# LLM API провайдеры для художественного перевода (zh/ja/en/ru): цены, качество, цензура

> ⚠ **SUPERSEDED ЧАСТИЧНО (обновлено ревизией D31, 12.07.2026).** Рекомендации ролей устарели: **редактор — БИЛИНГВ, кандидат glm-5-билингв (D30.1); grok reasoning-off из редакторов СНЯТ как no-op (exp12); gemini — премиум-эскалация только за санитайзером (течёт преамбулой 6/6 — D30.3)**; переводчик deepseek — интерим до бейк-оффа exp13 (D30.6). Anthropic удалён; grok-4.1-fast ретайрнут. Канал B: переводчик-дефолт **Mistral** (policy 11.06.2026), эскалация grok reasoning-ON (⚠ не на архаичном Хане — D22.5), DeepSeek для explicit ЗАПРЕЩЁН его ToS — D14.1; судья эротики — только Grok (Gemini fail-closed — D22.6). Ключ xAI един, С data-sharing, off перед продом (D27). Актуальные цены — `../experiments/08-cost-model-v2.md` (читать через D30.4) + `backend/configs/models.yaml`; квирки — `../experiments/00-provider-quirks.md`; стек — D-лог (карта актуальности сверху).

Дата исследования: **2026-07-04**. Все цены проверены на официальных страницах прайсинга на эту дату (исключения помечены). Валюта — USD за 1M токенов, формат «input / output».

## TL;DR

1. **Ценовой разрыв — до 500×**: deepseek-v4-flash стоит $0.14/$0.28, GPT-5.5-pro — $30/$180. Для «рабочей лошадки» перевода реальные кандидаты — DeepSeek V4 Flash, Grok 4.1 Fast ($0.20/$0.50), Qwen3.7-Plus ($0.40/$1.60), MiniMax M3 ($0.30/$1.20), GLM-4.7 ($0.60/$2.20).
2. **Batch API даёт −50% почти у всех**: OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, Alibaba. У DeepSeek batch-API нет — вместо этого тарификация по времени суток (с середины июля 2026 у V4 вводится **надбавка ×2 в пиковые часы** по Пекину, а не скидка).
3. **Prompt caching — главный рычаг экономии для перевода книг** (глоссарий + память повторяются в каждом запросе): у DeepSeek cache hit = $0.0028 (−98%), у OpenAI −90%, у Anthropic чтение 0.1× (запись 1.25×), у Kimi −80%, у xAI −84%.
4. **Качество перевода**: на WMT25 лучшая система в целом — Gemini 2.5 Pro (топ-кластер в 14/15 языковых пар); в июне 2026 общую арену LMArena возглавляет Claude Opus 4.8. Для китайского языка лидируют сами китайские модели: DeepSeek V4 Pro > GLM-5.1 > Kimi K2.6 ≈ GLM-5 > Qwen3.5.
5. **Цензура**: самый пермиссивный для 18+ художественного текста — xAI (публичный ориентир Маска: «разрешено то, что разрешено в фильме с рейтингом R»). OpenAI **заморозил** «adult mode» в марте 2026. Anthropic и Google — категорический запрет sexually explicit. Китайские провайдеры — слабый фильтр эротики, но **политическая цензура, зашитая в веса** (DeepSeek R1 отказывает по ~85% «чувствительных» тем КНР).
6. **OpenRouter не добавляет наценку на токены** (комиссия 5.5% берётся при пополнении баланса) и даёт фолбэк между провайдерами — разумный дефолт для мультипровайдерного пайплайна и доступа к «пермиссивным» хостерам open-weights моделей.
7. **DeepSeek не публикует жёстких rate limits** (динамический троттлинг; для V4 — лимиты конкурентности 500/2500 соединений), у OpenAI/Anthropic/Google — тарифные tier'ы; надёжность одиночного китайского провайдера ниже, чем у западной тройки — нужен фолбэк.
8. Рекомендуемый стек TextMachine: **черновик** — deepseek-v4-flash / grok-4.1-fast; **редактор** — GLM-5 / Kimi K2.6 / Claude Sonnet 5 (интро-цена $2/$10 до 31.08.2026); **судья** — Gemini 3.1 Pro или Claude Opus 4.8 через Batch (−50%); **жёсткий контент** — Grok (API) + open-weights фолбэк через OpenRouter.

