Freeze polygon pre-registration for the editor-wire probe and its harness before any paid call
This commit is contained in:
parent
c37d5f9632
commit
080c15d60a
2 changed files with 701 additions and 0 deletions
212
docs/experiments/18-editor-wire-probe.md
Normal file
212
docs/experiments/18-editor-wire-probe.md
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,212 @@
|
|||
# 18. Редакторский провод под доктриной закона (D39.104) + фронтир-пасс по голду
|
||||
|
||||
**Полигон-сессия 04.08.2026.** Исполнение `docs/POLYGON_EDITOR_WIRE_PROBE_SESSION_PROMPT.md`
|
||||
(оркестратор №13, санкции владельца D39.103/104). Зона: `eval/bank_arbitration/` + этот файл + пинг
|
||||
в PROGRESS «Полигон». Сырьё durable `~/books/gu-zhenren/bank-arbitration/`, префикс `edp-*`.
|
||||
Не закоммичено, кроме пре-рег-фриза (CLAUDE.md, единственное исключение полигона).
|
||||
Потолки: проба A ≤ $0.30, проба C ≤ $0.50.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## §0. ПРЕ-РЕГИСТРАЦИЯ (записано ДО первого платного вызова этой сессии; норма D39.46/D39.61)
|
||||
|
||||
Дата фиксации: 2026-08-04, до любых платных вызовов. Всё ниже — фриз; расхождение исполнения с
|
||||
этим текстом печатается как девиация с обоснованием.
|
||||
|
||||
### 0.1 Провод пробы A (byte-faithful edit-стадии `pipeline-c1.yaml`)
|
||||
|
||||
| Поле | Значение | Провенанс |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| модель | `deepseek-v4-pro` | `pipeline-c1.yaml` stages[edit].model (ИНТЕРИМ D39.22) |
|
||||
| промпт | `backend/prompts/zh-ru/editor.md`, блок `---FEWSHOT---` ДРОПНУТ | stages[edit].few_shot: false |
|
||||
| temperature | `0.4` (шлётся; thinking-режим её молча игнорирует — quirks 00) | stages[edit].temperature |
|
||||
| reasoning | параметр **НЕ шлётся вовсе** ⇒ вендор-дефолт `high` | deepseek = `ReasoningNone` (`llm/capability.go:177-180`), stages[edit].reasoning:"off" ⇒ ключа на проводе нет; quirks 00 §3а |
|
||||
| max_tokens | `16000` | `models.yaml:166` capabilities.min_max_tokens (флор v4-pro) |
|
||||
| раскладка | `system(editor.md core)` → `system(банк-блок)` → `user(text+draft)` | `render.go` MessagesWithInjection |
|
||||
| формат строк блока | `- src → «dst»` | `membank/memory.go:815` editorLines |
|
||||
|
||||
**Байт-сверка провода — исполнением, ДО платных вызовов.** Overlay-тест (`go test -overlay`, файлы
|
||||
живут в скрэтчпаде, в `backend/` не пишутся) прогнал РЕАЛЬНЫЕ `LoadPromptTemplate`+`SystemFor(false)`+
|
||||
`MessagesWithInjection` и `RenderEditorConstraintBlock` на окне w3 и напечатал sha256 каждого
|
||||
сообщения. Совпадение с Python-харнессом побайтное:
|
||||
|
||||
```
|
||||
Go WPMSG 0 role=system sha=cef8aba86410f996ab4624f6839f2acbf98a31ededa6a12a8070c03abb739645
|
||||
Py PYMSG 0 role=system sha=cef8aba86410f996ab4624f6839f2acbf98a31ededa6a12a8070c03abb739645
|
||||
Go WPMSG 1 role=system sha=775604eddb3346c0b566ff01d0affd7b222d00fd37684afa9104639ae83e107d
|
||||
Py PYMSG 1 role=system sha=775604eddb3346c0b566ff01d0affd7b222d00fd37684afa9104639ae83e107d
|
||||
Go WPMSG 2 role=user sha=547d516465c885890438b4e001c8d6d6a7c48641ce28701b6b6385bad66940fa
|
||||
Py PYMSG 2 role=user sha=547d516465c885890438b4e001c8d6d6a7c48641ce28701b6b6385bad66940fa
|
||||
Go WPBLOCK sha=775604eddb3346c0b566ff01d0affd7b222d00fd37684afa9104639ae83e107d (RenderEditorConstraintBlock, текущий editor_header)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сверялся блок с ДЕЙСТВУЮЩИМ `editor_header`; кандидат-заголовок §B отличается от него ровно
|
||||
вставкой оговорки (ниже дословно), строки блока не трогает.
|
||||
|
||||
### 0.2 Окна и черновики
|
||||
|
||||
Те же 6 окон источника, что `inject_probe.py` (`pick_windows()`, детерминирован, `coldrun-a` только
|
||||
чтение): w0@para534 · w1@para709 · w2@para488 · w3@para372 · w4@para101 · w5@para274.
|
||||
Черновики — **арм B того же сырья** (`inj-w{k}-B.json`, транслятор под ВЕРНЫМ законом, $0, уже
|
||||
персистированы, все `finish=stop`): канон-конформный черновик = сильнейший тест вытеснения.
|
||||
|
||||
### 0.3 Заголовки (кандидат-редакции §B промта; в движок НЕ вносятся)
|
||||
|
||||
База — действующий `editor_header` (`backend/internal/lang/data/injection.txt` строка 7), дословно.
|
||||
|
||||
**Единый закон-блок с оговоркой области** (армы A1, A2, AM-clause):
|
||||
> КАНОНИЧЕСКИЕ ПЕРЕВОДЫ имён и терминов (в черновике термин исходника слева ДОЛЖЕН быть передан именно указанной формой справа — приводи к ней любые расхождения, склоняя по контексту; не вводи иных вариантов и не меняй ничего другого; глоссарий обязателен для употреблений термина КАК термина: игру слов, разбор знаков, буквальное прочтение передавай по смыслу пассажа, сохраняя узнаваемость канонической формы):
|
||||
|
||||
**Закон БЕЗ оговорки** (арм AM-noclause) = действующий `editor_header` без единой правки:
|
||||
> КАНОНИЧЕСКИЕ ПЕРЕВОДЫ имён и терминов (в черновике термин исходника слева ДОЛЖЕН быть передан именно указанной формой справа — приводи к ней любые расхождения, склоняя по контексту; не вводи иных вариантов и не меняй ничего другого):
|
||||
|
||||
Секция `editor_unverified_header` НЕ рендерится (двухсекционка сворачивается в одну — §B промта);
|
||||
маркер `⟨проверить⟩` на проводе НЕ рендерится (поведенчески пуст, research/24 §C).
