Add the decisive probe case with two system messages, the shape the bought Gemini cells actually used

eval/dovodka/proba_gemini.py

@@ -43,10 +43,21 @@ def main() -> int:
     sysm = "\n\n".join(x["content"] for x in full if x["role"] == "system")
     usr = next(x["content"] for x in full if x["role"] == "user")
     led = R.MONEY.Guarded("ФД-N", default_expect=0.01)
+    # ⚠ ТРЕТИЙ СЛУЧАЙ — РЕШАЮЩИЙ. Первые два показали, что счётчик исправен и полный промт доезжает,
+    # КОГДА системное сообщение ОДНО. Боевой арм шлёт ДВА системных (ядро роли + банк-закон) плюс
+    # user, и намерил 515 токенов — это примерно ровно размер ОДНОГО user-сообщения. Проверяем
+    # прямую гипотезу: слой OpenAI у Gemini теряет системные сообщения, когда их больше одного.
     cases = [("короткий system", "short", "Ты — переводчик. " + MARK),
-             ("ПОЛНЫЙ system роли", "full", sysm + "\n\n" + MARK)]
+             ("ПОЛНЫЙ system роли", "full", sysm + "\n\n" + MARK),
+             ("ДВА системных, как у боевого арма", "two", None)]
     for name, slug, s in cases:
-        msgs = [{"role": "system", "content": s}, {"role": "user", "content": usr}]
+        if s is None:
+            msgs = [x for x in full if x["role"] == "system"]
+            msgs = [dict(x) for x in msgs] + [{"role": "user", "content": usr}]
+            msgs[0]["content"] = msgs[0]["content"] + "\n\n" + MARK
+            s = "\n\n".join(x["content"] for x in msgs if x["role"] == "system")
+        else:
+            msgs = [{"role": "system", "content": s}, {"role": "user", "content": usr}]
         rec = R.MONEY.purchase(led, f"dv-n-probe-gemsys-{slug}", "gemini-3.1-flash-lite",
                                R.ED22.client("gemini-3.1-flash-lite"),
                                R.call_kwargs("gemini-3.1-flash-lite", msgs, "RE"),