# Рынок и спрос на AI-перевод книг, вебновелл и ранобэ

> ⚠ **SUPERSEDED ЧАСТИЧНО (09.07.2026).** Оценка SAM $2.5–18M ARR завышена в 5–20 раз — пересчёт снизу-вверх: `11-gap-5.md` ($0.4–1.5M). После пивота на EU-SaaS (Р5) RU-тиры SAM (60–75% объёма) требуют платёжного механизма — открытый GTM-вопрос (Р9, `../architecture/07-strategic-review.md` риск №6). Фактура по сегментам/якорям остаётся полезной; цифры выручки из этого дока в решения не брать.

Дата исследования: 2026-07-04. Все цифры — из открытых источников, ссылки в конце. Непроверенные оценки помечены «(не проверено)».

## TL;DR

1. **Рынок контента огромен и растёт.** Онлайн-литература Китая — ~$7,3 млрд в 2025 (+16,6% г/г), 575 млн читателей; корейские вебновеллы — ~$890 млн (2024, рост в 40 раз за десятилетие); зарубежная (переводная) выручка китайской веб-литературы — ~$695 млн в 2024.
2. **AI-перевод уже стал индустриальной нормой у платформ:** Webnovel (Yuewen) выпустил за 2024 год 2000+ новых AI-переведённых тайтлов — рост в 20 раз за год; корейский экспортный кейс показывает падение стоимости перевода главы на >90% (с $100–250 до единиц долларов).
3. **Узкое место — не спрос, а качество и пропускная способность:** переведено <2% завершённых корейских тайтлов; читатели массово потребляют «сырой» MTL (LNMTL, MTLNovel), но стабильно жалуются на имена, род/пол персонажей, идиомы и «нечитаемость».
4. **Русский рынок структурно готов:** tl.rulate.ru (~5–7 млн визитов/мес, сессия ~15 мин, 38 тыс. переводов за 10 лет) уже имеет платные главы, комиссию 30%, раздел «ИИ-переводы» и огромный пласт 18+ контента. Самиздат РФ — 8,5 млрд руб (+20% г/г), 50% рынка электронных книг в деньгах.
5. **Экономика фан-переводчика диктует себестоимость:** глава непопулярного проекта на Rulate собирает ~100 руб, читатели платят 5–20 руб/глава. Значит, себестоимость AI-перевода главы должна быть единицы рублей (центы) — стратегия «дешёвые модели + редкие вызовы дорогих» подтверждается рынком.
6. **Профессионалы уже в процессе перехода:** 36% переводчиков (UK, Society of Authors, 2024) потеряли часть работы из-за genAI, 43% отметили падение дохода, при этом 37% сами используют genAI. MTPE (постредактура машинного перевода) — ~39% инвестиций отрасли.
7. **Целевой платящий пользователь №1 — фан-переводчик/микрокоманда** с прямой монетизацией глав (Rulate, NovelUpdates-группы): у них есть выручка, боль (объёмы, консистентность, 18+ цензура) и понятный ROI. B2B (агентства, платформы) — второй этаж роста, подтверждён корейским стартапом Aurorah (HiveMind).
8. **Грубый TAM инструментария ~$0,5–1 млрд/год, SAM ru/en-ниши — единицы–десятки $млн ARR** (оценка, см. раздел 7).

---

## 1. Объём и динамика рынка вебновелл/ранобэ

### Китай

- Рынок онлайн-литературы (чтение): **43,06 млрд юаней (~$6 млрд) в 2024, +6,8% г/г** [gov.cn]; альтернативная оценка — 49,55 млрд юаней ($6,9 млрд), +29,4% [Macau Business]. В **2025 — ~$7,31 млрд, +16,6%** [TV BRICS].
- Аудитория: **575 млн читателей онлайн-литературы** в Китае [Global Times].
- Рынок адаптаций (экранизации, комиксы, игры) — **367,6 млрд юаней к концу 2025** — в ~8 раз больше рынка чтения; перевод открывает доступ к воронке IP.
- Зарубежный рынок китайской веб-литературы: **4,81 млрд юаней ($695 млн) в 2024, +10,7% г/г** [China Daily]; $602–605 млн в 2023 [Xinhua, Global Times].
- **Webnovel (Yuewen/China Literature)**: ~400 млн накопленных пользователей из 200+ стран, 530 тыс. авторов; ~101 млн визитов/мес (Similarweb, май 2026). К концу ноября 2024 опубликовано ~6000 переведённых тайтлов, из них **2000+ новых AI-переводов только за 2024 — 20-кратный рост г/г** [People's Daily, Xinhua]. Это главный сигнал: крупнейший правообладатель уже перевёл конвейер на AI.