|
||||
|
||||
### 0.4 Армы (26 платных вызовов v4-pro + 1 транслятор-вызов на черновик AM)
|
||||
|
||||
| Арм | Вызовов | Блок | Что мерит |
|
||||
|---|---|---|---|
|
||||
| **A0** | 6 | нет | изолированный контроль (его не было НИКОГДА) |
|
||||
| **A1** | 6 | закон+оговорка, все строки ВЕРНЫЕ | исполнение закона на редакторе |
|
||||
| **A2** | 6 | закон+оговорка, строка `元海 → «Юаньхай»` НЕВЕРНАЯ | цена неверного закона + межоконная консистентность |
|
||||
| **AM** | 2 | закон+оговорка / закон без оговорки | работает ли оговорка области и не течёт ли |
|
||||
| **A5** | 6 | нет | чинит ли редактор дефекты черновика |
|
||||
|
||||
**Девиация от дизайна §C (обоснованная):** research/24 §C РОТИРОВАЛ неверный терм по окнам. Здесь
|
||||
неверная строка ОДНА И ТА ЖЕ во всех 6 окнах — `元海`, единственный терм, присутствующий во всех
|
||||
шести окнах (пересечение множеств термов = {元海}) и отрендеренный верной формой во всех шести
|
||||
черновиках. Без этого метрика «судьба ОДНОЙ строки одинакова во всех 6 окнах» (§A промта)
|
||||
неизмерима. Инъецируемая неверная форма — `Юаньхай` (реестр `TERMS` `inject_probe.py`).
|
||||
|
||||
**AM — метаязыковое окно, НАТУРАЛЬНОЕ (не синтетика):** параграфы 517–521 источника — выбор
|
||||
本命蛊 в шкафу гу. Несёт (а) `蛊名月光` — имя названо КАК ИМЯ («имя гу — Лунный свет»), при том что
|
||||
канон-форма `月光蛊 → «Гу лунного света»`; (б) `弯弯如月` — буквальное «изогнут, как месяц»;
|
||||
(в) обычные терминные употребления `月光蛊` в тех же 5 строках. Блок окна содержит ровно те термы
|
||||
реестра, что встречаются в окне.
|
||||
Черновик AM: 1 вызов транслятором проводом арма B (`deepseek-v4-flash`, `reasoning_effort:"low"`,
|
||||
temp 0, ВЕРНЫЙ блок), тег `edp-AMdraft`. **Правило ветвления, фиксируется ЗДЕСЬ:** если черновик
|
||||
передаёт `蛊名月光` ПО СМЫСЛУ (не приклеивает канон-форму к слову «имя») — идёт как есть; если
|
||||
канонизировал — сажаю смысловой вариант «Имя этому гу — Лунный свет» и объявляю посадку в отчёте
|
||||
(файл `edp-AMdraft-planted.txt`), результат помечается как посаженный.
|
||||
|
||||
### 0.5 A5 — посаженные дефекты черновика (дословный список)
|
||||
|
||||
По одному дефекту каждого класса в каждое из 6 окон, итого 6+6. Арм без банк-блока.
|
||||
к1 = слово-абракадабра (несуществующее слово); к2 = смысловое искажение против ОРИГИНАЛА.
|
||||
|
||||
| Окно | Класс | Было в черновике | Стало (посадка) | Против чего в исходнике |
|
||||
|---|---|---|---|---|
|
||||
| w0 | к1 | `также поразительна` | `также взгрумительна` | — |
|
||||
| w0 | к2 | `они не выдержат такого непрерывного расхода` | `они легко выдержат такой непрерывный расход` | 再多的元石也**经不起**…消耗 |
|
||||
| w1 | к1 | `сокровище природы` | `мреязное сокровище природы` | — |
|
||||
| w1 | к2 | `на глазах неуклонно поднимался` | `на глазах неуклонно опускался` | 元海水位…不断**攀升** |
|
||||
| w2 | к1 | `словно натянутая струна` | `словно натянутая струмель` | — |
|
||||
| w2 | к2 | `Увы, тот так и не показался` | `Увы, тот в первую же ночь и показался` | 可惜，**就是不见**那酒虫 |
|
||||
| w3 | к1 | `но при этом необычайно густой` | `но при этом необычайно гущавой` | — |
|
||||
| w3 | к2 | `Фан Юань, не оборачиваясь, развернулся и пошёл обратно` | `Фан Юань обернулся и остался стоять на месте` | 方源直接**转身往回走** |
|
||||
| w4 | к1 | `волна дерзновенной отваги` | `волна дерзновяжной отваги` | — |
|
||||
| w4 | к2 | `была вполне приемлемой платой` | `была совершенно недопустимой утратой` | 春秋蝉的损失**完全可以接受** |
|
||||
| w5 | к1 | `оттенок суровой удали` | `оттенок суровяглой удали` | — |
|
||||
| w5 | к2 | `он наконец не смог идти дальше` | `он зашагал ещё быстрее` | 一直走到三十六步，终于**走不动了** |
|
||||
|
||||
Скоринг A5: regex-предпроход («дефект ещё в выходе» / «смысл восстановлен») + **обязательная
|
||||
глазная сверка каждой из 12 единиц; при расхождении авторитет — глаз**, regex печатается рядом.
|
||||
|
||||
### 0.6 Скоринг A0/A1/A2 и развязка regex-конфаунда
|
||||
|
||||
Метод — тот же regex-скорер, что `inject_probe.py --score` (нормализация NFKC · casefold · ё→е ·
|
||||
схлоп пробелов). **Найденный и развязанный конфаунд (проверка потребована промтом на классе
|
||||
元海/真元):** голд-rx `真元` = `истинн\w* ци` матчится ВНУТРИ верной формы `元海` = «море истинной ци».
|
||||
Развязка: перед поиском `真元` из нормализованного выхода вырезаются все вхождения голд-формы `元海`.