---

## 1. Сводная таблица цен (USD / 1M токенов, 04.07.2026)

| Провайдер | Модель | Input | Cached input | Output | Контекст | Примечание |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | **$0.14** | $0.0028 | **$0.28** | 1M (вывод до 384K) | thinking-режим включаем; legacy `deepseek-chat`/`deepseek-reasoner` отключат 24.07.2026 |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | $0.435 | $0.003625 | $0.87 | 1M | цена «со скидкой», продлевалась (не проверено, докуда) |
| Qwen (DashScope intl, Сингапур) | qwen3.7-max | $2.50 | ~$0.25 (не проверено) | $7.50 | — | thinking/non-thinking |
| Qwen | qwen3.7-plus | $0.40 (≤256K) / $1.20 (>256K) | есть | $1.60 | 1M | free-квота 1M токенов на 90 дней |
| Qwen | qwen3.6-flash | $0.25 (≤256K) | есть | $1.50 | 1M | batch −50% |
| OpenAI | gpt-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 | — | флагман |
| OpenAI | gpt-5.4 | $2.50 | $0.25 | $15.00 | — | |
| OpenAI | gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 | — | |
| OpenAI | gpt-5.4-nano | $0.20 | $0.02 | $1.25 | — | |
| OpenAI | gpt-5.5-pro | $30.00 | — | $180.00 | — | судья-класс, дорого |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | $5.00 | 0.1× чтение | $25.00 | 1M | |
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | $3.00 (**интро $2.00** до 31.08.2026) | 0.1× | $15.00 (**интро $10.00**) | 1M | новый токенизатор: ~+30% токенов на тот же текст vs Sonnet 4.6 |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | $1.00 | 0.1× | $5.00 | 200K | |
| Google | Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 (≤200K) / $4.00 | есть | $12.00 / $18.00 | — | лучший «судья» по цене/качеству |
| Google | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $0.15 (+$1.00/1M/час хранение) | $9.00 | — | «Flash» подорожал |
| Google | Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | есть | $1.50 | — | |
| Google | Gemini 2.5 Flash / Flash-Lite / Pro | $0.30 / $0.10 / $1.25 | есть | $2.50 / $0.40 / $10.00 | — | прошлое поколение, всё ещё в прайсе |
| xAI | grok-4.3 | $1.25 | $0.20 | $2.50 | 1M | флагман, цена снижена на 58% от launch |
| xAI | grok-4.1-fast | **$0.20** | $0.05 | **$0.50** | 2M | бюджетный тир (агрегаторы; на docs.x.ai в основном списке не отображён — проверить в консоли) |
| Mistral | Mistral Large 3 | $0.50 | — | $1.50 | — | дешевле, чем Medium 3.5 |
| Mistral | Mistral Medium 3.5 | $1.50 | — | $7.50 | — | |
| Mistral | Mistral Small 4 | $0.15 | — | $0.60 | — | open-weights |
| Moonshot/Kimi | kimi-k2.7-code | $0.95 | $0.19 | $4.00 ($8.00 high-speed) | — | platform.kimi.ai (бывш. moonshot.ai) |
| Moonshot/Kimi | kimi-k2.6 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | 262K | |
| Zhipu (Z.ai) | GLM-5.2 / 5.1 | $1.40 | $0.26 | $4.40 | — | |
| Zhipu | GLM-5 | $1.00 | $0.20 | $3.20 | — | |
| Zhipu | GLM-4.7 | $0.60 | $0.11 | $2.20 | — | GLM-4.7-Flash — **бесплатно**; FlashX $0.07/$0.40 |
| Zhipu | GLM-4.5-Air | $0.20 | $0.03 | $1.10 | — | |
| MiniMax | MiniMax-M3 | $0.30 (≤512K) | $0.06 чтение | $1.20 | >512K дороже ×2 | priority-tier ×1.5 |
| MiniMax | MiniMax-M2.7 | $0.30 | $0.06 чтение / $0.375 запись | $1.20 | ~197K (M2.5) | M2.5 legacy — те же ставки |

Примечание: OpenAI добавляет +10% за региональные data-residency эндпоинты для моделей, вышедших после 05.03.2026.