### Корея

- Вебновеллы: **1,2 трлн вон (~$890 млн) в 2024** (данные KOCCA); ниша выросла с 20 млрд вон в 2013 — более чем в 40 раз за десятилетие [Seoulz].
- Экспортное узкое место: **официальный английский перевод есть у <2% завершённых корейских тайтлов** [Seoulz].
- Экономика AI-перевода (корейский кейс): раньше глава (~5000 слов) стоила **$100–250**, AI снизил стоимость **более чем на 90%**; перевод романа среднего уровня подешевел с ~$50 тыс. до ~$4 тыс. [Seoulz].
- Каналы на Запад: Yonder (Naver), **Wuxiaworld (куплен Kakao Ent. за $37,5 млн в 2021**, 85% выручки — подписка, рост прибыли до 40% г/г) [TechCrunch, KED Global], Tapas, Tappytoon.
- Стартап **HiveMind с AI-локализатором «Aurorah»** позиционируется именно как решение «бутылочного горлышка» экспорта вебновелл — прямой аналог-конкурент TextMachine в B2B [KoreaTechDesk].

### Япония

- Внутренний рынок лайтновелл: **~41,2 млрд иен (2022)**, цифровые продажи обогнали бумагу (52% в 2023); глобальный рынок LN оценивают в ~$1,74 млрд (2024) — оценка коммерческого отчёта, достоверность средняя (не проверено) [Dataintelo, Gitnux].
- **Shōsetsuka ni Narō: 1 млн+ зарегистрированных авторов, 700 тыс.+ произведений**; ~37% новых изданных LN приходят из веб-сериализаций [Gitnux] — гигантский корпус непереведённого ja-контента.

### Запад (en-экосистема)

- **NovelUpdates** (каталог переводов азиатских новелл): **57,85 млн визитов/мес, средняя сессия 10:55** (Semrush, май 2026); 24,6 тыс. отслеживаемых новелл с 8 языков [Semrush, GitHub shaido987].
- **RoyalRoad** (оригинальная англ. веб-проза): **50–59 млн визитов/мес** (окт–дек 2025), сессия 26:48 [Semrush].
- **ScribbleHub**: ~17,9 млн визитов/мес, сессия 30:34, 25,8 тыс. новелл [Semrush].
- Freemium-конверсия платформ веб-новелл: 3,5–8,2% из бесплатных в платящих (отраслевой отчёт, не проверено) [Dataintelo].

### Россия

- Самиздат: **8,5 млрд руб, +20% г/г** [Kommersant]; во II кв. 2024 самиздат впервые занял **50% рынка электронных книг в деньгах** (1,3 млрд руб за квартал) [РБК]; на Литрес 281 тыс. самиздат-авторов.
- **tl.rulate.ru** — центральная площадка переводов новелл/ранобэ: ~4,9 млн визитов/мес (Semrush, ноябрь 2025; ранее выше — падение около -30% м/м в отдельные месяцы), **средняя сессия 14:42**, 78% — прямой трафик (лояльное ядро) [Semrush]. За ~10 лет создано **~38 тыс. переводов** [Neolurk/обзоры]. На сайте есть разделы «ИИ-переводы» и «Для взрослых» — платформа уже легализовала и MTL, и 18+.
- **RanobeLib (ranobelib.me)** — крупный бесплатный агрегатор ранобэ; аудитория 60% мужская, ядро 18–24 [Similarweb]. Точные визиты не раскрыты (не проверено).
- **Author.Today** — самиздат №1 в РФ: авторам 70–85% выручки, продажа «подписки на черновик» (прямой аналог платных глав); единицы топ-авторов зарабатывают ~1 млн руб/мес, популярные — сотни тысяч [author.today, РБК].
- **Ficbook** — крупнейшая ру-платформа фанфиков, **~1,5 млн пользователей/день** (август 2024); в июле 2024 заблокирован РКН за «ЛГБТ-пропаганду», после чего скрыл этот контент для РФ [ficbook.net/sitenews, Fandom]. Важный прецедент цензурного риска для 18+ ниши.
- **ranobe.me** — пиратский агрегатор ранобэ, заметный в нише, публичной статистики нет (не проверено).