|
||||
Ре-ран research/24 §C по персистированному сырью ОБОИМИ методами — числа §C не двигаются
|
||||
(см. §A.0 ниже); конфаунд задевает 2 клетки (w1 армы C/D), и обе лежат в колонке НЕВЕРНОГО терма,
|
||||
которая в знаменатель «верных строк» не входит.
|
||||
|
||||
Знаменатели: «верные строки» = все термы блока кроме `元海` = 21 клетка (6+6+5+4+3+3 = 27 минус 6).
|
||||
|
||||
### 0.7 Критерии (успех/провал, зафиксированы ДО запуска)
|
||||
|
||||
1. **«Закон исполняется»** — A1 ≥ **5/6** окон, где ВСЕ верные строки окна пришли канонической
|
||||
формой. Печатается также поклеточно (x/21) для сравнимости с §C.
|
||||
2. **«Цена ошибки»** — A2: принятие неверной формы и вытеснение верной печатаются ЧИСЛОМ без
|
||||
порога (это цена, не экзамен).
|
||||
3. **«Консистентность держится»** — единогласие ≥ **5/6** однонаправленных решений по строке `元海`
|
||||
в A2 (все 6 окон приняли ЛИБО все 6 отвергли).
|
||||
4. **«Оговорка работает»** — метаязыковый пассаж передан ПО СМЫСЛУ при законе+оговорке И сломан
|
||||
(канон-форма приклеена) при законе-без-оговорки.
|
||||
5. **«Оговорка ТЕЧЁТ»** — ≥ **2/6** окон A1/A2 с отклонением от закона по ВЕРНЫМ строкам ⇒
|
||||
формулировку сузить и пере-гнать ТОТ арм, где leakage зафиксирован (в потолке).
|
||||
6. **A5** — «X из Y» по каждому классу, порога НЕТ (первый замер класса).
|
||||
7. Средние исходы (ровно 4/6 и т.п.) — «неопределённо на N=6», печатаются, не абсорбируются.
|
||||
|
||||
### 0.8 Смета пробы A (напечатана ДО первого платного вызова)
|
||||
|
||||
Калибровка токенизатора: cl100k → фактические `prompt_tokens` DeepSeek ×**0.612** (по 6 вызовам
|
||||
сырья §C, разброс 0.597–0.622). Вход всех 26 вызовов ≈ **52 602** ток. → **$0.0229**.
|
||||
Выход: нижняя оценка (только содержательный текст) 23 400 ток. → **$0.0432**; ожидаемая
|
||||
104 000 ток. → **$0.1134**; абсолютный потолок (ВСЕ 26 вызовов упираются в 16 000) 416 000 ток. →
|
||||
$0.3848. **Ожидаемая смета $0.11–0.14 < потолка $0.30.** Абсолютный потолок выше $0.30 достижим
|
||||
только при 26/26 упоров в cap, поэтому в харнесс вшит **живой стоп $0.28**, проверяемый ПЕРЕД
|
||||
каждым вызовом ⇒ потолок непробиваем механизмом, а не дисциплиной. Плюс 1 транслятор-вызов на
|
||||
черновик AM ≈ $0.002.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## §0C. ПРЕ-РЕГИСТРАЦИЯ ПРОБЫ C (фронтир-пасс по голду; потолок $0.50, «go» владельца D39.103 п.3)
|
||||
|
||||
**Слаги — live `/models` 04.08.2026, не со слуха.** Владелец назвал «терра»/«луна»; в листинге
|
||||
OpenAI (124 слага) присутствуют ровно `gpt-5.6-terra` и `gpt-5.6-luna` (плюс `gpt-5.6-sol`, которого
|
||||
владелец НЕ называл — в пробу не берётся). Опознание однозначное, СТОП+релей не требуется.
|
||||
DeepSeek-листинг: `deepseek-v4-flash`, `deepseek-v4-pro` — прежние два.
|
||||
|
||||
**Цены — ТОЛЬКО прайс-страница вендора** `developers.openai.com/api/docs/pricing` (снято 04.08.2026),
|
||||
за 1M токенов, короткий контекст / длинный контекст:
|
||||
|
||||
| Слаг | in | cached in | out | (long) in | cached | out |
|
||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
||||
| `gpt-5.6-terra` | $2.00 | $0.20 | $12.00 | $4.00 | $0.40 | $18.00 |
|
||||
| `gpt-5.6-luna` | $0.20 | $0.02 | $1.20 | $0.40 | $0.04 | $1.80 |
|
||||
| `gpt-5.6-sol` (не в пробе) | $5.00 | $0.50 | $30.00 | $10.00 | $1.00 | $45.00 |
|
||||
| `deepseek-v4-pro` | $0.435 | $0.003625 | $0.87 | — | — | — |
|
||||
|
||||
(v4-pro — `models.yaml`, prices_checked 2026-07-10, подтверждено quirks 00 «цены пост-катовера не
|
||||
изменились».) Батчи ростера ≈4.5k ток. ⇒ применяется КОРОТКИЙ контекст-тир.
|
||||
|
||||
**Протокол** — тот же, что research/24 §B3: `consilium_probe.py`-ростер (45 голд-термов в банке +
|
||||
18 экстра-поверхностей = 63 строки), 5 батчей, engine-faithful `RenderBatch`, боевой
|
||||
`terminologist.md`, добавка CONF_NUM (как у пасса `glm1`, иначе несравнимо), temp 0 где применимо.
|
||||
Чемпион для сравнения — `glm1` = **25/45** (пере-считано из сырья: ds1 20 · ds2 20 · ds3 21 ·
|
||||
dsw 18 · glm1 25 · mis1 23 · gro1 12).
|
||||
|
||||
**Wire-квирк, который НЕ гадаю (правило двух направлений, quirks 00 шапка):** вендор-дока GPT-5.6
|
||||
описывает `reasoning.mode` + `reasoning.effort` (none…max) для **Responses API**; поддержка плоского
|
||||
`reasoning_effort` в Chat Completions в доке не заявлена, а прецедент exp08 (xAI) — вложенная форма в
|
||||
Chat Completions МОЛЧА ГЛОТАЕТСЯ. Поэтому ДО основных вызовов идёт **микро-wire-проба** (≈$0.002):
|
||||
на каждом слаге по 2 крошечных вызова с эффортами `none` и `high`; ручка считается ЖИВОЙ, только если
|
||||
`reasoning_tokens` между ними различаются. Транспорт основного прогона выбирается по её результату
|
||||
(Chat Completions при живой ручке; иначе Responses API), выбор печатается в отчёт.
