оценки качества * **Гладкий неправильный перевод получает высокую оценку.** * **Буквальный перевод оценивается выше литературно точного.** * **LLM-критик предпочитает стиль, похожий на собственный.** * **Оценщик не замечает пропуск маленького, но сюжетно важного слова.** * **Проверка отдельного абзаца не видит противоречия с предыдущей главой.** * **Модель может уверенно заявить, что ошибки нет.** * **Два оценщика могут согласиться между собой и оба ошибиться.** * **Автоматическая метрика не измеряет голос, ритм, юмор и авторскую интонацию.** * **Нет надёжного единого числа вида «перевод готов на 97%».** ## 16. Особо опасные ошибки для публикации Наиболее критичны не корявые предложения, а следующие случаи: * пропущено отрицание; * перепутан действующий персонаж; * раскрыт сюжетный секрет; * изменена мотивация героя; * потеряна двусмысленность; * перепутаны родственные связи; * изменён пол или титул; * не переведён абзац; * добавлен факт, которого нет в оригинале; * нарушена хронология; * термин переведён несовместимо с финалом книги; * внутренняя речь стала прямой; * сарказм стал искренней репликой; * авторская намеренная ошибка была «исправлена»; * в серии изменили уже устоявшийся канон. ## 17. Где ИИ обычно справляется лучше Относительно безопасные категории: * простое линейное повествование; * современный нейтральный язык; * небольшой состав персонажей; * отсутствие сложной игры слов; * прикладной нон-фикшн; * типовая жанровая проза; * повторяющаяся терминология при наличии словаря; * книги с простой структурой EPUB/DOCX. ## 18. Где полностью автоматический перевод особенно рискован * поэзия; * экспериментальная проза; * сложный юмор; * постмодернистская литература; * поток сознания; * диалекты; * историческая стилизация; * книги с ненадёжным рассказчиком; * детективы с языковыми подсказками; * произведения с большим количеством вымышленных терминов; * длинные циклы; * книги, где важны ритм и синтаксис; * тексты с большим количеством цитат и аллюзий. Главная проблема ИИ-перевода сегодня: **он чаще производит не плохой текст, а хороший текст с незаметно изменённым смыслом**. Именно поэтому поверхностная вычитка носителем языка недостаточна — проверяющему нужен доступ к оригиналу и инструменты сопоставления фрагментов.