---

## 2. Сообщества MTL-читателей и переводчиков

- **NovelUpdates + форум** — хаб всей en-сцены: жалобы и споры об MTL — постоянная тема (треды «Why you should not read MTL», «MTL Readers — what are you guys reading?», тег `mtl`) [novelupdatesforum.com].
- **LNMTL** — первый специализированный MTL-сайт (родился на волне сянься/уся): машинный перевод + **пользовательские глоссарии терминов** и кликабельные соответствия слов оригинала [NU Forum]. Сам факт, что «MTL с глоссарием» стал отдельным продуктом, подтверждает: глоссарий/банк памяти — ключевая фича, за которую ниша уже голосует ногами.
- **MTLNovel** — крупнейшая коллекция машинных переводов; по Similarweb его конкуренты — Wattpad и Webnovel, т.е. MTL-сайт конкурирует с официальными платформами за то же внимание [Similarweb].
- **r/noveltranslations — ~166 тыс. участников** [GummySearch]; r/LightNovels — сопоставимого масштаба (точное число не проверено).
- **DIY-инструменты как сигнал спроса:** Calibre-плагин **Ebook-Translator** (Google/ChatGPT/Gemini/DeepL, 48 входных форматов, кэширование) [GitHub bookfere]; локальные пайплайны на ollama для перевода новелл (напр., reimo22/LNMTL); коммерческие обёртки типа booktranslator.ai. Люди уже собирают «TextMachine на коленке» — но без мультиагентной редактуры и памяти на книгу.

---

## 3. Русскоязычный рынок: монетизация и заработки переводчиков

Модель **tl.rulate.ru** (самая релевантная для TextMachine):

- Переводчик открывает платный доступ к главам; **сайт берёт комиссию ~1/3 (30%)** [bolshoyvopros].
- Порог монетизации: перевести **10 000 слов (~10–12 глав вебновеллы)** и пройти аккредитацию проекта у модераторов (проверка качества) [bolshoyvopros].
- Цена главы для читателя: **5–20 руб**, в основном за ранний доступ [bolshoyvopros].
- Заработки: «сборы глав большинства непопулярных проектов едва дотягивают до 100 руб»; популярный перевод — «глава может собрать довольно приличную сумму»; формула успеха — «труд, время и удача»; реклама проекта на сайте — 50 руб/день [tl.rulate.ru/blog/45800, bolshoyvopros].
- Наёмным переводчикам команды предлагают **<5 руб за 1000 знаков** при норме 1–2 главы (~15 тыс. знаков) в день [tl.rulate.ru/blog/45800] — т.е. ~75 руб за главу. Это уже ниже любой честной человеческой ставки → де-факто ниша давно работает на «MTL + быстрая редактура».

Для сравнения, официальный книжный перевод в РФ: **3 000–10 000 руб за авторский лист** (40 тыс. знаков); 5 000 руб/а.л. считается «приемлемой» ставкой московских издательств; типичный кейс — ~120 тыс. руб за книгу как подработка [T-Ж, sberbusiness.live, perevodchik.me]. Перевод книги в 15 а.л. = 45–150 тыс. руб — против этого AI-пайплайн с себестоимостью в сотни рублей за книгу выглядит разрывом на 2–3 порядка.