|
||||
Прочее по квиркам: `max_completion_tokens` вместо `max_tokens`, `temperature` не слать.
|
||||
Эффорт основного прогона: **low** для terra/luna (дешёвый тир, зеркало ds1); для `deepseek-v4-pro`
|
||||
reasoning-параметр НЕ шлётся (`low` на pro маппится в `high` — ручки бюджета у pro нет, quirks 00 §3а).
|
||||
|
||||
**Смета C:** вход ≈19k ток. на пасс. v4-pro: $0.008 вход + выход (высокий эффорт, оценка 30k ток.)
|
||||
$0.026 ≈ **$0.034**. luna: $0.004 + $0.048 ≈ **$0.05**. terra: $0.038 + (оценка 8k ток.) $0.096 ≈
|
||||
**$0.13**. Итого ожидаемо **≈$0.22** при потолке $0.50; живой стоп харнесса **$0.45**.
|
||||
|
||||
**Критерий (фриз):** «фронтир оправдан для роли» — парное преимущество кандидата над `glm1`
|
||||
(термы «кандидат прав ∧ glm1 неправ» минус обратные) ≥ **+5** на 45 голд-термах **И** названа
|
||||
цена/книга по методике research/24 §B5. Меньше +5 — «не оправдан» (легитимный исход).
|
||||
|
||||
**Data-sharing** на ключе OpenAI отключён — слово владельца, D39.103 п.3 (со слов промта
|
||||
оркестратора; сессия это не верифицировала).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## §A. Проба A — результаты
|
||||
|
||||
*(заполняется после прогона)*
|
||||
|
||||
## §C. Проба C — результаты
|
||||
|
||||
*(заполняется после прогона)*
|
||||
489
eval/bank_arbitration/editor_wire_probe.py
Normal file
489
eval/bank_arbitration/editor_wire_probe.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,489 @@
|
|||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""Проба A (промт POLYGON_EDITOR_WIRE_PROBE §A): РЕДАКТОРСКИЙ провод под доктриной закона D39.104.
|
||||
|
||||
Отличие от inject_probe.py (тот мерил ТРАНСЛЯТОР-провод): здесь роль — РЕДАКТОР, вход
|
||||
байт-близко к edit-стадии шиппинг-конфига c1:
|
||||
messages = [system(editor.md CORE, few_shot ДРОПНУТ), system(банк-блок), user(text+draft)]
|
||||
model=deepseek-v4-pro · temperature=0.4 · max_tokens=16000 · reasoning_effort НЕ СЛАТЬ.
|
||||
Формат строк блока — как editorLines (membank/memory.go:798-829): "- src → «dst»".
|
||||
|
||||
Армы: A0 (без блока) · A1 (единый закон-блок, ВЕРНАЯ строка) · A2 (тот же блок, НЕВЕРНАЯ
|
||||
строка 元海→«Юаньхай» во ВСЕХ 6 окнах — межоконная консистентность) · AM (метаязыковое окно,
|
||||
закон+оговорка против закона-без-оговорки) · A5 (посаженные дефекты черновика, без блока).
|
||||
|
||||
Черновики — арм B транслятор-сырья research/24 §C ($0, уже персистированы).
|
||||
Сырьё durable ~/books/gu-zhenren/bank-arbitration/, префикс edp-*.
|
||||
"""
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
import argparse
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import re
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
import unicodedata
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from openai import OpenAI
|
||||
|
||||
REPO = Path("/home/ubuntu/projects/textmachine")
|
||||
HERE = Path(__file__).resolve().parent
|
||||
RAW = Path.home() / "books" / "gu-zhenren" / "bank-arbitration"
|
||||
SRC = Path.home() / "books" / "gu-zhenren" / "coldrun-a" / "guzhenren-ch1-10.gb18030.txt"
|
||||
load_dotenv(REPO / "eval" / ".env")
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, str(HERE))
|
||||
from inject_probe import TERMS, pick_windows, norm # noqa: E402 (тот же реестр термов и те же окна)
|
||||
|
||||
# --- Провод: ровно edit-стадия pipeline-c1.yaml -------------------------------------------------
|
||||
MODEL = "deepseek-v4-pro"
|
||||
TEMPERATURE = 0.4 # pipeline-c1.yaml stages[edit].temperature
|
||||
MAX_TOKENS = 16000 # models.yaml:166 capabilities.min_max_tokens (флор v4-pro)
|
||||
FEW_SHOT = False # pipeline-c1.yaml stages[edit].few_shot: false → блок ---FEWSHOT--- дропается
|
||||
# reasoning_effort НЕ шлём вовсе: deepseek = ReasoningNone (llm/capability.go:177-180),
|
||||
# reasoning:"off" в конфиге ⇒ ключа на проводе НЕТ ⇒ вендор-дефолт high (quirks 00 §3а).
|
||||
PRICE_IN, PRICE_CACHED, PRICE_OUT = 0.435, 0.003625, 0.87 # models.yaml deepseek-v4-pro
|
||||
HARD_STOP_USD = 0.28 # пре-рег: живой стоп ниже потолка $0.30
|
||||
|
||||
EDITOR = REPO / "backend/prompts/zh-ru/editor.md"
|
||||
TRANSLATOR = REPO / "backend/prompts/zh-ru/translator.md"
|
||||
USER_SEP = "\n---USER---\n"
|
||||
FEWSHOT_SEP = "\n---FEWSHOT---\n"