## 2. Скидки: batch, кэширование, время суток

**Batch API (асинхронно, обычно до 24 ч):**

- OpenAI — −50%; отдельно есть **Flex processing** с теми же ставками, что batch, но в синхронном API (медленнее/с вытеснением).
- Anthropic — −50% (Message Batches, до 100K запросов на батч, результаты хранятся 29 дней). Batch сочетается с prompt caching.
- Google Gemini — −50% на все основные модели.
- xAI — −50% (по данным агрегаторов; official docs проверить в консоли — не проверено на первоисточнике).
- Mistral — −50%.
- Alibaba Model Studio — batch = 50% от realtime-цены (нельзя комбинировать с context cache).
- DeepSeek, Zhipu, Moonshot, MiniMax — batch-API в публичном прайсе **нет**.

**Prompt caching (критично для TextMachine — системный промпт + глоссарий + память книги повторяются в каждом вызове):**

| Провайдер | Экономия на cache hit | Механика |
|---|---|---|
| DeepSeek | **−98%** ($0.14 → $0.0028) | автоматический, ничего настраивать не надо |
| OpenAI | −90% | автоматический, префикс ≥1024 токенов |
| Anthropic | чтение 0.1×, запись 1.25× (5 мин TTL) или 2× (1 час) | явные `cache_control`-брейкпоинты; окупается со 2-го запроса |
| Google | напр. $1.50 → $0.15 (−90%) | explicit caching + плата за хранение $1.00/1M токенов/час |
| xAI | −84% ($1.25 → $0.20) | автоматический |
| Moonshot/Kimi | −80…83% ($0.95 → $0.16–0.19) | автоматический cache hit |
| Zhipu | ~−81% ($1.40 → $0.26) | cached input |
| MiniMax | чтение −80% ($0.30 → $0.06), запись $0.375 | явное кэширование |

**Время суток (DeepSeek):** исторические off-peak скидки 50–75% (16:30–00:30 UTC) действовали для V3/R1. Для V4 модель **инвертирована**: по сообщениям от 03.07.2026, с середины июля ставки V4 удваиваются в пиковые часы (9:00–12:00 и 14:00–18:00 по Пекину, т.е. 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC). Т.е. текущий прайс — фактически «внепиковый», а планирование массовых прогонов на ночные часы Пекина остаётся выгодным. (Официальная страница прайсинга изменение пока не отражает — отслеживать.)

## 3. OpenRouter как агрегатор

- **Наценки на токены нет**: «pay the same rate as you would directly with the provider». Комиссия берётся при пополнении: **5.5% (мин. $0.80)** через Stripe, 5% в крипте (USDC).
- **BYOK** (свои ключи провайдеров через OpenRouter): первые 1M запросов/мес бесплатно, дальше 5% от стоимости.
- Зачем использовать: единый API и биллинг на ~всех провайдеров из таблицы; **автоматический фолбэк** между хостерами одной модели (выше аптайм); доступ к open-weights моделям у «пермиссивных» хостеров (важно для 18+ контента — политика контента определяется хостером, а не OpenRouter); быстрые A/B-эксперименты моделей без множества аккаунтов.
- Минусы: +5–5.5% к себестоимости; ещё одна точка отказа; для прайваси-чувствительных данных — дополнительный посредник; кэширование провайдера работает не везде одинаково.
- Вердикт для TextMachine: держать прямые ключи для 2–3 основных провайдеров (DeepSeek, Anthropic/Google), OpenRouter — для «длинного хвоста» моделей и незацензуренных фолбэков.