Вывод по экономике ниши: **платящий переводчик Rulate может тратить на инструмент лишь малую долю сборов**. При сборах 100–3000 руб/глава инструмент должен стоить рубли за главу (или ~500–2000 руб/мес подписки), а себестоимость LLM-вызовов — центы за главу.

---

## 4. Кто целевой платящий пользователь

| Сегмент | Готовность платить | За что платит | Комментарий |
|---|---|---|---|
| **Фанат-переводчик / микрокоманда (Rulate, NU-группы)** | Средняя, но массовая; есть собственная выручка | Скорость (главы каждый день), консистентность имён/терминов, обход цензуры для 18+, «человечность» текста | Ядро раннего рынка. Уже платят за рекламу (50 руб/день) и делятся 30% с платформой |
| **Коммерческие команды переводов / агентства K/C-контента** | Высокая | Пайплайн под ключ, глоссарии, QA, объёмы (сотни глав/мес) | Прецедент: Aurorah (HiveMind) продаёт именно это платформам |
| **Платформы/издательства** | Высокая, но длинный цикл продаж | White-label перевод каталога, снижение cost-per-title на >90% | Yuewen делает in-house; ру-издательства консервативны: Литрес/Эксмо публично осторожны к genAI-контенту [Kommersant] |
| **Читатель напрямую** | Низкий чек, большой объём | «Переведи мне эту книгу/главу сейчас» (модель LNMTL, booktranslator.ai, Calibre-плагин) | Рискованно юридически (пиратство), но подтверждённый спрос: 5–20 руб/глава уже платят даже за посредственный перевод |
| **Копирайтеры/редакторы/авторы самиздата** | Средняя | Стилевая редактура, «оживление» текста, перевод собственных книг на en для выхода на Amazon/RoyalRoad | 54% цифровых авторов Литрес уже используют genAI-инструменты [Kommersant] |

---

## 5. Боли: чем недовольны читатели MTL и переводчики

Читатели (NovelUpdates Forum, treads «Why you should not read MTL» и др.; Reddit-треды напрямую недоступны краулеру, картина по форумам и вторичным источникам):

- Путаница **имён и рода/пола персонажей** (he/she, кит. 他/她), особенно на дистанции сотен глав.
- Буквальный перевод **идиом, чэнъюев, терминов культивации/системников**; потеря каламбуров и хонорификов.
- **Тавтология, канцелярит, «неэлегантность»** — текст читаем, но не художественен; именно это отделяет MTL от «человеческого» перевода.
- Несогласованность терминов между главами/переводчиками одного проекта.

Подтверждение на ру-материале: эксперимент Habr «Аркадий Стругацкий против DeepSeek и ChatGPT» (перевод Акутагавы) — оба ИИ упростили буддийские термины, грешили тавтологией, DeepSeek сокращал текст и делал грамматические ошибки («пять-шесть сунков»), ChatGPT исказил имя монаха; итог «далеко не изящный» [Habr]. Это ровно те дефекты, которые лечатся мультиагентной архитектурой (глоссарий + редактор + судья).

Переводчики:

- Конвейерные объёмы (1–2 главы в день) при копеечных ставках; выгорание.
- Ведение глоссария вручную на тысячи глав.
- **Цензура провайдеров LLM на 18+/жёстком контенте** — значимая часть каталога Rulate это эротика и жёсткие сюжеты; Ficbook заблокирован РКН — двойной цензурный пресс (провайдер + государство).
- Существующие инструменты (DeepL, ChatGPT «в лоб», Calibre-плагин) не держат контекст книги, не ведут память, не редактируют стиль.