|
||||
|
||||
# --- §B: кандидат-редакции заголовков (в движок НЕ вносятся) ------------------------------------
|
||||
# База — действующий editor_header (backend/internal/lang/data/injection.txt строка 7), дословно.
|
||||
EDITOR_HEADER_BASE = (
|
||||
"КАНОНИЧЕСКИЕ ПЕРЕВОДЫ имён и терминов (в черновике термин исходника слева ДОЛЖЕН быть "
|
||||
"передан именно указанной формой справа — приводи к ней любые расхождения, склоняя по "
|
||||
"контексту; не вводи иных вариантов и не меняй ничего другого)"
|
||||
)
|
||||
CLAUSE = (
|
||||
"; глоссарий обязателен для употреблений термина КАК термина: игру слов, разбор знаков, "
|
||||
"буквальное прочтение передавай по смыслу пассажа, сохраняя узнаваемость канонической формы"
|
||||
)
|
||||
HEADER_LAW_CLAUSE = EDITOR_HEADER_BASE + CLAUSE + ":" # единый закон-блок §B (A1/A2/AM-clause)
|
||||
HEADER_LAW_PLAIN = EDITOR_HEADER_BASE + ":" # закон без оговорки (AM-noclause)
|
||||
|
||||
WRONG_TERM = "元海" # единственный терм, присутствующий во ВСЕХ 6 окнах → метрика консистентности
|
||||
AM_PARAS = (517, 522) # метаязыковое окно: 蛊名月光 (имя как имя) + 弯弯如月 (буквальная луна)
|
||||
|
||||
RENDER_VARS = {"source_lang": "zh", "target_lang": "ru", "genre": "вебновелла",
|
||||
"audience": "взрослые читатели вебновелл", "title": "蛊真人", "venuti": "0.60",
|
||||
"honorifics": "keep", "transcription": "palladius", "footnotes": "minimal"}
|
||||
|
||||
|
||||
def strip_comments(s: str) -> str:
|
||||
"""Зеркало render.go:99-116 (stripPromptComments): SHA берётся с канонической формы."""
|
||||
out, rest = [], s
|
||||
while True:
|
||||
i = rest.find("<!--")
|
||||
if i < 0:
|
||||
out.append(rest)
|
||||
return "".join(out)
|
||||
out.append(rest[:i])
|
||||
rest = rest[i + 4:]
|
||||
j = rest.find("-->")
|
||||
if j < 0:
|
||||
raise ValueError("unterminated comment")
|
||||
rest = rest[j + 3:]
|
||||
|
||||
|
||||
def load_template(path: Path) -> tuple[str, str, str]:
|
||||
"""Зеркало render.go LoadPromptTemplate: (core system, fewshot, user)."""
|
||||
canon = strip_comments(path.read_text(encoding="utf-8"))
|
||||
sys_part, user = canon.split(USER_SEP, 1)
|
||||
head = sys_part.split(FEWSHOT_SEP, 1)
|
||||
core = head[0].strip()
|
||||
few = head[1].strip() if len(head) == 2 else ""
|
||||
return core, few, user.strip()
|
||||
|
||||
|
||||
def render(tpl: str, text: str, draft: str) -> str:
|
||||
"""Зеркало render.go Render: ОДИН проход, значения не пере-сканируются."""
|
||||
vals = dict(RENDER_VARS, text=text, draft=draft)
|
||||
out, rest = [], tpl
|
||||
while True:
|
||||
i = rest.find("{{")
|
||||
if i < 0:
|
||||
out.append(rest)
|
||||
return "".join(out)
|
||||
out.append(rest[:i])
|
||||
rest = rest[i:]
|
||||
end = rest.find("}}")
|
||||
if end < 0:
|
||||
raise ValueError("unterminated placeholder")
|
||||
name = rest[2:end]
|
||||
if name not in vals:
|
||||
raise ValueError(f"unknown placeholder {{{{{name}}}}}")
|
||||
out.append(vals[name])
|
||||
rest = rest[end + 2:]
|
||||
|
||||
|
||||
def editor_messages(text: str, draft: str, block: str | None) -> list[dict]:
|
||||
core, few, user_tpl = load_template(EDITOR)
|
||||
system = core + ("\n\n" + few if FEW_SHOT and few else "") # SystemFor(fewShotOn)
|
||||
msgs = [{"role": "system", "content": render(system, text, draft)}]
|
||||
if block and block.strip():
|
||||
msgs.append({"role": "system", "content": block})
|
||||
msgs.append({"role": "user", "content": render(user_tpl, text, draft)})
|
||||
return msgs
|
||||
|
||||
|
||||
def editor_block(terms: list[str], header: str, wrong: str | None) -> str:
|
||||
"""Формат editorLines (memory.go:815): '- ' + src + ' → «' + dst + '»'."""
|
||||
lines = []
|
||||
for t in terms:
|
||||
gold, bad, _, _ = TERMS[t]
|
||||
dst = bad if t == wrong else gold
|
||||
lines.append(f"- {t} → «{dst}»")
|
||||
return header + "\n" + "\n".join(lines)
|
||||
|
||||
|
||||
# --- A5: посаженные дефекты черновика (дословный список — во фризе пре-рега) ---------------------
|
||||
# (класс, что заменить в черновике, на что, regex «дефект ещё в выходе», regex «починено по смыслу»)
|
||||
DEFECTS = {
|
||||
0: [("k1", "также поразительна", "также взгрумительна", r"взгрумительн", r"поразительн|порази|впечатл|изумител|поразит"),
|
||||
("k2", "они не выдержат такого непрерывного расхода",
|
||||
"они легко выдержат такой непрерывный расход",
|
||||
r"легко выдерж", r"не выдерж|не выстоят|не хват|иссяк|не выносят")],
|
||||
1: [("k1", "сокровище природы", "мреязное сокровище природы", r"мреязн", r"сокровищ"),
|
||||
("k2", "на глазах неуклонно поднимался", "на глазах неуклонно опускался",
|
||||
r"неуклонно опуска|неуклонно понижа|неуклонно снижа", r"поднима|повыша|нараста|расту|рос\b|привстава|прибыва|подъём|увеличива")],
|
||||
2: [("k1", "словно натянутая струна", "словно натянутая струмель", r"струмел", r"струн"),
|
||||
("k2", "Увы, тот так и не показался", "Увы, тот в первую же ночь и показался",
|
||||
r"в первую же ночь и показа", r"так и не показа|не появ|не показыва|не давал себя|не показал")],
|
||||
3: [("k1", "но при этом необычайно густой", "но при этом необычайно гущавой", r"гущав", r"густ|вязк|плотн"),
|
||||
("k2", "Фан Юань, не оборачиваясь, развернулся и пошёл обратно",
|