## 4. Качество перевода zh/ja/ru

**WMT25 (General MT, «Findings», ACL 2025):** оценивались 60 систем, из них 24 — LLM/онлайн-переводчики; задача — перевод целых документов, оценка людьми (ESA/MQM). **Лучшая система в целом — Gemini 2.5 Pro** (топ-кластер в 14 из 15 языковых пар). Лучшая constrained-система — Shy-hunyuan-MT (Tencent). Ключевой вывод организаторов: универсального победителя нет, лидер зависит от направления и домена — для продукта обязателен собственный пилот на своих текстах. WMT25 отражает поколение моделей 2025 года; свежих полных WMT-результатов по поколению 2026 ещё нет.

**Общие арены (июнь 2026):** LMArena Overall — Claude Opus 4.8 (~1510 Elo), затем GPT-5.5 Pro, Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.7, GPT-5.5. Это прокси «литературности» и следования стилю, не перевода как такового.

**Китайский (zh):** китайские модели системно сильнее западных дешёвых аналогов. Chinese-leaderboard BenchLM (июнь 2026): **DeepSeek V4 Pro — 87, GLM-5.1 — 83, Kimi K2.6 и GLM-5 — 81, Qwen3.5-397B — 79**. Практический вывод: для направления zh→ru/en черновик на DeepSeek/GLM/Qwen почти наверняка не уступит западным моделям при цене в 5–20 раз ниже; но для **политически чувствительных текстов** см. раздел 5.

**Японский (ja):** основной независимый бенчмарк — **Nejumi LLM Leaderboard 4** (Weights & Biases Japan, >40 моделей, включая коммерческие API) и **Swallow LLM Leaderboard**; в топах — коммерческие API OpenAI/Anthropic/Google (конкретное распределение по версии 4 — не проверено, нужно снять актуальный срез с wandb.ai). Из дешёвых моделей традиционно сильны в ja Qwen (обучается на большом CJK-корпусе) и Gemini Flash-линейка; специализированных публичных данных «дешёвые модели × литературный японский» нет — это аргумент за собственный мини-бенчмарк на ранобэ-фрагментах.

**Русский (ru):** независимые оценки — **MERA** (21 задача, AI Alliance), **LLM Arena (llmarena.ru)** — краудсорсинговый Elo для русского, и академический POLLUX. Среди open-weights для русского выделяют линейку Qwen3 (Qwen3-235B/14B). Все западные флагманы (GPT-5.x, Claude, Gemini) в русском сильны; главная проблема дешёвых моделей в ru — канцелярит и кальки с английского, что лечится редактором-проходом, а не выбором черновой модели.

**Вывод по качеству:** пары zh↔ru и ja↔ru — «двойной хвост»: мало моделей одинаково сильны в обоих языках. Схема «черновик китайской моделью (сильный zh) → редактор с сильным ru (Claude/GPT/Gemini) → судья-флагман» соответствует и бенчмаркам, и экономике.