---

## 6. Профессиональные переводчики/редакторы и их отношение к AI

- **Society of Authors (UK, январь 2024, 787 ответов):** 36% переводчиков уже потеряли работу из-за genAI; 43% — доход снизился; 77% ожидают негативного влияния на будущие доходы; **при этом 37% переводчиков сами используют genAI в работе, 8% — по требованию издателя** [SoA/The Bookseller, LitHub]. Т.е. рынок труда сжимается, но инструментальное принятие уже произошло у трети.
- Отрасль в целом: язык-сервисы — **$31,7 млрд (Slator, «адресуемый» объём) / $71,7–75,7 млрд (Nimdzi, вся отрасль, 2024–2025)**; **MTPE — 38,9% инвестиций 2025**, AI-локализация растёт с CAGR ~7,8% [Slator, Nimdzi, Mordor]. Постредактура машинного перевода — доминирующий режим производства: продукт «AI-черновик + человек-редактор» уже является отраслевым стандартом, TextMachine ложится в этот тренд.
- РФ: опрос ~80 переводчиков (Habr) — главное опасение: издательства «начнут штамповать на конвейере» ИИ-версии с минимальной редактурой [Habr]. 54% цифровых авторов Литрес используют genAI-инструменты (грамматика, поиск, редактура); Литрес/Эксмо подчёркивают приоритет «оригинального творчества», бумажные издательства genAI-книги пока игнорируют [Kommersant]. Прецедент отзыва книги с 78% AI-текста (кейс Hachette) показывает: позиционировать продукт надо как **инструмент переводчика/редактора**, а не «генератор книг».

---

## 7. TAM/SAM (грубая оценка)

- **TAM-1 (контент):** мировой рынок переводной веб-литературы как контента: зарубежная выручка китайской веб-литературы ~$0,7 млрд + корейский экспорт (при <2% переведённого каталога) + японский сегмент → **~$1–2 млрд/год выручки на переводном контенте, растёт двузначно** (оценка на базе [China Daily], [Seoulz]).
- **TAM-2 (инструмент):** литературный перевод — малая доля рынка языковых услуг $31,7–75,7 млрд; при доле 1–2% (не проверено) — **~$0,5–1 млрд/год**; плюс смежный спрос редакторов/копирайтеров.
- **SAM (ru/en фан- и полупроф. сцена):** Rulate — 38 тыс. переводов за 10 лет; активных монетизирующих переводчиков ru-сцены оценочно единицы–десятки тысяч; en-сцена (NU-группы, MTL-сайты) сопоставима или больше. При 20–50 тыс. потенциальных пользователей ru+en и ARPU $10–30/мес → **$2,5–18 млн ARR потенциала ниши** (грубая оценка, не проверено).
- **SOM года 1:** сотни платящих (0,5–2% SAM), $50–200 тыс. ARR — реалистичный ориентир (оценка).
- Отдельный B2B-апсайд: одна сделка с платформой/агентством (модель Aurorah) может превысить всю C-выручку ниши.

## Выводы для TextMachine

1. **Спрос доказан рынком, а не гипотезой:** читатели платят 5–20 руб/глава даже за посредственный перевод; Yuewen нарастил AI-переводы в 20 раз за год; переведено <2% корейского каталога. Конкуренция сместилась в **качество** — ровно позиционирование TextMachine («победить нехудожественность»).
2. **Первый платящий сегмент — переводчик Rulate/NU-группа.** У него есть выручка и измеримый ROI. Прайсинг: подписка ~500–2000 руб/мес ($5–20) + метering по главам; себестоимость LLM-вызовов на главу (~4–15 тыс. знаков) должна быть в пределах $0,01–0,05 → стратегия дешёвых моделей с редкими вызовами дорогих обязательна.
3. **Глоссарий/банк памяти — не фича, а ядро продукта.** Главные жалобы MTL-читателей (имена, род, термины, консистентность) решаются именно памятью на книгу; успех LNMTL с пользовательскими глоссариями это подтверждает.
4. **18+ — реальное конкурентное преимущество и реальный риск.** На Rulate/Ficbook огромная доля такого контента, облачные провайдеры его режут (боль подтверждена), но есть и государственный риск (блокировка Ficbook). Нужны: маршрутизация «чувствительных» кусков на локальные/нецензурируемые модели и юридическая осторожность в позиционировании на РФ.
5. **Позиционировать как инструмент переводчика (MTPE-workflow), а не «генератор переводов»**: это соответствует отраслевому стандарту (39% инвестиций — постредактура), снижает отторжение профессионалов (37% уже используют genAI) и репутационные риски.
6. **B2B-трек (агентства, платформы) держать вторым этажом:** кейс Aurorah показывает валидированный спрос; вход — через кейсы качества и метрики «cost per chapter» (бенчмарк рынка: −90% от $100–250/глава).
7. **Юридический нюанс:** значительная часть фан-переводов нелицензирована. Продавать инструмент (как Calibre-плагин или CAT-систему), а не контент — безопасная модель.