||||
"Фан Юань обернулся и остался стоять на месте",
|
||||
r"остал\w{0,3} стоять на месте", r"развернул|поверн\w+ (назад|обратно)|пошёл обратно|двинул\w* обратно|побрёл обратно|пошел обратно")],
|
||||
4: [("k1", "волна дерзновенной отваги", "волна дерзновяжной отваги", r"дерзновяжн", r"дерзнов|отваг|воодушевл|решимост"),
|
||||
("k2", "была вполне приемлемой платой", "была совершенно недопустимой утратой",
|
||||
r"недопустим\w* утрат", r"приемлем|допустим|не столь велик|стоила того|можно смириться|терпим")],
|
||||
5: [("k1", "оттенок суровой удали", "оттенок суровяглой удали", r"суровягл", r"суров|удал|лих|дерзк"),
|
||||
("k2", "он наконец не смог идти дальше", "он зашагал ещё быстрее",
|
||||
r"зашагал ещ[её] быстрее", r"не смог идти|не мог идти|остановил|не в силах|дальше не|встал\b|замер")],
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def planted_draft(k: int, draft: str) -> tuple[str, list]:
|
||||
out = draft
|
||||
for cls, old, new, bad_rx, fix_rx in DEFECTS[k]:
|
||||
if old not in out:
|
||||
raise SystemExit(f"w{k}: посадка не нашла якорь {old!r} в черновике")
|
||||
out = out.replace(old, new, 1)
|
||||
return out, DEFECTS[k]
|
||||
|
||||
|
||||
# --- окна ---------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
def draft_of(k: int) -> str:
|
||||
return json.load(open(RAW / f"inj-w{k}-B.json", encoding="utf-8"))["content"]
|
||||
|
||||
|
||||
def am_window() -> tuple[str, list[str]]:
|
||||
paras = [p for p in SRC.read_text(encoding="gb18030").split("\n") if p.strip()]
|
||||
buf = "\n".join(paras[AM_PARAS[0]:AM_PARAS[1]]) + "\n"
|
||||
terms = [t for t in TERMS if t in buf]
|
||||
return buf, terms
|
||||
|
||||
|
||||
# --- вызовы -------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
def client() -> OpenAI:
|
||||
return OpenAI(api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], base_url="https://api.deepseek.com/v1", timeout=900)
|
||||
|
||||
|
||||
def call(cl, msgs, tag, model=MODEL, temperature=TEMPERATURE, max_tokens=MAX_TOKENS,
|
||||
extra=None, prices=(PRICE_IN, PRICE_CACHED, PRICE_OUT)) -> dict:
|
||||
kw = dict(model=model, messages=msgs, max_tokens=max_tokens, temperature=temperature)
|
||||
if extra:
|
||||
kw["extra_body"] = extra
|
||||
t0 = time.time()
|
||||
r = cl.chat.completions.create(**kw)
|
||||
ch = r.choices[0]
|
||||
u = r.usage
|
||||
pt, ct = u.prompt_tokens or 0, u.completion_tokens or 0
|
||||
cached = getattr(getattr(u, "prompt_tokens_details", None), "cached_tokens", 0) or 0
|
||||
pin, pcache, pout = prices
|
||||
cost = (pt - cached) / 1e6 * pin + cached / 1e6 * pcache + ct / 1e6 * pout
|
||||
rec = dict(tag=tag, model=model, model_returned=r.model, finish=ch.finish_reason,
|
||||
ts=time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime()),
|
||||
temperature=temperature, max_tokens=max_tokens, extra_body=extra or {},
|
||||
prompt_tokens=pt, cached_tokens=cached, completion_tokens=ct,
|
||||
reasoning_chars=len(getattr(ch.message, "reasoning_content", None) or ""),
|
||||
cost_usd=round(cost, 6), latency_s=round(time.time() - t0, 1),
|
||||
messages=msgs, content=ch.message.content or "")
|
||||
(RAW / f"{tag}.json").write_text(json.dumps(rec, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
|
||||
print(f"[{tag}] finish={ch.finish_reason} in={pt}(c{cached}) out={ct} "
|
||||
f"${cost:.6f} {rec['latency_s']}s content={len(rec['content'])}c")
|
||||
return rec
|
||||
|
||||
|
||||
def slug_check() -> None:
|
||||
cl = client()
|
||||
ids = [m.id for m in cl.models.list().data]
|
||||
print(f"/models deepseek: {ids}")
|
||||
if MODEL not in ids:
|
||||
raise SystemExit(f"слаг {MODEL} НЕ листится — СТОП")
|
||||
|
||||
|
||||
def build_arms(am_draft: str | None):
|
||||
"""Полный план вызовов: [(tag, messages, note)]."""
|
||||
wins = pick_windows()
|
||||
plan = []
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
d = draft_of(k)
|
||||
plan.append((f"edp-A0-w{k}", editor_messages(buf, d, None), "без блока"))
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
d = draft_of(k)
|
||||
plan.append((f"edp-A1-w{k}", editor_messages(buf, d, editor_block(terms, HEADER_LAW_CLAUSE, None)),
|
||||
"закон+оговорка, ВЕРНАЯ"))
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
d = draft_of(k)
|
||||
plan.append((f"edp-A2-w{k}", editor_messages(buf, d, editor_block(terms, HEADER_LAW_CLAUSE, WRONG_TERM)),
|
||||
f"закон+оговорка, НЕВЕРНАЯ {WRONG_TERM}"))
|
||||
if am_draft is not None:
|
||||
buf, terms = am_window()
|
||||
plan.append(("edp-AM-clause", editor_messages(buf, am_draft, editor_block(terms, HEADER_LAW_CLAUSE, None)),
|
||||
"метаязык: закон+оговорка"))
|
||||
plan.append(("edp-AM-noclause", editor_messages(buf, am_draft, editor_block(terms, HEADER_LAW_PLAIN, None)),
|
||||
"метаязык: закон БЕЗ оговорки"))
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
d, _ = planted_draft(k, draft_of(k))
|
||||
plan.append((f"edp-A5-w{k}", editor_messages(buf, d, None), "посаженные дефекты, без блока"))
|
||||
return plan
|
||||
|
||||
|
||||
def cmd_plan():
|
||||
"""Смета ДО первого платного вызова. Токены — калибровка cl100k против фактических
|
||||
prompt_tokens сырья §C (печатается), выход — полоса от содержательного до потолка."""