## 5. Цензура и политика контента (18+/насилие в художественном тексте)

| Провайдер | Эротика (fiction, взрослые) | Насилие/жесть в fiction | Политика | Риск для TextMachine |
|---|---|---|---|---|
| **xAI** | Наиболее пермиссивен: ориентир «R-rated movie» (заявление Маска, 12.03.2026). AUP запрещает депикции **реальных людей** в сексуальном контексте и CSAM | ОК | нет полит. цензуры | Регуляторная турбулентность: расследования в 12+ юрисдикциях (в осн. про image-gen), политика может ужесточиться |
| **OpenAI** | «Adult mode» для верифицированных взрослых **заморожен бессрочно** (март 2026). Explicit erotica в API остаётся запрещённой; «mature themes» без графики допустимы по Model Spec (18.12.2025) | умеренно ОК с лит. контекстом | нет | Средний: жёсткие сцены секса режутся; насилие обычно проходит |
| **Anthropic** | **Категорический запрет** sexually explicit; обходов нет, повторные попытки → бан аккаунта | насилие в лит. контексте в целом допустимо | нет | Не использовать для 18+ сцен; отличен для «чистых» проходов редактора/судьи |
| **Google** | Prohibited Use Policy запрещает porn/erotic; автоматический мониторинг API. Safety settings (вкл. BLOCK_NONE) снимают фильтры по harassment/violence, но AUP остаётся | с настройками safety — терпимо | нет | Как Anthropic: редактор/судья для не-18+ фрагментов |
| **DeepSeek / китайские (Qwen, GLM, Kimi, MiniMax)** | Формально ToS запрещают, на практике фильтрация эротики слабая (не проверено систематически) | обычно ОК | **Политическая цензура**: DeepSeek R1 отказывает по ~85% тем, чувствительных для КНР (Тяньаньмэнь, Тайвань, Синьцзян, критика руководства); цензура частично **зашита в веса** (исследование R1dacted), у API — доп. фильтр поверх. Аналогичные требования CAC распространяются на все китайские API | Высокий для переводов исторических/политических романов с китайскими реалиями; для «безобидных» жанров — низкий |
| **Mistral** | Модерация — **отдельный опциональный Moderation API** (9 категорий, 11 языков, включая ru/zh/ja); сами completion-модели фильтруют мягко, официальной позиции «erotica запрещена» уровня Anthropic нет (не проверено) | ОК | нет | Запасной вариант средней силы; open-weights (Small) можно хостить самим |

Практические следствия:

1. **Перевод жёстких сцен (секс, графическое насилие)**: основной канал — xAI API; фолбэк — open-weights модели (Qwen, GLM-4.x, Mistral Small, DeepSeek-дистилляты) через пермиссивных хостеров OpenRouter или локально. Роутер контента в пайплайне должен классифицировать фрагменты и направлять «горячие» куски на пермиссивный канал, остальное — на дешёвый/качественный.
2. **Политическая цензура — зеркальная проблема**: для zh-новелл с историческими/политическими сюжетами китайские API могут молча искажать или отказывать; выявляется только сравнением с некитайской моделью. Для таких книг черновик стоит делать на Qwen/GLM **open-weights** (без API-фильтра, но с учётом того, что часть цензуры в весах) либо на западной модели.
3. Отказ провайдера — не всегда ошибка пайплайна: нужно ловить refusal-маркеры (у Anthropic — `stop_reason: "refusal"`) и автоматически перенаправлять фрагмент.

## 6. Rate limits и надёжность

- **DeepSeek**: фиксированных RPM/TPM нет — динамический троттлинг по нагрузке сервера и истории аккаунта; для V4 задокументированы лимиты конкурентности: ~500 одновременных соединений (v4-pro) и ~2500 (v4-flash) на аккаунт. В пики (день по Пекину) выше латентность и шанс 429 → массовые прогоны планировать на 16:30–00:30 UTC.
- **OpenAI / Anthropic / Google**: tier-системы, лимиты растут с историей платежей; для батч-перевода книг лимиты нижних tier'ов обычно достаточны, т.к. Batch API имеет отдельные (более щедрые) квоты. У Anthropic Batch — до 100K запросов/256 MB на батч.
- **Zhipu/Moonshot/MiniMax intl**: публичные лимиты скромнее и документация тоньше; закладывать ретраи и фолбэк на второго провайдера.
- **OpenRouter** повышает эффективный аптайм фолбэком между хостерами; для критического SLA — прямые ключи минимум к двум независимым провайдерам.
- Общее: пайплайн должен быть асинхронным с очередью, экспоненциальными ретраями на 429/5xx и чекпоинтами по главам — тогда ни один из лимитов выше не является блокером.