## Источники

- Китай, рынок и AI-переводы: https://english.www.gov.cn/archive/statistics/202505/10/content_WS681e972fc6d0868f4e8f26a8.html · https://tvbrics.com/en/news/online-literature-market-in-china-exceeds-us-7-3-billion-in-2025/ · https://macaubusiness.com/chinas-online-literature-market-revenue-soars-to-6-9-bln-usd-in-2024 · https://www.globaltimes.cn/page/202506/1336323.shtml · https://www.chinadaily.com.cn/a/202512/22/WS6948b0c0a310d6866eb2fcbf.html · https://english.news.cn/20241217/8ccebe1bf8394f74a60befe3eac3fffe/c.html · https://en.people.cn/n3/2026/0320/c90000-20438234.html
- Корея: https://www.seoulz.com/korean-webnovels-global-2026/ · https://koreatechdesk.com/hivemind-aurorah-ai-localization-japan-web-novel-k-content · https://techcrunch.com/2021/12/15/kakaoentertainment-subsidiary-acquires-fantasy-fiction-platform-wuxiaworld/ · https://www.kedglobal.com/content/newsView/ked202112160017
- Япония/LN: https://gitnux.org/light-novel-industry-statistics/ · https://dataintelo.com/report/light-novels-market
- Запад, платформы и сообщества: https://www.semrush.com/website/novelupdates.com/overview/ · https://www.semrush.com/website/royalroad.com/overview/ · https://www.semrush.com/website/scribblehub.com/overview/ · https://www.semrush.com/website/webnovel.com/overview/ · https://github.com/shaido987/novel-dataset · https://www.novelupdatesforum.com/threads/how-does-lnmtl-work.53248/ · https://www.novelupdatesforum.com/threads/why-you-should-not-read-mtl.75344/ · https://gummysearch.com/r/noveltranslations/ · https://www.similarweb.com/website/mtlnovel.com/
- Россия: https://www.semrush.com/website/rulate.ru/overview/ · https://tl.rulate.ru/blog/45800 · https://www.bolshoyvopros.ru/questions/3863193-mozhno-zarabatyvat-na-sajte-tlrulateru.html · https://neolurk.org/wiki/Rulate · https://www.rbc.ru/technology_and_media/20/04/2023/643fe6199a7947390c03362b · https://www.kommersant.ru/doc/8796026 · https://author.today/post/533564 · https://ficbook.net/sitenews/757 · https://www.similarweb.com/de/website/ranobelib.me/
- Ставки переводчиков РФ: https://t-j.ru/interpreter-in-publishing-house/ · https://sberbusiness.live/publications/ia-zarabatyvaiu-120-000-za-knigu-sovmeshchaia-eto-s-osnovnoi-rabotoi-kak-samozaniatyi-perevodchik-prevratil-khobbi-v-istochnik-zarabotka · https://perevodchik.me/blog/perevodchik-v-izdatelstve
- Профессионалы и AI: https://www.thebookseller.com/news/a-third-of-translators-report-losing-work-to-generative-ai-systems-soa-survey-reveals · https://europeanwriterscouncil.eu/soa-survey-uk-ai-2024/ · https://lithub.com/more-than-a-third-of-translators-think-theyve-already-lost-work-to-ai/ · https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/908212/ · https://slator.com/slator-2025-language-industry-market-report/ · https://www.nimdzi.com/nimdzi-100-2025/ · https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/language-services-market
- DIY-инструменты: https://github.com/bookfere/Ebook-Translator-Calibre-Plugin · https://github.com/reimo22/LNMTL · https://booktranslator.ai/blog/7-best-epub-translator-tools-for-2025