|
||||
import tiktoken
|
||||
enc = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
|
||||
|
||||
# --- калибровка на фактическом сырье §C (транслятор-армы, prompt_tokens известны) ---
|
||||
core_t, few_t, user_t = load_template(TRANSLATOR)
|
||||
ratios = []
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(pick_windows()):
|
||||
rec = json.load(open(RAW / f"inj-w{k}-B.json", encoding="utf-8"))
|
||||
s = render(core_t, buf, "") + "\n" + rec["injection"] + "\n" + rec["user"]
|
||||
ratios.append(rec["prompt_tokens"] / len(enc.encode(s)))
|
||||
calib = sum(ratios) / len(ratios)
|
||||
print(f"калибровка cl100k→deepseek prompt_tokens: ×{calib:.3f} (по 6 вызовам §C, разброс "
|
||||
f"{min(ratios):.3f}..{max(ratios):.3f})")
|
||||
|
||||
plan = build_arms(am_draft="ЗАГЛУШКА " * 200)
|
||||
tot_in = 0
|
||||
for tag, msgs, note in plan:
|
||||
n = int(len(enc.encode("\n".join(m["content"] for m in msgs))) * calib)
|
||||
tot_in += n
|
||||
print(f" {tag:18s} in≈{n:5d} ток. — {note}")
|
||||
# выход: нижняя оценка — только содержательный текст (≈ длина черновика), верхняя — потолок
|
||||
lo_out = 26 * 900
|
||||
mid_out = 26 * 4000
|
||||
hi_out = 26 * MAX_TOKENS
|
||||
def money(o):
|
||||
return tot_in / 1e6 * PRICE_IN + o / 1e6 * PRICE_OUT
|
||||
print(f"\nвсего вход ≈{tot_in} ток. → ${tot_in/1e6*PRICE_IN:.4f}")
|
||||
print(f"выход: нижняя {lo_out} ток. ${money(lo_out):.4f} · ожидаемая {mid_out} ток. "
|
||||
f"${money(mid_out):.4f} · АБСОЛЮТНЫЙ ПОТОЛОК {hi_out} ток. ${money(hi_out):.4f}")
|
||||
print(f"ПОТОЛОК ПРОБЫ $0.30; живой стоп харнесса ${HARD_STOP_USD} (проверяется ПЕРЕД каждым вызовом)")
|
||||
print(f"+ 1 транслятор-вызов (черновик AM-окна, deepseek-v4-flash low) ≈ $0.002")
|
||||
|
||||
|
||||
def cmd_amdraft():
|
||||
"""Черновик метаязыкового окна тем же проводом, что арм B §C (flash, low, temp 0, верный блок)."""
|
||||
from inject_probe import render_translator, block_for
|
||||
buf, terms = am_window()
|
||||
system, user = render_translator(buf)
|
||||
inj = block_for(terms, wrong=None, marked=False)
|
||||
cl = OpenAI(api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"], base_url="https://api.deepseek.com/v1", timeout=600)
|
||||
msgs = [{"role": "system", "content": system}, {"role": "system", "content": inj},
|
||||
{"role": "user", "content": user}]
|
||||
call(cl, msgs, "edp-AMdraft", model="deepseek-v4-flash", temperature=0, max_tokens=16000,
|
||||
extra={"reasoning_effort": "low"}, prices=(0.14, 0.0028, 0.28))
|
||||
|
||||
|
||||
def cmd_run(only: list[str]):
|
||||
am = None
|
||||
f = RAW / "edp-AMdraft.json"
|
||||
if f.exists():
|
||||
am = json.load(open(f, encoding="utf-8"))["content"]
|
||||
planted = RAW / "edp-AMdraft-planted.txt"
|
||||
if planted.exists(): # пре-рег ветка «черновик канонизировал» → посадка объявлена
|
||||
am = planted.read_text(encoding="utf-8")
|
||||
plan = [p for p in build_arms(am) if not only or any(p[0].startswith(f"edp-{o}") for o in only)]
|
||||
cl = client()
|
||||
total = 0.0
|
||||
for tag, msgs, note in plan:
|
||||
if (RAW / f"{tag}.json").exists():
|
||||
print(f"[{tag}] уже персистирован — пропуск")
|
||||
continue
|
||||
if total >= HARD_STOP_USD:
|
||||
print(f"СТОП: накоплено ${total:.4f} ≥ ${HARD_STOP_USD}")
|
||||
break
|
||||
rec = call(cl, msgs, tag)
|
||||
total += rec["cost_usd"]
|
||||
time.sleep(0.5)
|
||||
print(f"TOTAL этого запуска: ${total:.6f}")
|
||||
|
||||
|
||||
# --- скоринг ------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
def hits(out_norm: str, term: str) -> tuple[bool, bool]:
|
||||
"""gold/wrong по regex харнесса. ⚠ РАЗВЯЗКА КОНФАУНДА (оговорка приёмки research/24 (а)):
|
||||
голд-rx 真元 (r'истинн\\w* ци') матчится ВНУТРИ верного перевода 元海 «море истинной ци».
|
||||
Перед поиском 真元 вырезаем все вхождения голд-формы 元海."""