## 7. Рекомендуемый набор моделей для TextMachine

| Роль | Основная | Альтернативы | Цена (in/out) | Обоснование |
|---|---|---|---|---|
| Черновой переводчик (рабочая лошадка) | **deepseek-v4-flash** | grok-4.1-fast; qwen3.7-plus; MiniMax-M3; GLM-4.7 | $0.14/$0.28 | Почти бесплатно; сильный zh; кэш −98% на глоссарий/память; 1M контекст |
| Редактор (средний тир) | **GLM-5** или **Kimi K2.6** для zh-исходников; **Claude Sonnet 5** для финального ru-стиля | gpt-5.4-mini; Gemini 3.1 Flash-Lite; Mistral Large 3 | $1/$3.2; $0.95/$4; $2/$10 (интро) | Sonnet 5 по интро-цене до 31.08.2026 — редкое окно «Opus-качество за полцены»; batch −50% сверху |
| Судья / арбитр качества | **Gemini 3.1 Pro Preview** (batch) | Claude Opus 4.8 (batch); GPT-5.5 | $2/$12 → $1/$6 в batch | Линия Gemini Pro — лучший результат WMT25; вызывается редко (спорные фрагменты, выборочный контроль глав) |
| Консультант поп-культуры / языковой аналитик | qwen3.7-max (chinese realia), gpt-5.4-mini (общий) | Kimi K2.7 | — | Дешёвые вызовы с коротким выводом |
| Незацензуренный канал (18+/жесть) | **grok-4.3 / grok-4.1-fast** | open-weights (Qwen3, GLM-4.x, Mistral Small 4) через OpenRouter или локально | $1.25/$2.50; $0.20/$0.50 | Единственный крупный API с явно допущенным R-rated контентом |

**Оценка себестоимости** (роман ~700K токенов исходника, ~1M токенов вывода на проход): черновик на v4-flash ≈ **$0.4–0.6**; редактор на GLM-5 ≈ $4–5, на Sonnet 5 batch (интро) ≈ $6–7; судья на Gemini 3.1 Pro batch по 20% объёма ≈ $2–3. Итого полный трёхролевой прогон книги — **порядка $7–15**, что оставляет очень высокую маржу при любой разумной цене продукта. Без кэширования глоссария/памяти input-часть вырастает в разы — кэш обязателен с первой версии.

## Выводы для TextMachine

1. **Строить мультипровайдерную абстракцию сразу** (она в Go-кодовой базе уже начата — расширять): цены и линейки за полгода сменились полностью (DeepSeek V3→V4, GPT-5→5.5, Gemini 2.5→3.5, Grok 4→4.3). Конфиг моделей — данные, не код; прайс — в конфиг с датой проверки.
2. **Кэширование промптов — архитектурное требование**: системный промпт, глоссарий и банк памяти книги должны образовывать стабильный префикс запроса (без временных меток и пер-запросных ID), иначе теряется 80–98% экономии. У Anthropic — явные брейкпоинты, у DeepSeek/OpenAI/xAI — автоматика.
3. **Batch-режим для несрочных проходов**: черновик и массовые прогоны судьи гнать через Batch (−50%) у OpenAI/Anthropic/Google/xAI; для DeepSeek — планировщик на внепиковые часы Пекина (и следить за вводом peak-надбавки ×2 с середины июля 2026).
4. **Роутер контента по «горячести» фрагмента** — обязательный компонент: классификатор (дешёвая модель) помечает 18+/жёсткие сцены и направляет их на Grok/open-weights, остальное — на дешёвый канал. Ловить refusal-маркеры и делать авто-перенаправление.
5. **Для zh-исходников с политикой** — не полагаться на китайские API: цензура частично в весах, частично в API-фильтре; иметь тест «переведи чувствительный абзац» в приёмке моделей.
6. **Собственный мини-бенчмарк художественного перевода** (по 10–20 фрагментов ранобэ/вебновелл на пару zh→ru, ja→ru, en→ru с оценкой судьёй + человеком) важнее публичных лидербордов: WMT25 сам констатирует, что лидер зависит от направления и домена, а литературный домен в публичных бенчмарках почти не представлен.
7. **Окно возможности**: интро-цена Claude Sonnet 5 ($2/$10) действует до 31.08.2026 — успеть откалибровать роль «редактора» на ней и замерить, оправдывает ли полная цена ($3/$15) разницу с GLM-5/Kimi.
8. С себестоимостью полного прогона книги ~$7–15 главные статьи расходов продукта — не токены, а повторные итерации и человеческая правка; значит, оптимизировать надо число проходов (умный роутинг «какие абзацы достойны судьи»), а не цену черновой модели.

## Источники

- DeepSeek pricing: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing ; rate limits: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit ; peak-pricing V4: https://winbuzzer.com/2026/07/03/deepseek-v4-may-add-peak-hour-pricing-to-its-api-xcxwbn/ , https://tokencost.app/blog/deepseek-v4-peak-hour-surge-pricing
- OpenAI pricing: https://developers.openai.com/api/docs/pricing ; adult mode: https://builtin.com/articles/chatgpt-ai-erotica-rollout , https://justainews.com/companies/openai/adult-mode-in-chatgpt-explained-nsfw-erotica-porn-policy/ , Model Spec: https://model-spec.openai.com/2025-12-18.html
- Anthropic pricing/batch/cache: https://platform.claude.com/docs/en/pricing (данные claude-api skill, кэш 24.06.2026); usage policy: https://www.anthropic.com/news/usage-policy-update , https://sudowrite.com/blog/can-claude-write-nsfw/
- Google Gemini pricing: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing ; политика: https://support.google.com/gemini/answer/16625148 , https://ai.google.dev/gemini-api/docs/usage-policies , https://ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-settings
- xAI: https://docs.x.ai/docs/models ; AUP: https://x.ai/legal/acceptable-use-policy ; цены/детали: https://pricepertoken.com/pricing-page/model/x-ai-grok-4.3 , https://www.morphllm.com/grok-api-pricing , https://blog.galaxy.ai/model/grok-4-1-fast ; «R-rated» и контекст: https://www.atlascloud.ai/blog/guides/grok-xai-nsfw-image-generation-policy , https://www.cnn.com/2026/01/08/tech/elon-musk-xai-digital-undressing
- Alibaba Qwen (Model Studio intl): https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing , https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models
- Mistral: https://mistral.ai/pricing , https://mistral.ai/pricing/api ; Moderation API: https://mistral.ai/news/mistral-moderation/ , https://docs.mistral.ai/capabilities/guardrailing
- Moonshot/Kimi: https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat , https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k26 , https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing
- Zhipu GLM: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing
- MiniMax: https://platform.minimax.io/docs/guides/pricing-paygo
- OpenRouter: https://openrouter.ai/docs/faq
- Качество перевода: WMT25 Findings: https://aclanthology.org/2025.wmt-1.22/ , https://arxiv.org/abs/2508.14909 , https://machinetranslate.org/wmt25 ; обзор: https://blog.laratranslate.com/translation-model-benchmark/ ; арены: https://localaimaster.com/blog/lmarena-chatbot-arena-leaderboard , https://benchlm.ai/blog/posts/best-chinese-llm ; японский: https://github.com/wandb/llm-leaderboard , https://swallow-llm.github.io/leaderboard/about.en.html ; русский: https://mera.a-ai.ru/en/multi , https://github.com/llmarena/llmarena , https://www.siliconflow.com/articles/en/best-open-source-LLM-for-Russian
- Цензура DeepSeek/КНР: https://arxiv.org/pdf/2505.12625 (R1dacted), https://futurism.com/artificial-intelligence/hack-deepseek-censorship-tiananmen-square , https://oecd.ai/en/incidents/2025-06-03-8019 , https://arxiv.org/pdf/2510.01255
- Rate limits обзор: https://www.requesty.ai/blog/rate-limits-for-llm-providers-openai-anthropic-and-deepseek , https://deepseek-usa.ai/docs/deepseek-api-rate-limits/