|
||||
gold, bad, grx, brx = TERMS[term]
|
||||
hay = out_norm
|
||||
if term == "真元":
|
||||
hay = re.sub(TERMS["元海"][2], " ", hay)
|
||||
return bool(re.search(grx, hay)), bool(re.search(brx, out_norm))
|
||||
|
||||
|
||||
def out_of(tag: str) -> str | None:
|
||||
f = RAW / f"{tag}.json"
|
||||
if not f.exists():
|
||||
return None
|
||||
return norm(json.load(open(f, encoding="utf-8"))["content"])
|
||||
|
||||
|
||||
def cmd_score():
|
||||
wins = pick_windows()
|
||||
print("=== A0/A1/A2: следование закону по ВЕРНЫМ строкам блока (терм ≠ 元海) ===")
|
||||
per_arm = {}
|
||||
for arm in ("A0", "A1", "A2"):
|
||||
g = n = 0
|
||||
detail = []
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
o = out_of(f"edp-{arm}-w{k}")
|
||||
if o is None:
|
||||
continue
|
||||
for t in terms:
|
||||
if t == WRONG_TERM:
|
||||
continue
|
||||
gh, wh = hits(o, t)
|
||||
g += gh
|
||||
n += 1
|
||||
detail.append((k, t, gh, wh))
|
||||
per_arm[arm] = (g, n, detail)
|
||||
print(f" арм {arm}: {g}/{n} канонических форм в выходе")
|
||||
print("\n=== строка 元海 (в A2 инъецирована НЕВЕРНОЙ «Юаньхай») ===")
|
||||
for arm in ("A0", "A1", "A2"):
|
||||
rows = []
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
o = out_of(f"edp-{arm}-w{k}")
|
||||
if o is None:
|
||||
continue
|
||||
gh, wh = hits(o, WRONG_TERM)
|
||||
rows.append((k, gh, wh))
|
||||
gold_n = sum(1 for _, gh, _ in rows if gh)
|
||||
wrong_n = sum(1 for _, _, wh in rows if wh)
|
||||
print(f" арм {arm}: gold {gold_n}/{len(rows)} · wrong {wrong_n}/{len(rows)} "
|
||||
+ " ".join(f"w{k}:(g={int(gh)},w={int(wh)})" for k, gh, wh in rows))
|
||||
print("\n консистентность A2 (одна строка, 6 окон): "
|
||||
+ describe_consistency([(k,) + hits(out_of(f"edp-A2-w{k}"), WRONG_TERM)
|
||||
for k in range(6) if out_of(f"edp-A2-w{k}") is not None]))
|
||||
print("\n=== A5: фикс-рейт посаженных дефектов (арм без блока) ===")
|
||||
for cls in ("k1", "k2"):
|
||||
fixed = tot = 0
|
||||
rows = []
|
||||
for k in range(6):
|
||||
o = out_of(f"edp-A5-w{k}")
|
||||
if o is None:
|
||||
continue
|
||||
for c, old, new, bad_rx, fix_rx in DEFECTS[k]:
|
||||
if c != cls:
|
||||
continue
|
||||
still = bool(re.search(bad_rx, o))
|
||||
restored = bool(re.search(fix_rx, o))
|
||||
tot += 1
|
||||
fixed += (not still)
|
||||
rows.append(f"w{k}:{'FIX' if not still else 'ЖИВ'}{'/восст' if restored else ''}")
|
||||
print(f" класс {cls}: исправлено {fixed}/{tot} " + " ".join(rows))
|
||||
print("\n=== AM: метаязыковое окно ===")
|
||||
for tag in ("edp-AM-clause", "edp-AM-noclause"):
|
||||
f = RAW / f"{tag}.json"
|
||||
if not f.exists():
|
||||
continue
|
||||
c = json.load(open(f, encoding="utf-8"))["content"]
|
||||
print(f"--- {tag} ---\n{c}\n")
|
||||
|
||||
|
||||
def describe_consistency(rows) -> str:
|
||||
if not rows:
|
||||
return "нет данных"
|
||||
accepted = sum(1 for _, gh, wh in rows if wh)
|
||||
displaced = sum(1 for _, gh, wh in rows if wh and not gh)
|
||||
return (f"неверная форма принята в {accepted}/{len(rows)} окнах, из них полностью вытеснила "
|
||||
f"верную в {displaced}/{len(rows)}; единогласие "
|
||||
f"{max(accepted, len(rows) - accepted)}/{len(rows)}")
|
||||
|
||||
|
||||
def cmd_selfcheck():
|
||||
"""Ре-ран §C по персистированному сырью: (1) воспроизводим таблицу research/24 §C
|
||||
ТЕМ ЖЕ методом, (2) показываем эффект развязки конфаунда 真元/元海."""
|
||||
wins = pick_windows()
|
||||
from inject_probe import WRONG_PRIORITY
|
||||
for fix in (False, True):
|
||||
print(f"--- конфаунд {'РАЗВЯЗАН' if fix else 'как в §C'} ---")
|
||||
for arm in "ABCD":
|
||||
g = n = 0
|
||||
wg = wn = 0
|
||||
for k, (i, buf, terms) in enumerate(wins):
|
||||
cand = [t for t in WRONG_PRIORITY if t in terms]
|
||||
wrong = cand[k % len(cand)]
|
||||
f = RAW / f"inj-w{k}-{arm}.json"
|
||||
if not f.exists():
|
||||
continue
|
||||
o = norm(json.load(open(f, encoding="utf-8"))["content"])
|
||||
for t in terms:
|
||||
gold, bad, grx, brx = TERMS[t]
|
||||
hay = o
|
||||
if fix and t == "真元":
|
||||
hay = re.sub(TERMS["元海"][2], " ", hay)
|
||||
gh, wh = bool(re.search(grx, hay)), bool(re.search(brx, o))
|
||||
if t == wrong:
|
||||
wn += 1
|
||||
wg += wh
|
||||
else:
|
||||
n += 1
|
||||
g += gh
|
||||
print(f" арм {arm}: верные строки {g}/{n} · неверная принята {wg}/{wn}")
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
ap = argparse.ArgumentParser()
|
||||
ap.add_argument("--plan", action="store_true", help="смета, без вызовов")
|
||||
ap.add_argument("--slugcheck", action="store_true")
|
||||
ap.add_argument("--amdraft", action="store_true", help="1 транслятор-вызов: черновик AM-окна")
|
||||
ap.add_argument("--run", nargs="*", default=None, help="A0 A1 A2 AM A5 (пусто = все)")
|
||||
ap.add_argument("--score", action="store_true")
|
||||
ap.add_argument("--selfcheck", action="store_true", help="ре-ран §C по сырью, $0")
|
||||
ap.add_argument("--dump", help="напечатать messages одного тега (байт-сверка провода)")
|
||||
a = ap.parse_args()
|
||||
if a.plan:
|
||||
cmd_plan()
|
||||
elif a.slugcheck:
|
||||
slug_check()
|
||||
elif a.amdraft:
|
||||
cmd_amdraft()
|
||||
elif a.run is not None:
|
||||
cmd_run(a.run)
|
||||
elif a.score:
|
||||
cmd_score()
|
||||
elif a.selfcheck:
|
||||
cmd_selfcheck()
|
||||
elif a.dump:
|
||||
am = None
|
||||
f = RAW / "edp-AMdraft.json"
|
||||
if f.exists():
|
||||
am = json.load(open(f, encoding="utf-8"))["content"]
|
||||
for tag, msgs, note in build_arms(am or "ЧЕРНОВИК-ЗАГЛУШКА"):
|
||||
if tag == a.dump:
|
||||
for m in msgs:
|
||||
print(f"----- role={m['role']} ({len(m['content'])} симв) -----")
|
||||
print(m["content"])
|
||||
else:
|
||||
ap.print_help()
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
Loading…
Add table
Reference in a new issue